بدائل - Faros AI
Google Cloud Platform
google.com
Google Cloud Platform (GCP)، التي تقدمها Google، عبارة عن مجموعة من خدمات الحوسبة السحابية التي تعمل على نفس البنية التحتية التي تستخدمها Google داخليًا لمنتجات المستخدم النهائي، مثل بحث Google وGmail وتخزين الملفات وYouTube. إلى جانب مجموعة من أدوات الإدارة، فإنه يوفر سلسلة من الخدمات السحابية المعيارية بما في ذلك الحوسبة وتخزين البيانات وتحليلات البيانات والتعلم الآلي. يتطلب التسجيل تفاصيل بطاقة الائتمان أو الحساب المصرفي. يوفر Google Cloud Platform البنية التحتية كخدمة، والنظام الأساسي كخدمة، وبيئات حوسبة بدون خادم. في أبريل 2008، أعلنت جوجل عن محرك التطبيقات، وهو منصة لتطوير واستضافة تطبيقات الويب في مراكز البيانات التي تديرها جوجل، والتي كانت أول خدمة حوسبة سحابية من الشركة. أصبحت الخدمة متاحة بشكل عام في نوفمبر 2011. منذ الإعلان عن محرك التطبيقات، أضافت جوجل خدمات سحابية متعددة إلى النظام الأساسي. يعد Google Cloud Platform جزءًا من Google Cloud، والذي يتضمن البنية التحتية السحابية العامة لـ Google Cloud Platform، بالإضافة إلى G Suite، وإصدارات المؤسسات من Android وChrome OS، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) لخدمات التعلم الآلي ورسم خرائط المؤسسات.
Microsoft Fabric
microsoft.com
أدخل بياناتك إلى عصر الذكاء الاصطناعي. أعد تشكيل كيفية وصول الجميع إلى البيانات والرؤى وإدارتها والتصرف بناءً عليها من خلال ربط كل مصدر بيانات وخدمة التحليلات معًا — على نظام أساسي واحد مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
Databricks
databricks.com
Databricks هي شركة أسسها المبدعون الأصليون لـ Apache Spark. نشأت Databricks من مشروع AMPLab في جامعة كاليفورنيا، بيركلي والذي شارك في صنع Apache Spark، وهو إطار عمل حوسبة موزع مفتوح المصدر مبني على قمة Scala. تقوم Databricks بتطوير منصة على شبكة الإنترنت للعمل مع Spark، والتي توفر إدارة جماعية آلية ودفاتر ملاحظات على طراز IPython. بالإضافة إلى بناء منصة Databricks، تشارك الشركة في تنظيم دورات تدريبية مفتوحة ضخمة عبر الإنترنت حول Spark وتدير أكبر مؤتمر حول Spark - Spark Summit.
Labelbox
labelbox.com
Labelbox عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي تتمحور حول البيانات وتسمح للمستخدمين ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي واستخدامها. توفر المنصة القدرة على تدريب النماذج وضبطها، بالإضافة إلى أتمتة المهام باستخدام LLMs (نماذج التعلم الآلي من Labelbox). فيما يتعلق بالوظائف، تستخدم Labelbox ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربة المستخدم، وتحليل حركة مرور الموقع، والمساعدة في جهود التسويق، وفهم كيفية تفاعل المستخدمين مع النظام الأساسي. تُستخدم ملفات تعريف الارتباط الضرورية للوظيفة الأساسية مثل التنقل في الصفحة والوصول إلى المناطق الآمنة. تعمل ملفات تعريف الارتباط التفضيلية على تمكين النظام الأساسي من تذكر المعلومات الخاصة بالمستخدم، مثل اللغة أو المنطقة المفضلة. تستخدم شركة Labelbox أيضًا ملفات تعريف الارتباط الإحصائية، والتي تساعد مالكي مواقع الويب على جمع معلومات حول كيفية تفاعل الزوار مع النظام الأساسي. يتم جمع هذه الإحصائيات والإبلاغ عنها بشكل مجهول. علاوة على ذلك، يستخدم Labelbox ملفات تعريف الارتباط الخاصة بمقدمي الخدمات المختلفين لتحسين ميزات ووظائف محددة. يشمل هؤلاء الموفرون Intercom وLinkedIn وYouTube وZoomInfo وCloudflare وBizible وCookiebot وHeap Analytics. تخدم ملفات تعريف الارتباط الخاصة بكل موفر أغراضًا مختلفة، مثل التعرف على الزوار، وإدارة إشعارات الدعم، وموازنة التحميل، والسماح للزوار بتسجيل الدخول من خلال تطبيقات الطرف الثالث. بشكل عام، توفر منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Labelbox للمستخدمين القدرة على إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتدريب النماذج وضبطها وأتمتة المهام باستخدام LLMs. تستخدم المنصة ملفات تعريف الارتباط والإحصائيات لتحسين تجربة المستخدم وفهم تفاعل الزائر. يضمن تكامل ملفات تعريف الارتباط الخاصة بموفري الطرف الثالث وظائف محسنة لجوانب مختلفة من النظام الأساسي.
Scale AI
scale.com
صنع أفضل النماذج بأفضل البيانات. يعمل Scale Data Engine على تشغيل كل نموذج أساسي رئيسي تقريبًا، ومع Scale GenAI Platform، يعمل على الاستفادة من بيانات مؤسستك لإطلاق العنان لقيمة الذكاء الاصطناعي. توفر شركة Scale، التي تحظى بثقة الشركات العالمية، بيانات تدريب عالية الجودة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل السيارات ذاتية القيادة، ورسم الخرائط، والواقع المعزز/الواقع الافتراضي، والروبوتات، والمزيد.
Replicate
replicate.com
تشغيل الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات. تشغيل وضبط النماذج مفتوحة المصدر. نشر النماذج المخصصة على نطاق واسع. كل ذلك مع سطر واحد من التعليمات البرمجية.
SAP
sap.com
SAP هي الشركة الرائدة في مجال تطبيقات المؤسسات والذكاء الاصطناعي للأعمال. إنهم يقفون عند تقاطع الأعمال والتكنولوجيا، حيث تم تصميم ابتكاراتهم للتصدي مباشرة لتحديات الأعمال الحقيقية وإحداث تأثيرات في العالم الحقيقي. حلولهم هي العمود الفقري للعمليات الأكثر تعقيدًا وتطلبًا في العالم. تعمل محفظة SAP المتكاملة على توحيد عناصر المؤسسات الحديثة - بدءًا من القوى العاملة والشؤون المالية وحتى العملاء وسلاسل التوريد - في نظام بيئي موحد يدفع عجلة التقدم.
V7
v7labs.com
V7 هو محرك بيانات يعمل بالذكاء الاصطناعي مصمم لرؤية الكمبيوتر وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. توفر المنصة بنية أساسية لبيانات تدريب المؤسسات التي تتضمن التصنيف وسير العمل ومجموعات البيانات، كما أنها تتمتع بميزة التدريب البشري داخل الحلقة. يوفر خصائص توضيحية متعددة لتحسين جودة البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي. بفضل ميزات مثل التعليقات التوضيحية التلقائية، والتعليقات التوضيحية DICOM للتصوير الطبي، وإدارة مجموعات البيانات، وإدارة النماذج، يقوم V7 بأتمتة وتبسيط المهام المختلفة. تم تصميم أدوات التعليقات التوضيحية للصور والفيديو لتحسين دقة تصنيف البيانات. بالإضافة إلى ذلك، فهو يتيح إنشاء وأتمتة خطوط أنابيب البيانات المخصصة ويحتوي على أدوات لأتمتة سير عمل التعرف البصري على الأحرف (OCR) ومعالجة المستندات الذكية (IDP). يتيح الإصدار 7 للمستخدمين الاستعانة بمصادر خارجية لمهام التعليقات التوضيحية. ويمكن استخدامه في مختلف الصناعات مثل الزراعة والسيارات والبناء والطاقة والأغذية والمشروبات والرعاية الصحية والمزيد. فهو يوفر ميزات تعاونية للتعليقات التوضيحية للفريق في الوقت الفعلي ويوفر تحليلات أداء المُلصق والنموذج. علاوة على ذلك، يسهل V7 أيضًا سير عمل التعليقات التوضيحية والتدريب النموذجي ليكون أكثر كفاءة من خلال واجهة مستخدم بديهية. بفضل ميزة AutoAnnotate المحسنة، فإنها تعمل على تسريع سرعة ودقة التعليقات التوضيحية. تتكامل المنصة مع AWS وDatabricks وVoxel51 وغيرها، وتدعم مجموعة من أنواع البيانات بما في ذلك بيانات الفيديو والصور والنص.
neptune.ai
neptune.ai
قم بتسجيل جميع البيانات التعريفية لنموذج تعلم الآلة وتنظيمها ومقارنتها وتسجيلها ومشاركتها في مكان واحد. - الأتمتة والتوحيد مع نمو فريق النمذجة الخاص بك - تعاون في النماذج والنتائج مع فريقك وعبر المؤسسة - استخدم المستضافة أو النشر محليًا أو في سحابة خاصة. التكامل مع أي مكدس MLOps
Kili Technology
kili-technology.com
أنشئ مجموعات بيانات عالية الجودة وبسرعة. تثق بنا المؤسسات لتبسيط عمليات تصنيف البيانات الخاصة بها وبناء أفضل مجموعات البيانات لنماذجها المخصصة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وLLMs ___ لماذا تقنية كيلي؟ ربما لا تعرف هذا، ولكن: تحتوي مجموعة بيانات MNIST على معدل خطأ يبلغ 3.4%، ولا يزال يتم الاستشهاد بها في أكثر من 38000 ورقة بحثية. تبلغ نسبة الخطأ في مجموعة بيانات ImageNet، مع تسمياتها الجماعية، 6%. يمكن القول إن مجموعة البيانات هذه تدعم أنظمة التعرف على الصور الأكثر شيوعًا التي طورتها Google وFacebook. إن الخطأ المنهجي في مجموعات البيانات هذه له عواقب في العالم الحقيقي. تضطر النماذج التي يتم تدريبها على البيانات التي تحتوي على أخطاء إلى تعلم تلك الأخطاء، مما يؤدي إلى تنبؤات خاطئة أو الحاجة إلى إعادة التدريب على كميات متزايدة من البيانات "لغسل" الأخطاء. لقد بدأت كل صناعة في فهم الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي والاستثمار فيها. لكن ثورة محولات التعلم الآلي والتركيز المستمر على تحسين نموذج التعلم الآلي قد وصل إلى نقطة تناقص العوائد. ماذا هناك؟
CoreWeave
coreweave.com
CoreWeave هو مزود سحابي متخصص، يقدم نطاقًا هائلاً من موارد حوسبة GPU بالإضافة إلى البنية التحتية الأسرع والأكثر مرونة في الصناعة. باعتبارها شركة NVIDIA Elite Cloud Solutions للحوسبة والمرئيات، تقوم CoreWeave ببناء حلول سحابية لحالات الاستخدام المكثف للحوسبة - VFX والعرض، والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، والمعالجة المجمعة، وبث البكسل - وهي أسرع بما يصل إلى 35 مرة وأقل تكلفة بنسبة 80٪ من السحب العامة الكبيرة والمعممة.
SuperAnnotate
superannotate.com
SuperAnnotate هي المنصة الرائدة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي وضبطها وتكرارها وإدارتها بشكل أسرع باستخدام بيانات التدريب الأعلى جودة. من خلال التعليقات التوضيحية المتقدمة وأدوات ضمان الجودة، وتنظيم البيانات، وميزات الأتمتة، والتكاملات الأصلية، وإدارة البيانات، فإننا نمكن المؤسسات من إنشاء مجموعات بيانات وخطوط أنابيب تعلم الآلة الناجحة. كن شريكًا مع فريق التعليقات التوضيحية الخبير والمُدار بشكل احترافي في SuperAnnotate والذي يمكنه مساعدتك في تقديم بيانات عالية الجودة بسرعة لإنشاء نماذج عالية الأداء.
SAS
sas.com
أنجز المزيد من المهام باستخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات الأسرع والأكثر إنتاجية من شريك التحليلات الأكثر ثقة على هذا الكوكب. قم بإنتاج الإجابات بنفس سرعة إنتاج العالم للبيانات باستخدام SAS. بفضل أكثر من أربعين عامًا من الابتكار في مجال التحليلات، تمنح SAS العملاء حول العالم القدرة على المعرفة®.
Labellerr
labellerr.com
لا تعد شركة Labellerr سوى منصة بيانات تدريبية مزودة بحلقة التغذية الراجعة الذكية. تساعد تقنيتنا المؤسسات التي تعتمد الذكاء الاصطناعي أولاً على تطوير الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية لتحقيق الأتمتة في خط أنابيب البيانات الخاص بها. تعمل منصة Saas الخاصة بنا على حل التحديات التي يواجهها علماء تعلم الآلة الذين يحتاجون إلى وصول أسرع ومريح ومتكرر إلى بيانات التدريب بطريقة آمنة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي/البيانات غير المنظمة الخاصة بهم. نحن نسعى جاهدين لتقديم الخدمات بموقف "تحقيق ذلك". تشمل الصناعات التي نركز عليها الرعاية الصحية والمركبات ذاتية القيادة والمدن الذكية وتجارة التجزئة والتصنيع.
Saturn Cloud
saturncloud.io
Saturn Cloud عبارة عن منصة تعلم الآلة حائزة على جوائز لأي سحابة تضم أكثر من 100000 مستخدم، بما في ذلك NVIDIA وCFA Institute وSnowflake وFlatiron School وNestle والمزيد. إنه حل شامل لعلوم البيانات وتطوير التعلم الآلي ونشره وخطوط أنابيب البيانات في السحابة. يمكن للمستخدمين تشغيل جهاز كمبيوتر محمول مزود بذاكرة وصول عشوائي (RAM) تبلغ سعتها 4 تيرابايت، وإضافة وحدة معالجة الرسومات (GPU)، والاتصال بمجموعة موزعة من العمال، وإنشاء نماذج لغوية كبيرة، والمزيد في بيئة مستضافة بالكامل. يعمل علماء ومحللو البيانات بشكل أفضل باستخدام الأدوات التي يريدون استخدامها. يمكنك استخدام اللغات وبيئات التطوير المتكاملة ومكتبات التعلم الآلي المفضلة لديك في Saturn Cloud. نحن نقدم تكاملاً كاملاً مع Git، وصورًا مخصصة مشتركة، وتخزينًا آمنًا لبيانات الاعتماد، مما يجعل توسيع نطاق فريقك وبناءه في السحابة أمرًا سهلاً. نحن ندعم دورة حياة التعلم الآلي بأكملها بدءًا من التجربة وحتى الإنتاج بميزات مثل المهام وعمليات النشر. يمكن مشاركة هذه الميزات والأدوات المضمنة بسهولة داخل الفرق، وبالتالي يتم توفير الوقت وتكرار العمل. تتوفر Saturn Cloud على عدة سحابات: AWS، وAzure، وGCP، وOCI. اتصل بنا اليوم للحصول على عرض تجريبي مجاني.
Katonic.ai
katonic.ai
أنشئ تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية في دقائق معدودة على منصة Katonic Geneative AI Platform بدون تعليمات برمجية. عزز إنتاجيتك أنت وموظفيك، وعزز تجربة العملاء، وقم بأشياء لا يمكن أن تفعلها سوى المؤسسات الكبيرة، كل ذلك باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي. * لا توجد مهارات الترميز المطلوبة. * أمان على مستوى المؤسسة. * 50+ ماجستير في القانون للاختيار من بينها * تدربت على البيانات الخاصة بك، مع حواجز الحماية الخاصة بك.
Model Share
modelshare.ai
تعد منصة Model Share AI MLOps مركزًا ديناميكيًا لابتكار التعلم الآلي. فهو يسمح لمهندسي علوم البيانات والتعلم الآلي بإدارة مشاريع تعلم الآلة بسهولة من البداية إلى النهاية. يمكنك تحسين النماذج وتتبع التقدم باستخدام تحليلات تعلم الآلة الغنية وأدوات إعداد التقارير ونشر النماذج على الفور. في Model Share AI، نقوم أيضًا ببناء أكبر قاعدة بيانات لنماذج ML القابلة لإعادة الاستخدام في العالم، حيث يمكن للمستخدمين إنشاء محافظ علوم البيانات وإنشاء ومشاركة النماذج القابلة للتكرار والتعليمات البرمجية القابلة لإعادة الاستخدام.
Weights & Biases
wandb.ai
الأوزان والتحيزات: منصة مطوري الذكاء الاصطناعي. تتبع كل ما تحتاجه لجعل نماذجك قابلة للتكرار باستخدام الأوزان والتحيزات - بدءًا من المعلمات الفائقة والتعليمات البرمجية وحتى أوزان النماذج وإصدارات مجموعة البيانات. تساعد الأوزان والتحيزات فريق تعلم الآلة لديك على إطلاق العنان لإنتاجيتهم من خلال تحسين نماذجهم وخطوط البيانات وتصورها والتعاون عليها وتوحيدها - بغض النظر عن إطار العمل أو البيئة أو سير العمل. يستخدمه مهندسو ML في OpenAI وLyft وPfizer وQualcomm وNVIDIA وToyota وGitHub وMILA، ويعد W&B جزءًا من المعيار الجديد لأفضل الممارسات للتعلم الآلي. W&B مجاني للاستخدام الشخصي والمشاريع الأكاديمية، ومن السهل البدء.
Encord
encord.com
Encord هو النظام الأساسي الشامل لإلغاء قفل الذكاء الاصطناعي من بياناتك. قم بتطوير واختبار ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤية والمولدة على نطاق واسع لإطلاق العنان لقيمة التعلم الآلي. أنشئ بيانات تدريب عالية الجودة، واستفد من مسارات التعلم النشط، وقم بتقييم جودة النموذج، وضبط النماذج بدقة، والمزيد في نظام أساسي واحد سهل الاستخدام. * التعليق التوضيحي - قم بتسمية أي طريقة مرئية بكفاءة وإدارة فرق التعليقات التوضيحية واسعة النطاق باستخدام مسارات عمل قابلة للتخصيص وأدوات مراقبة الجودة. * نشط - اختبار النماذج الخاصة بك والتحقق من صحتها وتقييمها وإظهار البيانات الأكثر قيمة وتنظيمها وتحديد أولوياتها لوضع العلامات لتعزيز أداء النموذج. * Apollo - تدريب نماذج الملكية والأساسية وضبطها وإدارتها على نطاق واسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية. * تسريع - خدمات وضع العلامات المتخصصة عند الطلب لمساعدتك على التوسع. تحظى شركة Encord بثقة فرق الذكاء الاصطناعي الرائدة في RapidAI، وTractable، وStanford Medicine، وMemorial، وKing's College London، وNHS، وUHN، وRoyal Navy، وVeo، والعديد من الشركات العالمية الأخرى.
hasty.ai
hasty.ai
أصبحت Hasty الآن جزءًا من CloudFactory، الشركة الرائدة عالميًا في حلول الذكاء الاصطناعي البشرية التي تعمل على تسريع دورة حياة الذكاء الاصطناعي. لا مزيد من التضحية بالجودة من أجل الكفاءة. تعرف على المزيد حول Accelerated Annotation، وهو منتج Vision AI جديد يجمع بين أفضل القوى العاملة في CloudFactory وتقنية وضع العلامات المدعومة بالذكاء الاصطناعي الرائدة في الصناعة والتي تولد بيانات مصنفة عالية الجودة بشكل أسرع 5 مرات من وضع العلامات اليدوي. توفر منصة Hasty كل ما يلزم للانتقال من الصور ومقاطع الفيديو الأولية إلى النماذج الجاهزة للإنتاج.
Dataloop
dataloop.ai
Dataloop عبارة عن منصة متطورة لتطوير الذكاء الاصطناعي تعمل على تغيير الطريقة التي تبني بها المؤسسات تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تم تصميم منصة Dataloop بدقة لتلبية احتياجات المطورين في قلب عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يجعل العمل مع البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي أسهل وأكثر سهولة. يغطي حل Dataloop الشامل دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي الكاملة، ويقدم الأدوات والوظائف التي تعمل على تبسيط إدارة البيانات والتعليقات التوضيحية واختيار النماذج والنشر. تم تصميم منصة Dataloop مع التركيز على التعاون، مما يسمح للمطورين وعلماء البيانات والمهندسين بالعمل معًا بسلاسة، وكسر الصوامع التقليدية وتعزيز الابتكار. تتضمن الميزات الرئيسية واجهة سحب وإفلات بديهية لإنشاء خطوط أنابيب البيانات، ومكتبة واسعة من عناصر ونماذج الذكاء الاصطناعي المعدة مسبقًا، وإمكانيات قوية لتنظيم البيانات والتعليق عليها. تم تصميم هذه الميزات لتمكين المطورين من إنشاء نماذج أولية لحلول الذكاء الاصطناعي وتكرارها ونشرها بسرعة، لمواكبة متطلبات السوق سريعة التطور. تلتزم Dataloop بتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال توفير منصة تركز على المطورين وتعالج تعقيدات وتحديات الذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات. تتمثل رؤية Dataloop في إضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير الذكاء الاصطناعي، وتمكين كل مؤسسة من تسخير قوة الذكاء الاصطناعي ودفع حلولها المبتكرة إلى الأمام.
VESSL AI
vessl.ai
قم ببناء النماذج وتدريبها ونشرها بشكل أسرع على نطاق واسع باستخدام البنية التحتية والأدوات وسير العمل المُدارة بالكامل.
Comet
comet.com
Comet عبارة عن منصة تعليمية للآلة الوصفية مصممة لمساعدة ممارسي وفرق الذكاء الاصطناعي على بناء نماذج موثوقة للتعلم الآلي لتطبيقات العالم الحقيقي من خلال تبسيط دورة حياة نموذج التعلم الآلي وربطها. من خلال الاستفادة من Comet، يمكن للمستخدمين استخدام تتبع تجربة التعلم الآلي لتتبع نماذجهم ومقارنتها وشرحها وإعادة إنتاجها. بدعم من آلاف المستخدمين والعديد من شركات Fortune 100، توفر Comet رؤى وبيانات لبناء نماذج ذكاء اصطناعي أفضل وأكثر دقة مع تحسين الإنتاجية والتعاون والرؤية عبر الفرق.
Openlayer
openlayer.com
Openlayer عبارة عن مساحة عمل لتقييم الذكاء الاصطناعي. تستخدم الشركات الناشئة وFortune 500s على حدٍ سواء Openlayer لإجراء الاختبارات وتتبع النماذج وإصدارها ومراقبة طلبات الإنتاج. المنصة الأكثر تقدمًا لبناء نماذج عالية الجودة وجديرة بالثقة من الألف إلى الياء.
Verta
verta.ai
Verta عبارة عن بنية أساسية لبرامج بناء الشركات الناشئة ومقرها بالو ألتو لمساعدة فرق علوم بيانات المؤسسة والتعلم الآلي (ML) على تطوير نماذج تعلم الآلة ونشرها بسرعة. تعتمد منصة Verta على الأبحاث الرائدة التي أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا CSAIL على ModelDB، وهو أول نظام لإدارة النماذج مفتوح المصدر، ويستخدم حاليًا في شركات Fortune 500. تعمل تقنية Verta على توسيع ModelDB لدعم دورة حياة النمذجة بأكملها بما في ذلك تدريب النماذج ونشرها وإدارتها.
Bria
bria.ai
BRIA.ai هي عبارة عن منصة للذكاء الاصطناعي التوليدي البصري معروفة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها. يساعد في إنشاء محتوى مرئي مخصص على نطاق واسع. تم تصميم المنصة لتطبيقات متنوعة، بما في ذلك الاستخدام من قبل الفنانين والشركات الناشئة. تم إنشاء المنصة مع التركيز على الابتكار المسؤول الذي يعزز النظام البيئي الإبداعي المستدام والعادل والقانوني من خلال ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية والمسؤولة. ويستخدم مجموعة بيانات مرخصة ومعتمدة بنسبة 100% لضمان الحماية ضد مشكلات حقوق الطبع والنشر والعلامات التجارية والخصوصية. كما يتميز أيضًا بمحرك إسناد حاصل على براءة اختراع يعوض المبدعين، ويعزز بيئة تجارية آمنة. تقدم BRIA.ai نماذج أساسية للذكاء الاصطناعي لبناء قدرات الذكاء الاصطناعي المرئي الفريدة وأدوات الخدمة لاستدلال النماذج والتقييم والتحسين والضبط الدقيق. يمكن للمستخدمين إنشاء العناصر المرئية وتعديلها باستخدام مجموعة واجهة برمجة التطبيقات الشاملة وتخصيص المحتوى الخاص بالعلامة التجارية من خلال تحسين إمكانات البيانات. إنه يتميز بـ IFRAME / SDK للتكامل السريع لـ Gen AI لتحسين تجارب المستخدم وتسريع دخول السوق دون بذل جهود تطوير. توفر BRIA.ai أيضًا تطبيق ويب لتجربة قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي المرئي. وتضمن BRIA.ai تدريب نماذجها حصريًا على البيانات المرخصة والآمنة للاستخدام، مما يضمن عدم انتهاك حقوق الطبع والنشر أو المحتوى الضار، ويضمن التنوع والعدالة، وعدم التحيز. تم تصميم المنصة للاستخدام التجاري وتم تصميمها لمواجهة تحديات الأعمال المتنوعة بمرونة لا مثيل لها. فهو يسمح للفرق باستخدام نماذج الأساس وواجهات برمجة التطبيقات بشكل مستقل بطريقة متعددة الاستخدامات تناسب احتياجاتهم الخاصة.
OctoAI
octo.ai
توفر OctoAI بنية تحتية لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية وضبطها وتوسيع نطاقها. OctoAI يجعل النماذج تعمل لصالحك، وليس العكس. يحصل المطورون على وصول سهل إلى البنية التحتية الفعالة للذكاء الاصطناعي حتى يتمكنوا من تشغيل النماذج التي يختارونها، وضبطها لتناسب حالة الاستخدام الخاصة بهم، والتوسع من التطوير إلى الإنتاج بسلاسة. بفضل أسرع النماذج الأساسية في السوق (بما في ذلك Llama-2 وStable Diffusion وSDXL) وحلول التخصيص المتكاملة وأنظمة التعلم الآلي ذات المستوى العالمي تحت الغطاء، يمكن للمطورين التركيز على إنشاء تطبيقات تبهر عملائهم دون أن يصبحوا خبراء في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. . بدعم من شركات رأس المال الاستثماري الرائدة، يقع المقر الرئيسي للشركة في سياتل، واشنطن. تم تأسيس OctoAI وقيادتها من قبل المبدعين Apache TVM، وهو عبارة عن مكدس ML مفتوح المصدر لأداء النموذج وقابلية النقل.
Kognic
kognic.com
كونيك | أفضل حل لدمج أجهزة الاستشعار في ADAS/AD. تساعد منصة إدارة مجموعات البيانات المؤسسات العالمية على تجميع خطوط بيانات فعالة للحقيقة الأرضية من أجل دمج أجهزة الاستشعار. توفر Kognic منصة بيانات تعمل على تسريع التعلم الآلي للتطبيقات ذات الأداء الحيوي. تعمل أدوات MLOps التي أثبتت جدواها على تمكين المهندسين وفرق الإنتاج من تطوير واختبار ونشر أنظمة ADAS/AD بطرق قابلة للقياس وفعالة من حيث التكلفة.
Robust Intelligence
robustintelligence.com
تمكن تقنية Robust Intelligence المؤسسات من تأمين تحول الذكاء الاصطناعي الخاص بها من خلال حل آلي للحماية من تهديدات الأمن والسلامة. تتضمن منصة Robust Intelligence محركًا لاكتشاف نقاط الضعف في النماذج وتقييمها، بالإضافة إلى التوصية وتنفيذ حواجز الحماية اللازمة للتخفيف من التهديدات التي تواجه تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. يتيح ذلك للشركات تلبية معايير السلامة والأمن الخاصة بالذكاء الاصطناعي من خلال تكامل واحد، والعمل تلقائيًا في الخلفية لحماية التطبيقات من التطوير إلى الإنتاج. تحظى Robust Intelligence بدعم من Sequoia Capital وTiger Global، وتحظى بثقة الشركات الرائدة بما في ذلك ADP وJPMorgan Chase وExpedia وDeloitte وCisco ووزارة الدفاع الأمريكية لتحرير مهمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
UbiOps
ubiops.com
قم بتحويل نصوص التحليلات المحلية الخاصة بك إلى تطبيقات قوية تعتمد على البيانات! UbiOps عبارة عن طبقة نشر وخدمة سهلة الاستخدام لعلم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعليمات البرمجية للتعلم الآلي. إنه يحول نماذج ونصوص Python & R الخاصة بك إلى خدمات ويب حية، مما يسمح لك باستخدامها من أي مكان وفي أي وقت. من وظائف معالجة البيانات البسيطة إلى مسارات التعلم الآلي المعقدة (ML) والذكاء الاصطناعي. باستخدام UbiOps، يمكنك تشغيلها بسهولة خلف تطبيقاتك أو مواقع الويب الخاصة بك أو داخل البنية التحتية للبيانات/تكنولوجيا المعلومات لديك. دون الحاجة إلى القلق بشأن الأمان أو الموثوقية أو قابلية التوسع. تعمل UbiOps على تقليل تكاليف التطوير بشكل كبير، وزيادة إنتاجية فريق علوم البيانات لديك وتقليل وقتك في التسويق. يمكن استخدام UbiOps كبرنامج كخدمة (SaaS) أو تثبيته في البيئة (السحابية) الخاصة بك. يمكنك استخدام UbiOps من تطبيق WebApp الخاص بنا، أو العمل مع واجهة سطر الأوامر الخاصة بنا أو عميل Python/R الخاص بنا لإجراء عمليات التكامل. توفير أقصى قدر من المرونة لملاءمتها في مجموعة عمليات علوم البيانات الحالية لديك.