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LLMOPS平台（用于大型语言模型运营的内容）旨在帮助组织部署到现实世界业务应用程序中，以帮助组织管理，监视和优化大型语言模型（LLMS）。 这些平台不仅仅是模型部署。他们支持完整的LLM生命周期，包括维护，微调和迭代。借助LLMOPS工具，数据科学家团队，ML工程师和开发人员可以有效地将LLM带入Power用例，例如客户服务聊天机器人，内容创建等。 LLMOPS解决方案可以自动化许多关键流程：模型部署，性能监控，健康检查和准确性跟踪。他们适应不断发展的数据模式和业务需求，使整个组织的LLM使用量更容易。许多平台还提供协作功能，使团队能够更有效地构建，部署和维护模型。 安全性，治理和访问控制是LLMOPS平台的核心组件。这些工具有助于确保只有授权的用户才能修改版本，更新部署设置或访问敏感的模型数据，即支持合规性和负责任的AI使用。 LLMOPS平台在LLM生命周期中的焦点不同，其中一些专门从事及时的工程，定制培训，评估或实时监控。其他人则优先考虑解释性，可调性和遵守监管要求。 大多数LLMOPS工具都是模型不合时宜的，支持各种框架，编程语言和基础架构。一些平台为特定的LLM或生态系统提供了量身定制的支持，而另一些平台则是为更广泛的通用集成而构建的。 高级功能可以包括培训数据扩展，漂移检测和实时推理，确保LLM保持准确，高效且随着时间的推移而与业务需求保持一致。 最后，许多LLMOPS解决方案提供了集中的模型管理，使企业可以通过统一界面来管理所有LLM部署。尽管它们与传统的MLOP平台有着相似之处，但LLMOPS工具是专门的，可以解决大型语言模型的独特运营挑战，并更加专注于语言驱动的性能，模型保障和大规模的道德部署。
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Botpress
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Botpress是一个生成AI平台，允许用户创建聊天机器人，支持多渠道部署和高度定制，适合开发者和企业使用。
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顶点AI工作室是一个生成AI模型的开发与部署平台，提供简单的界面和工具，无需深厚编码知识即可自定义和集成模型。
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Dify是一个开源平台，支持大语言模型应用的开发和管理，简化数据处理、监控和插件集成。
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Clarifai是一款专注于计算机视觉、自然语言处理和音频识别的人工智能平台，支持图像、视频、文本和音频数据的分析与处理。
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LangSmith 是一个开发平台，支持大型语言模型(LLM)应用的开发、监控与评估，集成了调试与反馈功能。
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Tune AI推动企业应用生成式人工智能，包括聊天应用TuneChat、开发者可调优模型的TuneStudio和开源提示引擎ChainFury。
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SuperAnnotate是一个数据注释平台，支持图像数据的多种注释类型，提供协作功能和AI辅助，以提高数据准备效率和质量。
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Vectorize 是一款 AI 工具，可以将非结构化数据转换为优化的向量搜索索引，支持多种 AI 应用的开发与数据处理。
Dataiku
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Dataiku是一个综合数据分析平台，帮助企业系统化使用数据和AI，以支持决策和解决特定业务问题。
PromptPrivacy
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及时私人是一款保护AI系统提示中敏感信息的应用，通过检测泄漏确保数据隐私。
Kong
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Kong是一个API管理平台，简化API的开发、部署和管理，支持多种环境和灵活的插件架构，增强安全性和可扩展性。
Composio
composio.dev
Composio是一个AI代理平台，提供功能调用、集成和身份验证，帮助开发者高效构建和管理AI工具。
Aporia
aporia.com
Aporia是一个AI控制平台，确保机器学习模型的隐私、安全和可靠性，提供性能跟踪、偏差检测等工具，增强AI系统透明度。
Autoblocks
autoblocks.ai
Autoblocks AI是一个基于云的工作空间，帮助产品团队协作评估、测试和改进他们的GenAI/LLM产品。
Dynamiq
getdynamiq.ai
Dynamiq 应用程序用于构建、部署和监控本地生成AI应用，以满足业务需求，提高收入和竞争力。
Credal
credal.ai
Credal 是一个集工作流助手、企业搜索和 AI 聊天于一体的平台，支持安全的数据连接和合规性管理。
TrueFoundry
truefoundry.com
TrueFoundry是一个云原生PaaS平台，帮助机器学习团队在自己的云或本地基础设施上快速构建、部署和管理AI应用。
Future AGI
futureagi.com
Vertesia
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Martian
withmartian.com
Martian应用通过模型路由器提升AI性能，降低成本，实现高效请求分配，预测模型表现并节省费用，提供成本计算工具。
Portkey
portkey.ai
Portkey是一款用于AI应用程序的控制面板，提供请求管理、安全性和性能监控，旨在提高AI操作的可靠性和效率。
