Unstract

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Unstract是一个AI驱动的无代码工具，处理非结构化数据，优化文档处理，适用于金融和保险行业。

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Untract是一种高级AI驱动的文档处理工具，旨在将复杂的，非结构化的文档转换为可操作的数据。它利用大型语言模型（LLMS）来优化文档理解，以确保数据提取和工作流程自动化的高精度。该应用程序支持广泛的文档格式，包括PDF，图像和扫描文档，为金融服务，保险和企业文档管理等各种行业提供了多功能。

取消吸引的主要功能包括其** llmwhisperer技术**，它增强了文档内容以更好地消耗LLM，并且具有布局的处理 ，它维护了原始文档结构以提高准确性。该应用程序提供了一个无代码提示工作室，用于创建和完善提取工作流，而无需技术专长。此外，Untract支持多LLM集成，使用户可以无缝地与不同的AI模型一起工作。它还提供自动化工作流动自动化，使文档可以有效地路由，处理和分析。

Untract旨在通过强大的API与现有业务系统集成，从而确保安全和兼容的数据处理。它遵守主要的监管标准，提供了企业级安全功能，例如端到端加密和详细的审计跟踪。该应用程序的自适应学习系统不断根据用户反馈和文档模式提高其文档处理功能。这使其对于准确性和效率至关重要的抵押处理，索赔处理和发票管理等应用程序特别有用。

此描述由 AI（人工智能）生成。AI 可能会犯错。请检查重要信息。

Unstract 是一款人工智能驱动的工具，旨在从非结构化数据中释放洞察力。作为一个无代码平台，它可以处理和构建非结构化数据，将其转换为即用格式，这使其在自动化繁重的手动流程方面特别有用。该工具在多个行业都有应用，特别是在保险和金融领域。例如，它有助于加快保险索赔、承保和了解您的客户 (KYC) 程序中文件处理的速度并提高其准确性。 Unstract 的一些显着功能包括：LLMWhisperer、LLMeval 和 LLMObservability。 LLMWhisperer 组件旨在优化从复杂文档到大型语言模型 (LLM) 的数据表示。另一方面，LLMEval 使用两个独立的 LLM 来验证提取数据的准确性，提供置信度分数。 LLMObservability 监控整个项目（从开发阶段到生产）的数据交互，提供数据如何与 LLM 交互的可见性。此外，Unstract 还提供 ETL Pipelines 和 API 部署等功能，将非结构化数据工作流程集成到现有应用程序中。 Automation Hub功能可以结构化各种常见的非结构化文档，提高运营效率。而且，借助 API Hub，应用程序可以管理非结构化数据，而无需直接与法学硕士打交道。 Unstract 还提供了一个名为 Prompt Studio 的无代码功能，可以从任何文档中提取结构化数据。最后，Unstract 并没有忽视用户交互的方面。它提供了 DocDialog 技术，允许用户自然地与其文档交互。总体而言，该工具因其遵守各个合规机构的严格规则和规定而脱颖而出，确保您的数据始终保持安全、可靠和私密。

网站： unstract.com

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