替代項 - Hex
RunLve
web.runlve.com
Runlve 處於人工智慧革命的中心。 Runlve 提供資料科學工具、MLOps 以及資料和模型管理,為我們的客戶和社群提供 AI 功能,推動他們的專案向前發展。
Box
box.com
Box, Inc.(原 Box.net)是一家美國網路公司,總部位於加州雷德伍德市。該公司專注於為企業提供雲端內容管理和文件共享服務。官方用戶端和應用程式可用於 Windows、macOS 和多個行動平台。盒子成立於2005年。 Box 讓企業可以輕鬆地在線上協作、分享和管理內容。
Tableau
tableau.com
Tableau 是一個分析平台,它改變了我們使用資料解決問題的方式,使人們和組織能夠充分利用資料。 Tableau 是最廣泛、最深入的端對端資料和分析平台。透過完全整合的資料管理和治理、視覺化分析和資料講故事以及協作,確保負責任地使用資料並推動取得更好的業務成果 — 所有這些均由 Tableau 中內建的 Salesforce 業界領先的 Einstein 提供每個人都可以使用,無論他們在資料視覺化工具方面的專業知識如何。 Tableau Pulse 可供 Tableau Cloud 使用者使用,並利用 Tableau AI 的強大功能以更個人化、情境化和智慧的方式交付資料。了解更多信息,請訪問 https://tableau.com/pulse Tableau Cloud 透過快速、靈活、直觀的分析來支援更聰明、由洞察力驅動的決策。在世界排名第一的分析平台上體驗完全託管的基於雲端的企業級解決方案。 Tableau Prep Builder 提供了一種現代化的資料準備方法,可以更快、更輕鬆地組合、整理和清理資料以進行分析。
Databricks
databricks.com
Databricks 是一家由 Apache Spark 的原始創建者創立的公司。 Databricks 源自加州大學柏克萊分校的 AMPLab 項目,該專案參與了 Apache Spark 的開發,這是一個建構在 Scala 之上的開源分散式運算框架。 Databricks 開發了一個用於 Spark 的基於 Web 的平台,該平台提供自動化叢集管理和 IPython 風格的筆記本。除了搭建Databricks平台外,該公司還聯合舉辦大規模的Spark線上開放課程,並舉辦全球最大的Spark會議—Spark高峰會。
Deepnote
deepnote.com
Deepnote 正在為團隊建立最好的數據科學筆記本。在筆記本中,使用者可以連接他們的數據,透過即時協作和版本控制來探索和分析數據,並輕鬆共享。所有這一切都是透過在雲端中運行的強大的、基於瀏覽器的 UI 完成的。 特點包括: * 透過 URL 分享筆記本和項目 * 透過版本控制邀請其他人查看、評論和協作 * 發布帶有可視化演示的筆記本 * 在專案之間共用資料集 * 完整的linux終端訪問 * 程式碼補全 * 自動Python套件管理 * 從github導入 * PostgreSQL資料庫連接
Looker
looker.com
Looker 正在為現代公司重塑商業智慧。 Looker 的工作方式與網路的工作方式相同:基於瀏覽器,其獨特的建模語言可讓任何員工利用最佳資料分析師的工作成果。 Looker 100% 在資料庫內運行,利用最新、最快的分析資料庫,即時取得真實結果。
Alibaba Cloud
alibabacloud.com
阿里雲是全球最大的雲端運算公司之一,在全球提供可擴展、安全、可靠的雲端運算服務,透過全面的雲端產品和解決方案加速數位化進程。
Zoho Analytics
zoho.com
商業智慧和分析軟體。 Zoho Analytics 是一款自助式 BI 和數據分析軟體,可讓您直觀地分析數據、創建令人驚嘆的數據視覺化並在幾分鐘內發現隱藏的見解。
Grow
grow.com
Grow 是一個無程式碼全端商業智慧 (BI) 平台,讓組織中的每個人都能做出資料驅動的決策。透過將 ETL、資料倉儲和視覺化結合在一個易於使用的平台中,任何組織都可以連接和探索其資料以獲取見解。我們的無限用戶授權模式讓每個人都能獲得所需的答案,而無需排隊等待分析師。現在,每個人都可以即時做出重大決策,以加速自己的成長。
Metabase
metabase.com
在公司內部分享資料和分析的最快、最簡單的方法。您可以在 5 分鐘內安裝一個開源商業智慧伺服器,連接到 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等!任何人都可以使用它來建立圖表、儀表板和夜間電子郵件報告。
Obviously AI
obviously.ai
顯然,人工智慧是一種無程式碼工具,旨在簡化資料科學的過程。它包含機器學習模型建構、解釋結果和預測結果的功能,所有這些功能都在一個介面中。 可以在幾分鐘內直接從平台建立和部署模型,與傳統編碼方法相比節省了大量時間。它支援各種形式的預測,包括對客戶流失、潛在客戶轉換和貸款償還等因素進行分類,對銷售、動態定價和收益率等結果進行回歸,以及預測一段時間內的數量(如未來幾個月的銷售或庫存)的時間序列價格。 該工具的功能不僅限於模型建構。它支援快速部署 AI 模型、即時 API 整合(用於在應用程式中動態進行預測)、在 PowerBI 或 Looker 等其他工具中視覺化預測資料、自動化模型監控以及透過 Zapier 提供的強大流程自動化功能。 該軟體還包括專門的數據科學專家的支持,以協助滿足團隊需求,例如數據合併、豐富、清理和其他統計任務。 此外,用戶可以將Beyond AI與Zapier、Airtable、Dropbox和Salesforce等其他工具集成,以增強他們的服務。
Lightning AI
lightning.ai
PyTorch - 團隊可以輕鬆建立 AI 的平台。 從想法到模型,快如閃電。一起編碼。原型。在 GPU 上進行訓練。規模。服務。 從您的瀏覽器 - 零設定。 AI Studio 是您的雲端筆記型電腦。零設定。時刻準備著。持久性儲存和環境。 CPU 上的程式碼。在 GPU 上除錯。擴展到多節點。進行清掃、作業等。 使用 PyTorch Lightning、Fabric、Lit-GPT、torchmetrics 等縮放模型。
Anaconda
anaconda.com
Anaconda 擁有超過 4500 萬用戶和 25 萬個組織使用該平台,是世界上最受歡迎的數據科學平台,也是現代人工智慧開發的基礎。該公司率先將 Python 用於數據科學,擁護其充滿活力的社區,並繼續管理開源項目,使未來的人工智慧創新成為可能。 我們的企業級和工作站解決方案使世界各地的企業、研究和學術機構能夠利用開源的力量來獲得競爭優勢、開創性的研究和一個更美好的世界。
Domo
domo.com
Domo 讓數據為每個人服務,從而擴大他們對業務的影響。我們的雲端原生資料體驗平台超越了傳統的商業智慧和分析,透過使用者友善的儀表板和應用程式使資料可見且可操作。在人工智慧、數據科學以及與現有雲端和遺留系統連接的安全數據基礎的支持下,Domo 幫助企業在創紀錄的時間內大規模優化關鍵業務流程,激發大膽的好奇心,從而推動指數級的業務成果。
Clarifai
clarifai.com
Clarifai 是一家獨立的人工智慧公司,專注於電腦視覺、自然語言處理和音訊辨識。 Clarifai 成立於 2013 年,是最早成立的深度學習平台之一,為非結構化圖像、視訊、文字和音訊資料提供人工智慧平台。其平台支援整個人工智慧生命週期,包括圖像、視訊、文字和音訊資料的資料探索、資料標記、模型訓練、評估和推理。 Clarifai 總部位於華盛頓特區,利用機器學習和深度神經網路自動識別和分析圖像、視訊、文字和音訊。 Clarifai 使用戶能夠透過 API、行動 SDK 和/或本地解決方案將人工智慧技術應用到他們的產品中。
Observable
observablehq.com
Observable 是一種端到端解決方案,可協助開發人員建立和部署富有表現力的高效能資料應用程式、儀表板和報表。與傳統 BI 工具不同,Observable 允許開發人員使用程式碼建立儀表板,這樣他們就可以開發自訂報告並發現更深入、更細緻的見解。建構者可以在即時協作筆記本中迭代和探索資料。在 Observable 上安全地部署和託管資料應用程式很容易。我們負責 SSO、工作區管理、審核日誌等,因此開發人員可以專注於建立其團隊所見過的最佳資料應用程式。更好的儀表板、數據應用程式和報告是使用程式碼建立的。最好的都是用 Observable 創建的。
DataGPT
datagpt.com
DataGPT 是世界上第一個對話式人工智慧分析師,使用戶能夠用自然語言提出有關其數據的任何問題,並在幾秒鐘內獲得完整的答案。 DataGPT 是具有記憶功能的完全自主聊天機器人,能夠回答複雜的問題,例如
Sisense
sisense.com
Sisense 超越了傳統的商業智能,為組織提供了將分析融入客戶和員工應用程式和工作流程中的無處不在的能力。 Sisense 客戶透過 Sisense Fusion 超越儀表板,突破了分析採用的障礙。全球超過 2,000 家公司依靠 Sisense 進行創新、顛覆市場並推動世界有意義的變革。 Sisense 在客戶成功方面被評為第一大商業智慧公司,也連續五年被評為福布斯雲端 100 強、全球最佳雲端公司之一。請造訪我們的 www.sisense.com 並透過 LinkedIn、Twitter 和 Facebook 與我們聯繫。
Landing AI
landing.ai
電腦視覺變得超級簡單。 在幾分鐘內創建並部署您的電腦視覺系統。無需複雜的程式設計或人工智慧經驗。
InsightBase
insightbase.ai
使用 AI 與您的資料庫聊天。 用自然語言提出問題並在幾秒鐘內獲得答案。不再有 SQL 查詢,不再有資料科學。
Mode Analytics
mode.com
Mode 是第一個採用現代資料團隊工作方式的 BI 平台,使資料領導者能夠透過真正的自助服務推動更有效率、更具影響力的分析並提高資料成熟度。作為統一的智慧層,Mode 最大限度地提高了現代數據堆疊的投資回報率,並將數據轉化為所有行業和階段的領先企業的競爭優勢。
OpenText
opentext.com
OpenText Corporation(也寫作 opentext)是一家開發和銷售企業資訊管理 (EIM) 軟體的加拿大公司。 2016 年,Mediacorp Canada Inc.OpenText 軟體應用程式為大型公司、政府機構和專業服務公司管理內容或非結構化資料。 OpenText 的產品旨在滿足資訊管理要求,包括管理大量內容、遵守監管要求以及行動和線上體驗管理。證券交易所(OTEX)。
Cluvio
cluvio.com
借助 Cluvio,您可以對資料庫執行 SQL 查詢,並將結果視覺化為漂亮的互動式儀表板,可以輕鬆與您的團隊共用。 Cluvio 支援所有主要 SQL 資料庫,如 Postgres、MySQL、Redshift、Athena、BigQuery、Snowflake、Presto、Microsoft SQL Server、Oracle、Google Cloud Platform 和 Exasol。
Chartio
chartio.com
對每個人來說都很簡單。對於數據團隊來說足夠強大。 Chartio 是一種基於雲端的業務分析解決方案,其使命是使組織內的每個人都能夠存取、探索、轉換和視覺化他們的資料。有了 Chartio,每個團隊成員現在都可以回答自己的問題。
Klipfolio
klipfolio.com
Klipfolio 是商業智慧市場值得信賴的領導者,自豪地幫助數千個數據團隊和業務用戶利用他們的數據做出更明智的決策。
V7
v7labs.com
V7 是一款專為電腦視覺和生成式人工智慧應用而設計的人工智慧資料引擎。該平台為企業培訓資料提供基礎設施,包括標籤、工作流程、資料集,並具有人機互動培訓功能。 它提供多種註釋屬性來提高人工智慧模型的資料品質。憑藉自動註釋、醫學成像 DICOM 註釋、資料集管理和模型管理等功能,V7 可以自動化並簡化各種任務。 其影像和視訊標註工具旨在提高資料標註的精度。此外,它還支援自訂資料管道的建置和自動化,並具有用於自動化光學字元辨識 (OCR) 和智慧型文件處理 (IDP) 工作流程的工具。 它可用於農業、汽車、建築、能源、食品飲料、醫療保健等各個行業。它提供即時團隊註釋的協作功能,並提供貼標機和模型效能分析。 憑藉其增強的自動註釋功能,它加快了註釋的速度和準確性。該平台與 AWS、Databricks 和 Voxel51 等集成,支援視訊、圖像和文字資料等一系列資料類型。
Mineo
mineo.app
MINEO 是一個探索資料、建置和部署 Python 增強筆記本的平台。它還使用機器學習來監控資料的品質 更好的 Python Notebook --------------------------------- Mineo 需要透過新增生產級功能,將Python 筆記本提升到一個新的水平,例如: * 可切換佈局模式:筆記本、儀表板和行動裝置。 * 無程式碼小工具(SQL 查詢、圖形、表格、KPI、標題、圖像和表單),無需編程即可探索您的內容並與之互動。 * 整合SQL資料來源,直接存取資料庫。 * 與 Jupyter 筆記本相容。從 .ipynb 匯入現有筆記本或從 mineo 匯出到其他應用程式。 * 內建版本控制系統 * 能夠共享和協作。 * 整合檔案系統可儲存高達 10TB 的資料。 * 能夠將筆記本匯出為 PDF * 支援專案範圍變數 * 支援 Python 區塊、Markdown、LaTeX 和小工具。 * 使用者/群組層級的詳細日誌和權限(查看、查看程式碼、執行)。 * 由 OpenAI 提供支援的自動程式碼產生。
Red Hat
redhat.com
紅帽是全球領先的企業開源解決方案提供商,採用社群驅動的方法來提供高效能的 Linux、混合雲、邊緣和 Kubernetes 技術。
TensorFlow
tensorflow.org
TensorFlow 是一個用於機器學習和人工智慧的免費開源軟體庫。它可用於一系列任務,但特別關注深度神經網路的訓練和推理。它是由 Google Brain 團隊開發的,供 Google 內部研究和生產使用。
Kili Technology
kili-technology.com
快速建立高品質資料集。 企業相信我們能夠簡化他們的資料標記操作,並為其自訂模型、生成式人工智慧和法學碩士建立最佳資料集 ___ 為什麼選擇奇力科技? 你可能不知道這一點,但: MNIST 的資料集錯誤率為 3.4%,仍被超過 38,000 篇論文引用。 ImageNet 資料集及其眾包標籤的錯誤率為 6%。該資料集可以說是 Google 和 Facebook 開發的最受歡迎的圖像識別系統的基礎。這些資料集中的系統錯誤會產生現實後果。在包含錯誤的資料上訓練的模型被迫學習這些錯誤,從而導致錯誤的預測或需要對不斷增加的資料進行重新訓練以「消除」錯誤。 每個產業都開始了解人工智慧的變革潛力並進行投資。但機器學習轉換器的革命和對機器學習模型優化的不懈關注正在達到收益遞減的地步。還有什麼?