第 5 頁 - 替代項 - Instabug

FullSession

fullsession.io

FullSession 幫助公司了解客戶如何透過綜合數位體驗平台與其網站互動。我們為您提供必要的工具來識別用戶摩擦點、退出，並了解用戶與您網站的每次互動背後的見解。 FullSession 提供會話重播解決方案和互動式熱圖，以了解數位互動以及客戶回饋目標小部件，以消除猜測工作；幫助我們的客戶實現完美的數位體驗。

Mousestats

mousestats.com

記錄並觀看網站訪客影片+網站熱圖+表單分析+調查

Reactflow

reactflow.com

Reactflow 強調了訪客沒有轉化為客戶的視覺和邏輯原因，並確保無縫的銷售管道以獲得更快的投資回報。 Reactflow 以視訊形式播放客戶的活動記錄、編譯熱圖、漏斗分析、錯誤、控制台日誌並提供回饋，幫助您了解客戶的痛點、解決問題並產生出色的流程。

Survicate

survicate.com

Survicate 是一款直覺且強大的調查軟體，非常適合跨多個管道大規模收集持續的客戶洞察。使用 Survicate 有效衡量客戶滿意度 (CSAT) 和淨推薦值 (NPS)，並收集有關您的網站、產品和行動應用程式的重要回饋，以更好地了解客戶的需求。為什麼選擇生存？ - 輕鬆建立客製化調查，在幾分鐘內開始接收客戶回饋 - 透過各種管道運行有針對性的調查：電子郵件和連結、在您的網站、產品內或行動應用程式中。 - 透過一鍵式本地集成將 Survicate 與 Hubspot、Salesforce 和 Mailchimp 等現有工具集成，以便更全面地了解您的客戶。 - 捕捉部分調查回應並策略性地定位您的調查，以便在最佳時間吸引正確的受眾，提高回覆率並確保更相關的見解。 - 使用人工智慧分析客戶洞察，將回饋分類為清晰的主題和類別，以便您可以更快地做出明智的決策。 透過生存，您可以： - 從多個接觸點獲取客戶的持續洞察，以便更好地了解他們的需求和偏好。 - 了解客戶對您的網站、應用程式、產品或客戶服務的看法，並取得資料來驗證您的想法。 - 自動持續收集回饋，以隨著時間的推移追蹤和改進關鍵指標。 - 根據回饋採取行動，提高客戶滿意度和忠誠度，打造更好的產品，並制定更有效的行銷策略 透過 Survicate 將客戶洞察轉化為成長機會。

WEVO

wevo.ai

WEVO 是一個使用者體驗研究平台，與典型工具相比，它可以用更少的精力來發現見解。研究、產品和行銷團隊只需不到 30 分鐘的時間即可獲得綜合的定量和定性見解、分數和基準。 WEVO 是唯一能夠利用您的目標受眾來找出轉換障礙並提供提高網站上線前轉換率的建議的工具。 WEVO 具有統計意義的回饋可以降低他們的決策風險，讓他們有信心打造有價值的客戶體驗。透過更準確的使用者回饋更快地創建正確的客戶體驗。

Olvy

olvy.co

Olvy 是一款由人工智慧驅動的回饋管理工具，可將使用者回饋轉化為產品團隊可操作的洞見。透過深入分析和即時溝通，Olvy 將用戶置於產品開發的核心。這是創建用戶喜愛的產品並確保滿足他們的需求的關鍵。

Keypup

keypup.io

Keypup 的SaaS 解決方案可讓工程團隊和所有軟體開發利害關係人透過結合來自Git（GitHub、GitLab 和Bitbucket）和/或票務系統（Jira、ClickUp 和Trello）的即時見解，更了解他們的工程工作。該解決方案將多個資料來源整合到統一資料庫中，並提供使用者友好的儀表板和見解生成器介面。 Keypup 使用者可以自訂經過驗證的範本（包括DORA 指標、週期時間、軟體交付、流程品質、稽核與合規性、開發人員生產力等）或建立自己的報告、見解和儀表板，以全面了解他們的情況開發操作一目了然，根據其特定需求量身定制。

AnyRoad

anyroad.com

AnyRoad 是領先的體驗式行銷平台，使品牌能夠營運和優化其活動、遊覽、活動和課程，以提高消費者品牌忠誠度、增加收入並提高每次體驗的投資回報率。 AnyRoad 讓公司可以透過靈活、可配置的平台簡化和擴展其體驗式運營，並提供加速業務成長所需的強大見解。 Anheuser-Busch、Diageo、Westfield、Just Egg 和 Sierra Nevada 等領先品牌都依靠 AnyRoad 來優化營運並證明其體驗式行銷計劃的影響。

Customer Thermometer

customerthermometer.com

客戶溫度計使您的客戶能夠透過交通燈系統對您的服務進行評級，從而快速、輕鬆地提供回饋。他們的點擊會將他們引導至品牌「謝謝」頁面，他們可以在該頁面上留下其他評論，並配有社交媒體按鈕和可追蹤的超連結。使用該軟體直接回覆客戶並衡量您的淨推薦值。調查是完全可自訂的，並且適用於所有行動裝置。 客戶溫度計調查可讓您新增公司徽標，並從各種圖標、表情符號、交通燈、數字、複選框和十字中進行選擇。您可以選擇季節性圖示並建立您自己的品牌圖示。在每項調查中，您都會問一個問題。然後，您可以選擇 4 個可能的答案或為投票問題添加數字。上傳您想要的聯絡人列表，然後立即發送您的電子郵件，或安排他們稍後出去。電子郵件透過安全電子郵件伺服器傳送，因此它們不會最終進入收件者的垃圾郵件或垃圾郵件資料夾中。即時觀察您的結果並獲取各個受訪者的信息，以便您可以採取適當的行動。

Zipy.ai

zipy.ai

Zipy 是一個值得信賴的數位體驗平台，它將會話重播、前端錯誤監控、產品分析和優先排序合而為一，同時確保隱私和安全。你能用 Zipy 做什麼？ > 了解用戶行為以避免流失 > 監控即時用戶和即時錯誤以獲得可操作的見解 > 使用內建開發工具縮短解決 JS 和 API 錯誤的時間 > 與團隊成員協作解決客戶體驗問題 > 獲取客戶旅程視訊重播、網絡日誌、控制台日誌和堆疊追蹤都集中在一處誰可以使用Zipy？ Zipy 對於必須解決客戶問題的產品團隊、業務分析師、客戶成功、客戶支援和開發人員最有用。使用 Zipy 將實現什麼目標？ > 將 TTR 降低 50%，節省支援和開發團隊的調試時間 > 透過主動解決問題來減少客戶流失 > 根據產品和分析師團隊對使用者行為的理解，建立更好的產品和 GTM 策略

ClearFlask

clearflask.com

管理產品回饋的更好方法。用於回饋、路線圖和公告的開源構思工具。

Sifter

sifterapp.com

追蹤錯誤和問題應該很容易。過於複雜的問題追蹤軟體使工作變得困難。 Sifter 幫助軟體和網站開發團隊專注於做重要的事情。

TRACX

tracx.com

TRACX：追蹤客戶體驗與互動 TRACX 是一個適合您的體驗管理平台。 TRACX 使用可以輕鬆自訂和擴展的業界標準調查，將回饋轉化為可改善體驗的可行見解。

OverOps

overops.com

執行時期的 OverOps 問題根本原因分析可立即找出關鍵問題在預生產和生產中破壞複雜後端 Java 或 .Net 應用程式的原因。消除在日誌中搜尋原因的偵探工作。在幾分鐘內解決問題。

Wizu

wizu.com

Wizu 是一個人工智慧對話式調查平台，可協助行銷人員輕鬆收集客戶和員工體驗。

Smile

smileweb.net

我們是一家為公司和組織提供技術解決方案的新創公司，以便他們能夠即時了解客戶和員工的意見和滿意度。 我們有一個網路平台，讓我們的用戶可以測量和分析與所獲得的數據相關的不同指標。這使得公司能夠了解他們的 NPS，並且是決策的基本工具。

Crowd

crowdapp.io

Crowd 透過即時可行的使用者洞察幫助團隊做出自信的產品、設計和行銷決策。

Dash0

dash0.com

Dash0 是唯一專為開發人員建置的 OpenTelemetry Native 可觀測平台。透過以資源為中心的精細監控，Dash0 提供跨應用程式和基礎架構的即時可見性。其簡單、透明的定價以及與 Perses、PromQL 和 Kubernetes 等開放標準的無縫整合使其使用起來變得輕而易舉。 Dash0 透過來自日誌、追蹤和指標的可操作見解，幫助您快速發現問題並優化效能，所有這些都集中在一個地方。

Asklayer

asklayer.io

Asklayer 提供零摩擦微型調查和 NPS 回饋小部件，其性能明顯優於傳統的長格式調查。 Asklayer 調查可以顯示在網站上、透過電子郵件發送以及透過連結或二維碼存取。 它的微型調查很有趣，而且不像長篇調查那樣令人生畏，鼓勵用戶互動。每次互動都會被捕獲，使用者無需在最後提交表單，確保在不破壞瀏覽體驗的情況下最大限度地捕獲資料。 可以即時產生優惠券以激勵用戶完成調查，並且可以根據用戶的答案捕獲和預先細分電子郵件，以產生高效的潛在客戶。 Asklayer 可以連接到許多服務，並可以根據用戶的答案來標記用戶，以便隨後輕鬆進行外展、行銷和管理。 Asklayer 堅信資料應該屬於其使用者。所有原始調查數據均可用於匯出和自我分析。 其一些高級功能包括： - 15+ 問題類型 - 分支邏輯 - 根據回覆標記用戶 - NPS和CSAT分數計算 - 使用移動平均線繪製圖表 - 結果交叉製表 - 購買後電子郵件 - 還有更多！ 常見用例包括： - 調查 - 民意調查 - 問卷調查 - 透過自動細分產生潛在客戶 - 市場研究 - NPS 和 CSAT 跟踪 - 購買後跟進電子郵件調查 - 頁面回饋和改進調查 - 歸因調查

piHappiness

pihappiness.com

piHappiness - 客戶回饋系統和調查應用程式。 即時回饋報告，驚人的調查分析。 piHappiness 是一款可在 iPad 和 Android 平板電腦上使用的客戶回饋管理系統。建立精美的回饋表並將其設為您的—自訂任何內容。親自或透過設置的調查亭獲取回饋。查看富有洞察力的報告，使用回應收件匣分析客戶回饋並採取行動。 透過 piHappiness 即時報告和警報，您可以監控每位客戶的回饋和評論。根據客戶回饋採取行動，快速解決問題並改善客戶體驗。

Quality Driven Software

qualitydrivensoftware.com

品質驅動軟體透過簡化、資料豐富的客戶調查幫助勞務企業主擴大業務規模。

Merren

merren.io

Merren 是一個多通路調查和CX 平台，可協助用戶透過WhatsApp、Facebook Messenger、動態電子郵件、聊天機器人等多種管道收集客戶回饋。即時數據分析和人工智慧驅動的洞察，Merren 是極快的客戶數據洞察平台

TheySaid

theysaid.io

傳統調查存在不足之處——創建速度慢，難以分析，並且缺乏明智決策所需的背景。 TheySaid 的對話式人工智慧調查提供了更好的方法： * 透過情境豐富的回應獲得 10 倍更深入的見解。 * 在幾分鐘內輕鬆啟動調查。 * 透過互動式 1:1 對話提高參與度。 * 透過摘要和自然語言查詢簡化分析。 * 自動跟進，將見解大規模轉化為行動。

Real Time Feedback

realtimefeedback.com

私人雙向通訊/參與平台即時改變客戶的現場體驗。透過專門的 QR 碼、NFC 標籤、自訂 URL 等，提供一種簡單、非對抗性的方式來表達讚美和投訴，即時回饋讓您保持專注，讓客戶成為您的眼睛和耳朵。即時回饋可優化營運並始終增強品牌忠誠度。 您的客戶將在體驗過程中向您提供即時回饋；然後，經理會收到推播通知，即時回應並解決問題。即時回饋不是調查。調查告訴你發生了什麼事。即時回饋告訴您發生了什麼事。

Customer Radar

customerradar.com

透過客戶雷達釋放您企業的真正潛力！ 在當今的競爭格局中，您的聲譽可能是您最大的資產，也可能是您最大的挑戰。客戶雷達使企業能夠控制其線上聲譽，並透過即時回饋和可行的見解來推動成長。 其創新的聲譽管理技術可以幫助您： - 獲得直接回饋：了解客戶的體驗並在問題升級之前解決問題。 - 增強線上聲譽：利用 Google 評論和推薦來建立可信度並吸引新客戶。 - 吸引您的團隊：培養以客戶為中心的文化，推動卓越的服務和滿意度。

LogMill

logmill.io

如果您是開發人員、測試人員或客戶支援團隊的成員，LogMill 是您的最佳新工具。 LogMill 使用智慧型感測器來監控應用程式的運作狀況，並在發現任何錯誤時通知您，以便您快速採取行動修復錯誤。支援團隊使用和基於角色的訪問，使團隊中的合作能夠順利進行，而簡單郵件傳輸協定意味著日誌會直接發送給您。您需要的所有資訊都將集中在一處，並進行分組以便於解析。免費開始我們的 30 天免費試用。

Disbug

disbug.io

Disbug 是一個 Chrome 擴展，可讓您透過語音旁白錄製螢幕，並透過點擊按鈕將技術日誌連同技術日誌一起發佈到 jira。從 QA 到修復，節省了修復錯誤的大量時間。對測試人員來說更容易，對開發人員來說更有效率！

Shakebug

shakebug.com

Shakebug 是錯誤和崩潰報告工具，也稱為問題追蹤工具，可讓開發人員查看錯誤和崩潰。該工具將幫助開發人員消除錯誤和崩潰報告的困難且耗時的任務。

Launchable

launchableinc.com

Launchable 的智慧測試失敗診斷透過找出並集中在最關鍵的問題，解決了傳統錯誤分類的障礙。將 Launchable 視為您的 AI 副駕駛，用於簡化識別、分類和處理測試失敗的過程，最終加快您的錯誤分類工作流程。智慧測試故障診斷提供了有關測試會話的全面視角，無論您是要尋找與故障相關的叢集、檢測重複出現的問題還是監控測試模式。使用 Launchable 消除錯誤分類的痛苦：https://www.launchableinc.com/topics/intelligent-bug-triage/ 無所畏懼地啟動。 80% 的軟體測試毫無意義。 Launchable 是開發智慧平台層，可向您顯示最重要的 20%。 Launchable 透過數據驅動的測試見解和行動解決運輸挑戰，從而加快開發回饋循環。透過機器學習，Launchable 透過識別和運行失敗機率最高的測試並追蹤測試套件見解來優化 CI 管道，以縮短開發人員的等待時間。財富 100 強領先品牌依靠 Launchable 透過測試重要內容來更快地提供更多功能。 Launchable 的預測測試選擇使用機器學習來選擇針對特定程式碼變更執行的正確測試。這使得您能夠在軟體開發生命週期的不同階段運行一組小得多的測試，從而加速交付。透過預測測試選擇，Launchable 實際上會根據正在測試的變更告訴您的測試運行者要執行哪些測試。 Launchable 還可以對您的測試資料進行匯總分析，以呈現測試見解。您可以使用這些資訊來改善測試套件的運作狀況並從測試運行中獲得最大價值。

Gleap

gleap.io

適用於應用程式和網站的一體化客戶回饋工具。透過詳細報告將錯誤修復速度提高 10 倍，與用戶一對一聯繫，透過功能請求和調查發現用戶真正想要什麼。