LangSmith

Langsmith er et omfattende værktøj designet til at forbedre udviklingen og optimering af store sprogmodel (LLM) applikationer. Det integrerer problemfrit med Langchain, hvilket giver en robust ramme for sporing, overvågning og evaluering af de komplicerede trin, der er involveret i LLM -operationer. Denne integration giver udviklere mulighed for at vurdere ydelsen af ​​deres applikationer effektivt, hvilket gør det lettere at identificere områder til forbedring.

Langsmith tilbyder kraftfulde evalueringsfunktioner, herunder indbyggede funktioner, der beregner strengafstande mellem testudgange og referenceprodukter. Nylige integrationer med Pytest og Vitest strømline evalueringsprocessen yderligere, hvilket gør det muligt for udviklere at fejlsøge test mere effektivt og logge detaljerede målinger. Disse integrationer letter også feedback i realtid og problemfri integration i kontinuerlige integrationsrørledninger, hvilket hjælper udviklere med at fange regressioner tidligt og forfine deres applikationer hurtigt.

Nøglefunktioner i Langsmith inkluderer avancerede debugging -værktøjer, der hjælper med at finde ud af problemer i LLM -opkald, omfattende overvågningskapaciteter til at spore latenstid og tokenbrug og muligheden for at knytte feedback til applikationskørsler. Denne funktionalitet er afgørende for at opretholde pålideligheden og kvaliteten af ​​LLM-applikationer, især i miljøer, hvor ikke-deterministiske output kan komplicere debugging. Ved at udnytte Langsmith kan udviklere sikre, at deres LLM -applikationer ikke kun er funktionelle, men også optimeret til ydeevne, hvilket gør det til et vigtigt værktøj i udviklingsprocessen.

Denne beskrivelse blev genereret af AI (kunstig intelligens). AI kan lave fejl. Tjek vigtige oplysninger.

Websted: langchain.com

Ansvarsfraskrivelse: WebCatalog er ikke tilknyttet, associeret med, autoriseret af, godkendt af eller på nogen måde officielt forbundet med LangSmith. Alle produktnavne, logoer og mærker tilhører deres respektive ejere.