Альтернативи - Faros AI

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), запропонована Google, — це набір хмарних обчислювальних служб, які працюють на тій самій інфраструктурі, яку Google використовує внутрішньо для своїх продуктів для кінцевих користувачів, таких як Пошук Google, Gmail, сховище файлів і YouTube. Окрім набору інструментів керування, він надає ряд модульних хмарних сервісів, включаючи обчислення, зберігання даних, аналітику даних і машинне навчання. Для реєстрації потрібні дані кредитної картки або банківського рахунку. Google Cloud Platform надає інфраструктуру як послугу, платформу як послугу та безсерверне обчислювальне середовище. У квітні 2008 року Google анонсувала App Engine, платформу для розробки та розміщення веб-додатків у керованих Google центрах обробки даних, яка була першою послугою хмарних обчислень від компанії. Сервіс став загальнодоступним у листопаді 2011 року. Після анонсу App Engine Google додав до платформи кілька хмарних сервісів. Google Cloud Platform є частиною Google Cloud, яка включає інфраструктуру загальнодоступної хмари Google Cloud Platform, а також G Suite, корпоративні версії ОС Android і Chrome, а також інтерфейси прикладного програмування (API) для машинного навчання та корпоративних картографічних служб.

Microsoft Fabric

microsoft.com

Перенесіть свої дані в еру ШІ. Змініть те, як кожен отримує доступ, керує та діє на основі даних і аналітичних даних, об’єднавши кожне джерело даних і аналітичну службу разом — на єдиній платформі на базі ШІ.

Databricks

databricks.com

Databricks — це компанія, заснована першими творцями Apache Spark. Databricks виник із проекту AMLab в Каліфорнійському університеті в Берклі, який брав участь у створенні Apache Spark, фреймворку розподіленого обчислення з відкритим кодом, створеного на основі Scala. Databricks розробляє веб-платформу для роботи з Spark, яка забезпечує автоматизоване керування кластерами та блокноти у стилі IPython. Окрім створення платформи Databricks, компанія є співорганізатором масових відкритих онлайн-курсів про Spark і проводить найбільшу конференцію про Spark – Spark Summit.

Labelbox

labelbox.com

Labelbox — це орієнтована на дані платформа AI, яка дозволяє користувачам створювати та використовувати програми AI. Платформа надає можливість тренувати та налаштовувати моделі, а також автоматизувати завдання за допомогою LLM (моделі машинного навчання Labelbox). Що стосується функціональності, Labelbox використовує файли cookie для покращення взаємодії з користувачем, аналізу відвідуваності сайту, допомоги в маркетингових зусиллях і розуміння того, як користувачі взаємодіють із платформою. Необхідні файли cookie використовуються для основних функцій, таких як навігація сторінкою та доступ до безпечних зон. Файли cookie налаштувань дозволяють платформі запам’ятовувати інформацію про користувача, наприклад бажану мову чи регіон. Labelbox також використовує статистичні файли cookie, які допомагають власникам веб-сайтів збирати інформацію про те, як відвідувачі взаємодіють із платформою. Ця статистика збирається та повідомляється анонімно. Крім того, Labelbox використовує файли cookie різних постачальників для оптимізації певних функцій і функцій. До таких постачальників належать Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot і Heap Analytics. Файли cookie кожного постачальника служать різним цілям, таким як розпізнавання відвідувачів, керування сповіщеннями служби підтримки, балансування навантаження та надання відвідувачам можливості входити через програми сторонніх розробників. Загалом платформа штучного інтелекту Labelbox пропонує користувачам можливість створювати програми штучного інтелекту, навчати та налаштовувати моделі та автоматизувати завдання за допомогою LLM. Платформа використовує файли cookie та статистику, щоб покращити взаємодію з користувачем і зрозуміти взаємодію відвідувачів. Інтеграція файлів cookie різних сторонніх постачальників забезпечує оптимізовану функціональність для різних аспектів платформи.

Scale AI

scale.com

Створюйте найкращі моделі з найкращими даними. Scale Data Engine підтримує майже всі основні базові моделі, а за допомогою Scale GenAI Platform використовує ваші корпоративні дані, щоб розкрити переваги ШІ. Компанія Scale, якій довіряють компанії світового рівня, надає високоякісні навчальні дані для додатків ШІ, таких як безпілотні автомобілі, картографування, AR/VR, робототехніка тощо.

Replicate

replicate.com

Запустіть ШІ за допомогою API. Запускайте та налаштовуйте моделі з відкритим кодом. Розгортайте власні моделі в масштабі. Усе з одним рядком коду.

SAP

sap.com

SAP є провідною компанією, яка займається розробкою корпоративних додатків і штучного інтелекту. Вони стоять на перетині бізнесу та технологій, де їхні інновації створені для безпосереднього вирішення реальних бізнес-завдань і справляють вплив на реальний світ. Їхні рішення є основою для найскладніших і вимогливих процесів у світі. Інтегроване портфоліо SAP об’єднує елементи сучасних організацій — від робочої сили та фінансів до клієнтів і ланцюгів постачання — в єдину екосистему, яка рухає прогрес.

v7labs.com

V7 — це система обробки даних штучного інтелекту, розроблена для комп’ютерного зору та генеративних програм ШІ. Платформа надає інфраструктуру для корпоративних навчальних даних, яка включає маркування, робочі процеси, набори даних і має функцію для навчання людини в циклі. Він пропонує кілька властивостей анотацій для покращення якості даних для моделей ШІ. Завдяки таким функціям, як автоматичні анотації, анотації DICOM для медичних зображень, керування наборами даних і моделями, V7 автоматизує та оптимізує різні завдання. Інструменти анотації зображень і відео призначені для підвищення точності маркування даних. Крім того, він дає змогу створювати й автоматизувати користувальницькі конвеєри даних і має інструменти для автоматизації робочих процесів оптичного розпізнавання символів (OCR) і інтелектуальної обробки документів (IDP). V7 дозволяє користувачам доручати завдання анотацій аутсорсингу. Його можна використовувати в різних галузях промисловості, таких як сільське господарство, автомобілебудування, будівництво, енергетика, виробництво продуктів харчування та напоїв, охорона здоров’я тощо. Він пропонує функції співпраці для групових анотацій у режимі реального часу та забезпечує аналітику продуктивності етикеток і моделей. Крім того, V7 також полегшує анотації та робочі процеси навчання моделей, щоб бути більш ефективними через інтуїтивно зрозумілий інтерфейс користувача. Завдяки вдосконаленій функції AutoAnnotate він пришвидшує швидкість і точність анотацій. Платформа інтегрується з AWS, Databricks і Voxel51, серед іншого, і підтримує низку типів даних, включаючи відео, зображення та текстові дані.

neptune.ai

Реєструйте, упорядковуйте, порівнюйте, реєструйте та діліться всіма своїми метаданими моделі ML в одному місці. - Автоматизуйте та стандартизуйте в міру зростання вашої команди моделювання - Співпрацюйте над моделями та результатами зі своєю командою та всієї організації - Використовуйте хостинг, розгортайте локально або в приватній хмарі. Інтеграція з будь-яким стеком MLOps

Kili Technology

kili-technology.com

Швидко створюйте високоякісні набори даних. Підприємства довіряють нам оптимізацію операцій маркування даних і створення найкращих наборів даних для своїх користувальницьких моделей, генеративного штучного інтелекту та магістратури. ___ Чому Kili Technology? Ви можете цього не знати, але: Набір даних MNIST має рівень помилок 3,4% і все ще цитується в понад 38 000 публікаціях. Набір даних ImageNet із його краудсорсинговими мітками має рівень помилок 6%. Цей набір даних, можливо, лежить в основі найпопулярніших систем розпізнавання зображень, розроблених Google і Facebook. Системна помилка в цих наборах даних має реальні наслідки. Моделі, навчені на даних, що містять помилки, змушені вивчати ці помилки, що призводить до хибних прогнозів або необхідності перенавчання на постійно зростаючих обсягах даних, щоб «вимити» помилки. Кожна галузь почала розуміти трансформаційний потенціал ШІ та інвестувати. Але революція трансформаторів машинного навчання та невпинна зосередженість на оптимізації моделей машинного навчання досягає точки зменшення прибутків. Що ще є?

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave — це спеціалізований хмарний постачальник, який надає величезний обсяг обчислювальних ресурсів GPU на додачу до найшвидшої та найгнучкішої інфраструктури галузі. Постачальник елітних хмарних рішень NVIDIA для обчислень і візуалізації, CoreWeave створює хмарні рішення для випадків інтенсивного використання обчислень - VFX і візуалізація, машинне навчання і штучний інтелект, пакетна обробка і потокове передавання пікселів - які в 35 разів швидше і на 80% дешевше, ніж великі узагальнені громадські хмари.

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate — це провідна платформа для створення, точного налаштування, ітерації та керування вашими моделями штучного інтелекту швидше за допомогою найякісніших навчальних даних. Завдяки вдосконаленим інструментам анотації та контролю якості, контролю даних, функціям автоматизації, вбудованій інтеграції та управлінню даними ми дозволяємо підприємствам створювати набори даних і успішні конвеєри машинного навчання. Співпрацюйте з експертами SuperAnnotate і професійно керованим персоналом анотацій, який допоможе вам швидко надати високоякісні дані для створення найефективніших моделей.

SAS

sas.com

Робіть більше завдяки швидшому та продуктивнішому штучному інтелекту та аналітиці від найнадійнішого аналітичного партнера на планеті. Створюйте відповіді так само швидко, як світ створює дані за допомогою SAS. Маючи понад сорок років аналітичних інновацій, SAS надає клієнтам у всьому світі ПОТУЖНІСТЬ ЗНАТИ®.

Labellerr

labellerr.com

Labellerr — це лише навчальна платформа даних із Smart Feedback Loop. Наша технологія допомагає організаціям, які перш за все займаються штучним інтелектом і розробляють штучний інтелект комп’ютерного бачення, щоб автоматизувати свою систему обробки даних. Наша платформа saas вирішує завдання для науковців з машинного навчання, яким потрібен швидший, зручний і ітеративний доступ до навчальних даних у безпечний спосіб для навчання комп’ютерного зору/моделей ШІ неструктурованих даних. Ми прагнемо надавати послуги з принципом "нехай це станеться". Наші основні галузі включають охорону здоров’я, автономні транспортні засоби, розумні міста, роздрібну торгівлю та виробництво.

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud — це відзначена нагородами платформа машинного навчання для будь-якої хмари з понад 100 000 користувачів, включаючи NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle тощо. Це комплексне рішення для розробки, розгортання та конвеєрів даних у хмарі з обробки даних і машинного навчання. Користувачі можуть розгорнути ноутбук із 4 ТБ оперативної пам’яті, додати графічний процесор, підключитися до розподіленого кластера працівників, створити великі мовні моделі тощо в повністю розміщеному середовищі. Фахівці з даних та аналітики найкраще працюють, використовуючи ті інструменти, які вони хочуть використовувати. Ви можете використовувати бажані мови, IDE та бібліотеки машинного навчання в Saturn Cloud. Ми пропонуємо повну інтеграцію Git, спільні користувацькі зображення та безпечне сховище облікових даних, що полегшує масштабування та формування вашої команди в хмарі. Ми підтримуємо весь життєвий цикл машинного навчання від експериментів до виробництва за допомогою таких функцій, як завдання та розгортання. Цими функціями та вбудованими інструментами можна легко ділитися між командами, що економить час і відтворює роботу. Saturn Cloud доступний у кількох хмарах: AWS, Azure, GCP та OCI. Зв’яжіться з нами сьогодні, щоб отримати безкоштовну демонстрацію.

Katonic.ai

katonic.ai

Створюйте потужні програми ШІ за лічені хвилини на платформі Katonic Generative AI Platform без коду. Підвищуйте продуктивність себе та своїх співробітників, покращуйте взаємодію з клієнтами та робіть те, що під силу тільки великим підприємствам, і все це завдяки потужності Generative AI. * Навички програмування не потрібні. * Безпека корпоративного рівня. * 50+ LLM на вибір * Навчання на ваших власних даних, з вашими власними поручнями.

Model Share

modelshare.ai

Платформа Model Share AI MLOps є динамічним центром інновацій машинного навчання. Це дозволяє інженерам з обробки даних і машинного навчання легко керувати проектами ML від початку до кінця. Ви можете вдосконалювати моделі, відстежувати прогрес за допомогою розширеної аналітики ML і інструментів звітності, а також миттєво розгортати моделі. У Model Share AI ми також створюємо найбільшу базу даних багаторазових моделей ML у світі, користувачі можуть створювати портфоліо наукових даних, створювати та ділитися відтворюваними моделями та багаторазовим кодом.

Weights & Biases

wandb.ai

Weights & Biases: платформа для розробників AI. Відстежуйте все, що вам потрібно, щоб зробити свої моделі відтворюваними за допомогою Weights & Biases — від гіперпараметрів і коду до ваг моделі та версій набору даних. Weights & Biases допомагає вашій команді ML підвищити продуктивність шляхом оптимізації, візуалізації, спільної роботи та стандартизації своїх моделей і каналів даних – незалежно від структури, середовища чи робочого процесу. Використовується інженерами ML в OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub і MILA, W&B є частиною нового стандарту найкращих практик машинного навчання. W&B безкоштовний для особистого користування та академічних проектів, і його легко розпочати.

Encord

encord.com

Encord — це наскрізна платформа для розблокування ШІ з ваших даних. Безпечно розробляйте, тестуйте та розгортайте передбачувані та генеративні системи штучного інтелекту в масштабі, щоб розкрити цінність машинного навчання. Створюйте високоякісні навчальні дані, використовуйте канали активного навчання, оцінюйте якість моделі, точно налаштовуйте моделі та багато іншого в одній простій у використанні платформі. * Анотування. Ефективно позначайте будь-яку візуальну модальність і керуйте великомасштабними групами анотацій за допомогою настроюваних робочих процесів і інструментів контролю якості. * Активний – тестуйте, перевіряйте та оцінюйте свої моделі та поверхню, керуйте та визначайте пріоритети для найцінніших даних для маркування, щоб підвищити продуктивність моделі. * Apollo – тренуйте, налаштовуйте та керуйте власними та базовими моделями в масштабі для виробничих додатків ШІ. * Прискорення – спеціалізовані послуги маркування за запитом, які допоможуть вам масштабуватись. Encord користується довірою команд-новаторів штучного інтелекту в RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King’s College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo та багатьох інших глобальних компаній.

hasty.ai

Тепер Hasty є частиною CloudFactory, світового лідера в області штучного інтелекту, що прискорює життєвий цикл штучного інтелекту. Більше не потрібно жертвувати якістю заради ефективності. Дізнайтеся більше про Accelerated Annotation, новий продукт Vision AI, який поєднує найкращу в своєму класі робочу силу CloudFactory з провідною технологією маркування за допомогою штучного інтелекту, яка генерує високоякісні мічені дані в 5 разів швидше, ніж маркування вручну. Платформа Hasty надає все необхідне для переходу від необроблених зображень і відео до моделей, готових до виробництва.

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop — це передова платформа розробки штучного інтелекту, яка змінює спосіб створення програм штучного інтелекту в організаціях. Платформа Dataloop ретельно розроблена, щоб задовольнити розробників, які знаходяться в центрі процесу розробки штучного інтелекту, що робить роботу з даними та моделями штучного інтелекту більш простою та інтуїтивно зрозумілою. Комплексне рішення Dataloop охоплює весь життєвий цикл розробки AI, пропонуючи інструменти та функції, які спрощують керування даними, анотації, вибір моделі та розгортання. Платформа Dataloop створена з упором на співпрацю, дозволяючи розробникам, дослідникам обробки даних та інженерам бездоганно працювати разом, руйнуючи традиційні розбіжності та сприяючи інноваціям. Основні функції включають інтуїтивно зрозумілий інтерфейс перетягування для створення конвеєрів даних, величезну бібліотеку попередньо створених елементів і моделей AI, а також надійні можливості контролю даних і анотацій. Ці функції створені, щоб дати розробникам змогу швидко створювати прототипи, ітерації та розгортати рішення ШІ, йдучи в ногу з вимогами ринку, що швидко розвиваються. Dataloop прагне просувати розробку штучного інтелекту, надаючи платформу, орієнтовану на розробника, яка вирішує складності та виклики штучного інтелекту та керування даними. Бачення Dataloop полягає в тому, щоб демократизувати розробку ШІ, дозволяючи кожній організації використовувати потужність ШІ та просувати свої інноваційні рішення.

VESSL AI

vessl.ai

Створюйте, навчайте та розгортайте моделі швидше в масштабі за допомогою повністю керованої інфраструктури, інструментів і робочих процесів.

Comet

comet.com

Comet — це метаплатформа машинного навчання, розроблена, щоб допомогти фахівцям і командам ШІ створювати надійні моделі машинного навчання для реальних додатків шляхом оптимізації та підключення життєвого циклу моделі машинного навчання. Використовуючи Comet, користувачі можуть використовувати відстеження експериментів машинного навчання для відстеження, порівняння, пояснення та відтворення своїх моделей. Підтримуючи тисячі користувачів і численні компанії зі списку Fortune 100, Comet надає інформацію та дані для створення кращих і точних моделей ШІ, одночасно покращуючи продуктивність, співпрацю та видимість між командами.

Openlayer

openlayer.com

Openlayer — це робочий простір оцінювання для ШІ. Стартапи та Fortune 500 однаково використовують Openlayer для запуску тестів, відстеження та версії моделей, а також моніторингу виробничих запитів. Найдосконаліша платформа для створення високоякісних, надійних моделей з нуля.

Verta

verta.ai

Verta — це стартап із Пало-Альто, що створює інфраструктуру програмного забезпечення, щоб допомогти командам корпоративних даних і машинного навчання (ML) швидко розробляти та розгортати моделі ML. Платформа Verta базується на новаторських дослідженнях MIT CSAIL щодо ModelDB, першої системи керування моделями з відкритим кодом, яка зараз використовується в компаніях зі списку Fortune 500. Технологія Verta розширює ModelDB для підтримки всього життєвого циклу моделювання, включаючи навчання моделей, розгортання та керування.

Bria

bria.ai

BRIA.ai — це платформа Visual Generative AI, відома своєю власною технологією Generative AI. Це допомагає створювати персоналізований візуальний вміст у масштабі. Платформа розроблена для різноманітних додатків, у тому числі для використання художниками та стартапами. Платформу було створено з акцентом на відповідальні інновації, які сприяють стійкій, справедливій і законній творчій екосистемі за допомогою етичних і відповідальних практик ШІ. Він використовує 100% ліцензований, сертифікований набір даних, щоб забезпечити захист від проблем авторського права, торгової марки та конфіденційності. Він також має запатентований механізм атрибуції, який компенсує творцям, сприяючи безпечному комерційному середовищу. BRIA.ai пропонує базові моделі штучного інтелекту для побудови унікальних можливостей візуального покоління штучного інтелекту та сервісні інструменти для визначення моделі, оцінки, оптимізації та точного налаштування. Користувачі можуть створювати та змінювати візуальні ефекти за допомогою повного набору API та персоналізувати вміст бренду за допомогою можливостей тонкого налаштування даних. Він має IFRAME / SDK для швидкої інтеграції Gen AI для покращення взаємодії з користувачем і прискорення виходу на ринок без зусиль розробки. BRIA.ai також надає веб-додаток для експериментів із можливостями Visual Generative AI. BRIA.ai гарантує, що його моделі навчаються виключно на ліцензованих і безпечних у використанні даних, гарантуючи відсутність порушення авторських прав або шкідливого вмісту, а також забезпечуючи різноманітність, справедливість, і неупередженість. Платформа розроблена для комерційного використання та створена для вирішення різноманітних бізнес-завдань із неперевершеною гнучкістю. Він дозволяє командам незалежно використовувати його базові моделі та API у універсальний спосіб відповідно до їхніх конкретних потреб.

OctoAI

octo.ai

OctoAI надає інфраструктуру для запуску, налаштування та масштабування генеративних програм ШІ. OctoAI змушує моделі працювати на вас, а не навпаки. Розробники отримують легкий доступ до ефективної інфраструктури штучного інтелекту, щоб вони могли запускати обрані моделі, налаштовувати їх для конкретного випадку використання та плавно масштабувати від розробки до виробництва. Завдяки найшвидшим базовим моделям на ринку (зокрема Llama-2, Stable Diffusion і SDXL), інтегрованим рішенням для налаштування та системам машинного навчання світового класу під капотом розробники можуть зосередитися на створенні додатків, які вразять клієнтів, не стаючи експертами з інфраструктури штучного інтелекту. . Штаб-квартира компанії розташована в Сіетлі, штат Вашингтон, за підтримки провідних компаній венчурного капіталу. OctoAI засновано та очолюється творцями Apache TVM, стека ML з відкритим кодом для продуктивності та портативності моделі.

Kognic

kognic.com

Kognic | Найкраще у своєму класі рішення для об’єднання датчиків для ADAS/AD. Платформа керування наборами даних, яка допомагає глобальним підприємствам зібрати ефективні конвеєри наземних даних для об’єднання датчиків. Kognic надає платформу даних, що прискорює машинне навчання для критично важливих додатків. Наші перевірені інструменти MLOps дають інженерам і групам продуктів можливість розробляти, тестувати та розгортати системи ADAS/AD вимірюваними та економічно ефективними способами.

Robust Intelligence

robustintelligence.com

Robust Intelligence дозволяє підприємствам захистити свою трансформацію штучного інтелекту за допомогою автоматизованого рішення для захисту від загроз безпеці. Платформа Robust Intelligence включає механізм для виявлення та оцінки вразливостей моделі, а також рекомендації та застосування необхідних захисних огорож для пом’якшення загроз додаткам ШІ у виробництві. Це дає змогу компаніям відповідати стандартам безпеки штучного інтелекту за допомогою єдиної інтеграції, яка автоматично працює у фоновому режимі для захисту програм від розробки до виробництва. Robust Intelligence підтримується Sequoia Capital і Tiger Global, а провідні компанії, зокрема ADP, JPMorgan Chase, Expedia, Deloitte, Cisco та Міністерство оборони США, довіряють розблокувати місію корпоративного штучного інтелекту.

UbiOps

ubiops.com

Перетворіть ваші сценарії локальної аналітики на потужні програми, керовані даними! UbiOps — це простий у використанні рівень розгортання та обслуговування вашого коду обробки даних, штучного інтелекту та машинного навчання. Він перетворює ваші моделі та сценарії Python & R на живі веб-сервіси, що дозволяє використовувати їх будь-де в будь-який час. Від простих функцій обробки даних до складних конвеєрів машинного навчання (ML) і ШІ. За допомогою UbiOps ви можете легко запускати їх за власними програмами, веб-сайтами або всередині вашої даних/ІТ-інфраструктури. Не турбуючись про безпеку, надійність або масштабованість. UbiOps значно скорочує витрати на розробку, підвищує продуктивність вашої команди дослідження даних і скорочує час виходу на ринок. UbiOps можна використовувати як програмне забезпечення як послугу (SaaS) або встановити у власному (хмарному) середовищі. Ви можете використовувати UbiOps із нашого WebApp або працювати з нашим інтерфейсом командного рядка чи нашим клієнтом Python/R для інтеграції. Пропонуючи максимальну гнучкість, щоб вписати його в існуючий стек даних і процеси.