替代項 - Expert.ai Developer
Claude
claude.ai
Claude by Anthropic 是 Anthropic 打造的下一代人工智慧助手，經過安全、準確且可靠的培訓，可協助您出色地完成工作。
RunLve
web.runlve.com
Runlve 處於人工智慧革命的中心。 Runlve 提供資料科學工具、MLOps 以及資料和模型管理，為我們的客戶和社群提供 AI 功能，推動他們的專案向前發展。
Box
box.com
Box, Inc.（原 Box.net）是一家美國網路公司，總部位於加州雷德伍德市。該公司專注於為企業提供雲端內容管理和文件共享服務。官方用戶端和應用程式可用於 Windows、macOS 和多個行動平台。盒子成立於2005年。 Box 讓企業可以輕鬆地在線上協作、分享和管理內容。
Hugging Face
huggingface.co
人工智慧社群建構未來。建置、訓練和部署由機器學習領域的參考開源提供支援的最先進模型。
scite.ai
scite.ai
Scite 是一種工具，用於幫助研究人員透過智慧引文更好地發現和理解科學文章。 智慧引文允許使用者透過提供引文上下文和描述其是否為所引用的主張提供支持或對比證據的分類來查看科學論文是如何被引用的。搜尋超過 8 億條智慧引文。 Scite 是一個利用深度學習、自然語言處理和專家網絡透過評估科學主張的真實性來識別和促進可靠研究的平台。我們可以自動將科學引文分類為支持、反駁或提及，使我們能夠使用我們稱為「scite」的衡量標準來對科學報告、研究人員、機構、期刊和科學領域的準確性進行評分。
Databricks
databricks.com
Databricks 是一家由 Apache Spark 的原始創建者創立的公司。 Databricks 源自加州大學柏克萊分校的 AMPLab 項目，該專案參與了 Apache Spark 的開發，這是一個建構在 Scala 之上的開源分散式運算框架。 Databricks 開發了一個用於 Spark 的基於 Web 的平台，該平台提供自動化叢集管理和 IPython 風格的筆記本。除了搭建Databricks平台外，該公司還聯合舉辦大規模的Spark線上開放課程，並舉辦全球最大的Spark會議—Spark高峰會。
Deepnote
deepnote.com
Deepnote 正在為團隊建立最好的數據科學筆記本。在筆記本中，使用者可以連接他們的數據，透過即時協作和版本控制來探索和分析數據，並輕鬆共享。所有這一切都是透過在雲端中運行的強大的、基於瀏覽器的 UI 完成的。 特點包括： * 透過 URL 分享筆記本和項目 * 透過版本控制邀請其他人查看、評論和協作 * 發布帶有可視化演示的筆記本 * 在專案之間共用資料集 * 完整的linux終端訪問 * 程式碼補全 * 自動Python套件管理 * 從github導入 * PostgreSQL資料庫連接
Abacus.AI
abacus.ai
世界上第一個人工智慧輔助資料科學平台，用於大規模建構機器學習系統和人工智慧代理。利用我們的法學碩士和新穎的神經網路技術建構企業人工智慧 透過將使用 Abacus.AI 的模型投入生產，包括多家財富 500 強在內的組織在收入、利潤和現金流等關鍵指標上實現了 5-20% 的成長。 Abacus.AI 也在關鍵應用人工智慧領域進行基礎研究，我們世界級的研究實驗室定期在 A 級會議上發表文章，包括 NeurIPs、ICML 和 ICLR。
MonkeyLearn
monkeylearn.com
MonkeyLearn 是一個文字分析平台，允許公司從文字資料中創造新價值。它提供了一個簡單的圖形介面，使用者可以透過訓練機器學習模型（例如情緒分析、主題檢測、關鍵字提取等）來創建客製化的文字分類和提取分析。 MonkeyLearn 可以透過其直接整合和開放 API 與數百個其他應用程式整合。所有這一切都不需要開發人員或資料科學家！ MonkeyLearn 由Raul Garreta 創立，並獲得了500 Startups、Uncork Capital、Bling Capital、Garuda Ventures、Long Journey Ventures 以及包括Alex Solomon (Pagerduty)、Howie Liu (Airtable)、Anthony Goldbloom (Kaggle)、Henry Ward 在內的傑出天使投資人的支持(Carta)、Des Traynor 和 Eoghan McCabe (Intercom)。 2022 年 2 月，MonkeyLearn 被 Medallia 收購，以擴展其人工智慧能力。
Alibaba Cloud
alibabacloud.com
阿里雲是全球最大的雲端運算公司之一，在全球提供可擴展、安全、可靠的雲端運算服務，透過全面的雲端產品和解決方案加速數位化進程。
AfforAI
afforai.com
Afforai 是一個人工智慧聊天機器人，可以搜尋、總結和翻譯多個來源的訊息，以產生值得信賴的研究。將冗長的研究文件提供給一堆乾巴巴的合規性要求，並提取您需要的關鍵發現。 Afforai 是您的第二個大腦，幫助您精煉無限的知識來進行值得信賴的研究。研究人員利用我們從數千份文件中搜尋、總結和提取訊息，不受語言和文化障礙的影響。
Synthesys
synthesys.io
Synthesys 平台由當季配音和視訊演員以及認識到製作 AI 視聽內容需求的語言和 AI 專業人士共同開發。我們相信個人化內容和合成媒體是內容的未來。創造一種快速、輕鬆地分享有價值的內容的文化是我們使命的一個組成部分。無論是自由工作者、企業或任何其他人群。 AI 配音和 AI 視訊產生器。 製作您的下一個專業視聽內容，無需花錢聘請演員、攝影機或音訊設備
Lightning AI
lightning.ai
PyTorch - 團隊可以輕鬆建立 AI 的平台。 從想法到模型，快如閃電。一起編碼。原型。在 GPU 上進行訓練。規模。服務。 從您的瀏覽器 - 零設定。 AI Studio 是您的雲端筆記型電腦。零設定。時刻準備著。持久性儲存和環境。 CPU 上的程式碼。在 GPU 上除錯。擴展到多節點。進行清掃、作業等。 使用 PyTorch Lightning、Fabric、Lit-GPT、torchmetrics 等縮放模型。
Obviously AI
obviously.ai
顯然，人工智慧是一種無程式碼工具，旨在簡化資料科學的過程。它包含機器學習模型建構、解釋結果和預測結果的功能，所有這些功能都在一個介面中。 可以在幾分鐘內直接從平台建立和部署模型，與傳統編碼方法相比節省了大量時間。它支援各種形式的預測，包括對客戶流失、潛在客戶轉換和貸款償還等因素進行分類，對銷售、動態定價和收益率等結果進行回歸，以及預測一段時間內的數量（如未來幾個月的銷售或庫存）的時間序列價格。 該工具的功能不僅限於模型建構。它支援快速部署 AI 模型、即時 API 整合（用於在應用程式中動態進行預測）、在 PowerBI 或 Looker 等其他工具中視覺化預測資料、自動化模型監控以及透過 Zapier 提供的強大流程自動化功能。 該軟體還包括專門的數據科學專家的支持，以協助滿足團隊需求，例如數據合併、豐富、清理和其他統計任務。 此外，用戶可以將Beyond AI與Zapier、Airtable、Dropbox和Salesforce等其他工具集成，以增強他們的服務。
Anaconda
anaconda.com
Anaconda 擁有超過 4500 萬用戶和 25 萬個組織使用該平台，是世界上最受歡迎的數據科學平台，也是現代人工智慧開發的基礎。該公司率先將 Python 用於數據科學，擁護其充滿活力的社區，並繼續管理開源項目，使未來的人工智慧創新成為可能。 我們的企業級和工作站解決方案使世界各地的企業、研究和學術機構能夠利用開源的力量來獲得競爭優勢、開創性的研究和一個更美好的世界。
Clarifai
clarifai.com
Clarifai 是一家獨立的人工智慧公司，專注於電腦視覺、自然語言處理和音訊辨識。 Clarifai 成立於 2013 年，是最早成立的深度學習平台之一，為非結構化圖像、視訊、文字和音訊資料提供人工智慧平台。其平台支援整個人工智慧生命週期，包括圖像、視訊、文字和音訊資料的資料探索、資料標記、模型訓練、評估和推理。 Clarifai 總部位於華盛頓特區，利用機器學習和深度神經網路自動識別和分析圖像、視訊、文字和音訊。 Clarifai 使用戶能夠透過 API、行動 SDK 和/或本地解決方案將人工智慧技術應用到他們的產品中。
Observable
observablehq.com
Observable 是一種端到端解決方案，可協助開發人員建立和部署富有表現力的高效能資料應用程式、儀表板和報表。與傳統 BI 工具不同，Observable 允許開發人員使用程式碼建立儀表板，這樣他們就可以開發自訂報告並發現更深入、更細緻的見解。建構者可以在即時協作筆記本中迭代和探索資料。在 Observable 上安全地部署和託管資料應用程式很容易。我們負責 SSO、工作區管理、審核日誌等，因此開發人員可以專注於建立其團隊所見過的最佳資料應用程式。更好的儀表板、數據應用程式和報告是使用程式碼建立的。最好的都是用 Observable 創建的。
Iris.ai
iris.ai
Iris.ai 是全球領先的人工智慧 (AI) 技術研發新創公司之一。這家新創公司成立於 2015 年，提供屢獲殊榮的人工智慧引擎，用於科學文本理解。該公司使用自然語言處理/機器學習來審查大量研究論文或專利：找到正確的文檔，提取所有關鍵數據或識別最精確的知識片段。應用於文獻綜述、資料擷取、文件摘要、競爭情報或任何其他涉及數千份文件（如論文或專利）的任務，研發專業人員和學生不再將時間浪費在Iris.ai 工具可以為他們完成的任務上。 Iris.ai 與創新大學和企業客戶合作，為許多促進開放科學和創新的聯合研究計畫做出了貢獻。
Landing AI
landing.ai
電腦視覺變得超級簡單。 在幾分鐘內創建並部署您的電腦視覺系統。無需複雜的程式設計或人工智慧經驗。
OpenText
opentext.com
OpenText Corporation（也寫作 opentext）是一家開發和銷售企業資訊管理 (EIM) 軟體的加拿大公司。 2016 年，Mediacorp Canada Inc.OpenText 軟體應用程式為大型公司、政府機構和專業服務公司管理內容或非結構化資料。 OpenText 的產品旨在滿足資訊管理要求，包括管理大量內容、遵守監管要求以及行動和線上體驗管理。證券交易所（OTEX）。
Hex
hex.tech
Hex 是一個協作分析和資料科學平台。它結合了程式碼筆記本、資料應用程式和知識管理，使資料的使用和結果的共享變得容易。 Hex 將最好的筆記本、BI 和文件整合到一個無縫的協作 UI 中。一起或單獨使用 SQL、Python 和 R。透過在任何人都可以使用的響應式佈局中進行拖放操作，將作品作為互動式資料應用程式在內部或外部發布。利用完整的 UI 元件庫進行即時發布並獲得即時評論，以獲得強大的使用者體驗。透過允許任何人發現和使用數據，使用 Hex 建立組織知識。
Cohere
cohere.com
Cohere 是領先的企業人工智慧平台。我們世界一流的人工智慧獨特地適合業務需求，帶來前所未有的易用性、可訪問性和資料隱私。 Cohere 的平台與雲端無關，可以透過API 作為託管服務進行訪問，並且可以部署在虛擬私有雲(VPC) 上，甚至可以部署在現場以滿足公司資料所在的位置，從而提供最高級別的靈活性和控制。 Cohere 由 Google Brain 校友和開創性 Transformer 研究論文的合著者創立，其使命是利用人工智慧改造企業及其產品，以比以往更直觀的方式產生、搜尋和總結資訊。我們得到了許多全球機構和策略投資者的支持，包括Index Ventures、Oracle、NVIDIA、Salesforce Ventures、Inovia Capital、DTCP、Mirae Asset、Radical Ventures、Section 32 和Tiger Global，以及包括Geoffrey Hinton 在內的幾位AI 傑出人士、傑夫·迪恩、李飛飛、彼得·阿貝爾和拉克爾·烏爾塔桑。
V7
v7labs.com
V7 是一款專為電腦視覺和生成式人工智慧應用而設計的人工智慧資料引擎。該平台為企業培訓資料提供基礎設施，包括標籤、工作流程、資料集，並具有人機互動培訓功能。 它提供多種註釋屬性來提高人工智慧模型的資料品質。憑藉自動註釋、醫學成像 DICOM 註釋、資料集管理和模型管理等功能，V7 可以自動化並簡化各種任務。 其影像和視訊標註工具旨在提高資料標註的精度。此外，它還支援自訂資料管道的建置和自動化，並具有用於自動化光學字元辨識 (OCR) 和智慧型文件處理 (IDP) 工作流程的工具。 它可用於農業、汽車、建築、能源、食品飲料、醫療保健等各個行業。它提供即時團隊註釋的協作功能，並提供貼標機和模型效能分析。 憑藉其增強的自動註釋功能，它加快了註釋的速度和準確性。該平台與 AWS、Databricks 和 Voxel51 等集成，支援視訊、圖像和文字資料等一系列資料類型。
TensorFlow
tensorflow.org
TensorFlow 是一個用於機器學習和人工智慧的免費開源軟體庫。它可用於一系列任務，但特別關注深度神經網路的訓練和推理。它是由 Google Brain 團隊開發的，供 Google 內部研究和生產使用。
Red Hat
redhat.com
紅帽是全球領先的企業開源解決方案提供商，採用社群驅動的方法來提供高效能的 Linux、混合雲、邊緣和 Kubernetes 技術。
ReText.AI
retext.ai
ReText.AI 是一個產生和改寫任何文字的工具。使用 ReText.AI 透過人工智慧提高文字品質。
JADBio
jadbio.com
JADBio 將強大的端到端機器學習平台與豐富的功能（包括智慧功能）相結合，使健康數據分析師和生命科學專業人士能夠輕鬆且經濟地使用數據科學來發現知識，同時減少時間和精力選擇預測模型的重用。 JADBio 的醫療保健專用平台提供了領先的人工智慧工具和自動化功能，使生命科學專業人員能夠快速輕鬆地建立和部署準確且可解釋的預測模型，即使他們沒有數據科學專業知識。平台支援缺失值的預處理和插補；它選擇特徵和建模、調整超參數，並有效測試數千種演算法配置，以確定產生最終 ML 模型的最佳配置。該平台評估其預測性能並產生大量的可視化和報告。客戶能夠選擇多個選定的功能子集來產生相同的預測模型，使用 JADBio 廣泛的內容庫建立自己的高級客製化模型，或移除現成的模型並將其自訂為自己的模型。所有產生的模型都可以以可執行形式下載，應用於外部驗證集，或透過輸入所選特徵的觀察值來手動運行。 JADBio 的庫包含數千種演算法和預先建構模型，可以預測常見的醫療保健問題，還包含因果發現或存活預測以及其他事件發生時間結果等新穎功能。 JADBio 的預先建構元素和 AutoML 功能為健康資料科學家、生物資訊學家和沒有內部資料科學專業知識的組織提供了低程式碼選項，可以輕鬆且經濟地分析其健康資料。同時，JADBio REST API 允許高階使用者在自己的應用程式中利用 JADBio 的功能或自動化其工作流程和流程。 透過提供專為生命科學家構建的端到端平台，並得到歐洲最大研究中心的研發支持，我們允許客戶利用其不斷增長的生物醫學數據，並在幾分鐘內將其投入生產。
Kili Technology
kili-technology.com
快速建立高品質資料集。 企業相信我們能夠簡化他們的資料標記操作，並為其自訂模型、生成式人工智慧和法學碩士建立最佳資料集 ___ 為什麼選擇奇力科技？ 你可能不知道這一點，但： MNIST 的資料集錯誤率為 3.4%，仍被超過 38,000 篇論文引用。 ImageNet 資料集及其眾包標籤的錯誤率為 6%。該資料集可以說是 Google 和 Facebook 開發的最受歡迎的圖像識別系統的基礎。這些資料集中的系統錯誤會產生現實後果。在包含錯誤的資料上訓練的模型被迫學習這些錯誤，從而導致錯誤的預測或需要對不斷增加的資料進行重新訓練以「消除」錯誤。 每個產業都開始了解人工智慧的變革潛力並進行投資。但機器學習轉換器的革命和對機器學習模型優化的不懈關注正在達到收益遞減的地步。還有什麼？
Enago Read
read.enago.com
Enago Read（以前稱為 Raxter.io）是一款由人工智慧驅動的線上閱讀助手，可幫助學術研究人員在整個研究生命週期中適應不斷變化的主觀需求，從而提高他們的生產力。 Enago Read 使研究人員能夠(i) 發現、理解和審查與研究相關的資源，(ii) 輕鬆地將他們新開發的見解與他們先前的評論和當前正在進行的工作聯繫起來，以及(iii) 無縫地傳播和討論他們的研究成果。 Enago Read 是 Enago 的一部分，Enago 是一家跨國公司，也是諮詢和語言服務領域的全球領導者。 Enago 已幫助超過 125 個國家的超過 200 萬名研究人員提高他們的研究成果和出版成功率。英論閣利用全球 3000 名科學家的專業知識，為研究人員、出版商、學會、大學和政府研究機構開發了強大的服務生態系統和尖端人工智慧產品。
IBM
ibm.com
IBM Cognos Analytics 可作為您值得信賴的商業副駕駛，旨在讓您更聰明、更快速、更有自信地做出數據驅動的決策。 IBM Cognos Analytics 為每個使用者（無論是資料科學家、業務分析師或非 IT 專家）提供了更多的權力，讓他們能夠以與組織目標相關的方式執行相關分析。它縮短了每個用戶從簡單到複雜分析的旅程，使他們能夠利用數據探索未知、識別新關係、更深入地了解結果並挑戰現狀。使用 IBM Cognos Analytics 視覺化、分析並與組織中的任何人分享有關資料的可行見解。