Baseten是一个无服务器后端平台,用于构建机器学习应用,支持自动扩展、GPU访问和CRON任务等功能。

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  • 直接从程序坞或任务栏启动 Baseten。
  • 在独立窗口中专注工作,不受干扰,与浏览器标签页分开。
  • 管理多个 Baseten 帐户,无需退出即可在它们之间切换。

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Baseten是一个综合的机器学习基础设施平台,旨在有效地部署各种尺寸和类型的模型供生产使用。它提供了一个健壮的环境,用户可以轻松地从模型库中部署基础模型,利用高性能的GPU实例(例如A100,A10和T4)来增强计算功能。 底底的关键特征之一是其开源工具Truss,它通过允许开发人员使用模型服务器包装和测试模型代码,权重和依赖项来简化AI和ML模型的部署。 Truss支持使用Pytorch,TensorFlow和自定义模型等流行框架创建的模型,通过实时重新加载服务器提供快速反馈,而无需复杂的Docker和Kubernetes配置。 Baseten的平台对寻求有效扩展其机器学习操作的组织特别有益。它支持基于消费的定价模型,这对于具有自定义模型和严格性能要求的客户是有利的。通过专注于模型级的性能,水平可扩展性和开发人员的经验,Baseten为关键任务推理工作量提供了可靠的解决方案。

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