Edge Impulse

Edge Impulse - це всебічна платформа, призначена для впорядкування розробки, навчання та розгортання моделей машинного навчання на пристроях Edge, таких як мікроконтролерів та вбудовані системи. Він пропонує зручний інтерфейс, який спрощує збір даних, створення моделі та розгортання, що робить його доступним для розробників з різним рівнем досвіду ШІ.

Ключові функції платформи включають ** збір даних та управління **, що дозволяє користувачам ефективно збирати та маркувати дані з різних джерел, включаючи зображення, аудіо та показання датчиків. Ці дані можуть бути організовані в навчальні та тестувальні набори для ефективної оцінки продуктивності моделі. Edge Impulse також підтримує збору даних в прямому ефірі з підключених пристроїв, полегшуючи введення в режимі реального часу.

Для ** модельного навчання ** Edge Impulse дозволяє користувачам створювати спеціальні моделі машинного навчання, пристосовані до конкретних випадків використання. Платформа надає інструменти для створення функцій зі зібраних даних та візуалізації їх, щоб забезпечити, щоб набір даних був добре підготовлений до навчання. Користувачі можуть вибрати з різних навчальних блоків та моделей, таких як виявлення об'єктів, відповідно до їх програм.

Після навчання моделі можуть бути ** розгорнуті ** безпосередньо до Edge пристроїв з оптимізованою продуктивністю. Edge Impulse пропонує інтегровані параметри розгортання, включаючи пакети прошивки, які поєднують моделі обробки сигналів та машинне навчання. Це дозволяє ефективно приймати висновок на пристрої, що робить його придатним для додатків, що потребують обробки в режимі реального часу.

Edge Impulse підтримує цілий ряд апаратних платформ, включаючи мікроконтролери, такі як ESP32 та спеціалізовані прискорювачі AI. Це також дозволяє створити ** власні блоки ** для розширення можливостей платформи, що дозволяє розробникам адаптувати платформу до конкретних потреб.

Загалом, Edge Impulse забезпечує надійну основу для побудови, навчання та розгортання моделей машинного навчання на Edge Devices, що робить його цінним інструментом для розробників, що працюють над проектами, що працюють на AI.