Voyage AI

Voyage是一个领先的AI研究人员和工程师的团队，致力于建立针对域和公司定制的嵌入式模型，以提高检索准确性和抹布应用。 Voyage AI提供了尖端的嵌入和重读者。 嵌入模型是将非结构化和复杂数据转换为文档，图像，音频，视频或表格数据等神经网模型（例如变形金刚），以捕获其语义含义的密集数值向量（即嵌入）。这些向量是数据点的表示/索引，是语义搜索和检索效果生成（RAG）的必不可少的基础，这是针对域特异性或公司特异性聊天机器人和其他AI应用程序的主要方法。 Rerankers是神经网，在查询和多个文档之间输出相关性得分。通常使用相关得分来重新使用基于嵌入的方法（或使用词汇搜索算法（例如BM25和TF-IDF））重新检索的文档。选择最高的文档将检索结果完善​​为更相关的子集。 Voyage AI提供了用于嵌入和重新计算模型的API端点，这些模型（例如，文档，查询或查询文档对）并返回其嵌入式或相关性分数。嵌入模型和重读者作为模块化组件，与RAG堆栈的其他部分无缝集成，包括向量存储和生成的大语言模型（LLMS）。 Voyage AI的嵌入模型和Rerankers在检索准确性方面是最先进的。