Ori

يوفر ORI منصة شاملة مصممة لدعم مهندسي التعلم الآلي في تحسين ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة. المنصة مفيدة بشكل خاص لأولئك الذين يتطلعون إلى زيادة استخدام GPU إلى الحد الأقصى وتقليل الكمون في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. من خلال الاندماج مع أدوات مثل Tensorrt ، يمكّن ORI المستخدمين من تسريع استدلال نموذج اللغة الكبير ، مما يجعله حلاً مثاليًا لبيئات الذكاء الاصطناعي عالي الأداء.

تتضمن الميزات الرئيسية لمنصة ORI القدرة على إنشاء الأجهزة الظاهرية وإدارتها ، والتي يمكن تكوينها لدعم مختلف مهام الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين الاستفادة من هذه الأجهزة الافتراضية لتجربة ونشر نماذج مثل LLAMA 3.1 8B ، باستخدام أدوات مثل Fastapi لاستنتاج الدُفعات. يسمح هذا الإعداد بنشر وتوسيع نطاق نماذج الذكاء الاصطناعى ، مما يجعله مناسبًا لكل من بيئات التطوير والإنتاج.

يدعم النظام الأساسي التكامل السلس مع التقنيات الأخرى ، مما يسهل بنية تحتية قوية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. من خلال تقديم نهج منظم لنشر النموذج والتحسين ، يساعد ORI المطورين على التركيز على تحسين أداء النموذج مع ضمان تخصيص الموارد الفعال. هذا يجعلها أداة قيمة للمهنيين الذين يسعون إلى تعزيز مهام سير عمل تنمية الذكاء الاصطناعى.