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Voyage AI是一种创新的AI搜索技术，旨在提高搜索准确性和相关性。该尖端工具专门开发可提高检索准确性的模型，使其对于处理大规模非结构化数据的企业特别有价值。 Voyage AI的模型，例如** Voyage-3 和 Voyage-3-Lite **，通过在降低成本方面提供更好的准确性，从而在搜索技术方面提供了重大进步。这些模型支持32k token的上下文长度，使类似模型的功能增加了四倍，这对金融，法律和软件开发等行业尤其有益。

Voyage AI的技术旨在在准确性，延迟和成本指标上提供顶级性能。它旨在重新定义搜索和检索，以检索授权的一代（RAG），提供针对特定行业需求的专业解决方案。通过利用AI，航行AI帮助企业更有效地从数据中导航和提取价值，从而使其成为生成AI空间中寻求的解决方案。它的功能旨在增强组织如何管理和利用其数据，从而为数据密集型操作提供强大的工具。

Voyage 是一支由领先的人工智能研究人员和工程师组成的团队，致力于构建为领域和公司定制的嵌入模型，以实现更好的检索准确性和 RAG 应用。 Voyage AI 提供尖端的嵌入和重新排序。嵌入模型是神经网络模型（例如，变压器），它将非结构化和复杂的数据（例如文档、图像、音频、视频或表格数据）转换为捕获其语义的密集数值向量（即嵌入）。这些向量充当数据点的表示/索引，并且是语义搜索和检索增强生成（RAG）的重要构建块，这是特定领域或特定公司的聊天机器人和其他人工智能应用程序的主要方法。重排序器是输出查询和多个文档之间的相关性分数的神经网络。常见的做法是使用相关性分数对最初使用基于嵌入的方法（或使用词汇搜索算法，例如 BM25 和 TF-IDF）检索到的文档进行重新排序。选择得分最高的文档将检索结果细化为更相关的子集。 Voyage AI 提供用于嵌入和重新排序模型的 API 端点，这些模型接收您的数据（例如文档、查询或查询文档对）并返回其嵌入或相关性分数。嵌入模型和重新排序器作为模块化组件，可与 RAG 堆栈的其他部分无缝集成，包括向量存储和生成式大型语言模型 (LLM)。 Voyage AI 的嵌入模型和重新排序器在检索准确性方面是最先进的。

网站： voyageai.com

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