Voyage AI

Voyage 是一支由领先的人工智能研究人员和工程师组成的团队，致力于构建为领域和公司定制的嵌入模型，以实现更好的检索准确性和 RAG 应用。 Voyage AI 提供尖端的嵌入和重新排序。 嵌入模型是神经网络模型（例如，变压器），它将非结构化和复杂的数据（例如文档、图像、音频、视频或表格数据）转换为捕获其语义的密集数值向量（即嵌入）。这些向量充当数据点的表示/索引，并且是语义搜索和检索增强生成（RAG）的重要构建块，这是特定领域或特定公司的聊天机器人和其他人工智能应用程序的主要方法。 重排序器是输出查询和多个文档之间的相关性分数的神经网络。常见的做法是使用相关性分数对最初使用基于嵌入的方法（或使用词汇搜索算法，例如 BM25 和 TF-IDF）检索到的文档进行重新排序。选择得分最高的文档将检索结果细化为更相关的子集。 Voyage AI 提供用于嵌入和重新排序模型的 API 端点，这些模型接收您的数据（例如文档、查询或查询文档对）并返回其嵌入或相关性分数。嵌入模型和重新排序器作为模块化组件，可与 RAG 堆栈的其他部分无缝集成，包括向量存储和生成式大型语言模型 (LLM)。 Voyage AI 的嵌入模型和重新排序器在检索准确性方面是最先进的。