Vectorize

Vectorize 是一款人工智能工具，旨在将非结构化数据转换为最佳结构化矢量搜索索引。该技术是为检索增强生成而构建的，这意味着它的运行原理是检索和利用相关信息来提高人工智能任务性能。 Vectorize 可用于各种应用，例如问答系统、AI 副驾驶、呼叫中心自动化、内容自动化和超个性化。 该工具涉及三个步骤，包括导入、实验和部署。在导入阶段，用户可以上传文档或链接到外部知识管理系统，Vectorize 可以从中提取自然语言供 AI 使用。 实验阶段涉及确定最有益的分块和嵌入策略。一旦选择了矢量配置，就可以通过部署阶段将其转换为实时矢量管道。 当数据发生变化时，该管道可以自动更新，从而保证高精度。 Vectorize 内置了对各种 AI 平台的支持，例如 Hugging Face、Google Vertex、LangChain、AWS Bedrock、OpenAI、Microsoft Azure、Jina AI、Voyage AI 和 Mistral AI。 它还可以在用户最喜欢的矢量数据库中自动创建和更新矢量索引。 Vectorize 可以自动将数据转换为 AI 就绪向量，然后将其存储到用户选择的向量数据库中。