Cerebrium

Cerebrium 面向需要运行 AI 工作负载、但不想自行管理 GPU 服务器或扩展基础设施的开发者和机器学习团队。你可以将 Python 应用或容器部署到无服务器 CPU 和 GPU 计算环境中，然后通过 REST 或流式端点提供模型服务。工作进程可以根据传入需求扩缩容，并在空闲时缩容；日志、指标和扩缩容事件则有助于团队监控部署情况。 你可以使用 Cerebrium 为大型语言模型、语音代理、图像和视频模型、嵌入模型及其他推理工作负载提供服务，也可以运行模型训练和超参数搜索等任务。它支持自定义 Dockerfile、异步任务、批处理、WebSocket，以及跨多个区域部署。对于希望掌控模型和推理技术栈的团队来说，它可能很合适；但如果你只想要一个开箱即用的 AI 聊天机器人或模型 API，它可能就不太适合。

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