数据可观测性是指对组织整个数据生态系统的全面监控、管理和理解。这些工具使企业能够通过识别和解决实时数据问题来更好地管理数据，从而提供对其数据系统运行状况的完整可见性。数据可观察性有助于加速各部门的数据采用，使组织能够做出数据驱动的决策，从而提高整体绩效。 数据可观察性的概念源自 DevOps 中的最佳实践，应用于不准确、不完整或错误数据的管理。这些实践（包括优化日志和获取实时洞察）有助于确保在整个数据堆栈（涵盖数据源、数据仓库、ETL 流程、机器学习 (ML) 工具、商业智能 (BI)）中创建可靠且可信的数据平台等。 数据可观测性工具是 DataOps 平台不可或缺的一部分，它将各种数据管理工具组合到一个统一的集成环境中。这些平台简化了数据工作流程的开发和操作，数据可观测性软件专门专注于监控数据管道和系统的健康状况。 与跟踪预定义指标以发现错误的传统监控软件不同，数据可观察性强调实时检测和解决问题。它与数据质量软件的不同之处在于，它的主要目标是减少数据事件的频率，同时加快解决时间。最终，强大的数据可观察性可以提高整个现代数据堆栈的数据质量。
Dagster
Dagster是一个开源数据编排平台，简化数据工作流的开发、执行和监控，支持多种部署模式并提供实时监控功能。
Monte Carlo
蒙特卡洛是一个数据可观察性平台，监控和管理数据质量，自动识别数据问题，支持数据治理和团队协作。
Datazip
Datazip是一款无代码数据工程解决方案，帮助用户整合数据源，进行ETL、数据仓储和转换，快速创建数据基础设施。
Mozart Data
莫扎特数据是一个数据集成和管理平台，帮助用户轻松提取、转化和加载数据，支持数据分析和团队协作。
Rakuten SixthSense
Rakuten SixthSense是一个实时监控和分析的平台，帮助企业监视应用程序和基础设施的性能，快速识别和解决问题。
Digna
Digna是一款人工智能驱动的应用，实时监控数据仓库和数据湖的数据质量，并提供异常检测警报。
Orchestra
Orchestra 是一个轻量级的编排和可观察性平台，为数据团队提供实时的数据堆栈可见性，自动化编排、监控和元数据收集。
Mezmo
Mezmo是一个可观察性平台，用于管理和处理日志数据，提供实时分析和警报，帮助用户优化数据管理和提升运营效率。
Datafold
Datafold是一款数据可观察性平台，帮助公司识别和解决数据质量问题，支持ETL代码的回归测试和数据迁移管理。
Bigeye
Bigeye是一个数据可观察性平台，帮助企业监控和管理数据质量，提供数据谱系，支持数据团队有效协作与决策。
Secoda
Secoda是一个数据管理平台，通过集中数据来源、工具和流程，帮助企业高效搜索、访问和分析数据。支持数据发现和治理。
Metaplane
Metaplane是一款数据可观察性工具，帮助数据团队监控数据质量，发现问题并提供解决方案，支持多个数据平台的集成。
SYNQ
Synq 是一个数据可靠性平台，帮助团队检测和管理业务关键数据中的错误，优化分析数据并提高业务影响力。
Dash0
Dash0是一个原生的OpenTelemetry可观察性平台，提供实时监控应用和基础设施，整合日志、跟踪和指标，便于开发者使用。
Matia
Matia是一个数据操作平台，通过统一数据导入、逆ETL、可观察性和目录管理简化数据管理，提升组织的数据决策效率。
Seemore Data
Seemore Data 是一个数据效率平台，优化投资和回报，简化数据操作，帮助团队减少维护时间，提升工作效率。
Y42
Y42是一个数据管理平台，提供数据集成、处理和可视化功能，帮助用户提高数据访问和分析效率，支持数据驱动决策。
SquaredUp
SquaredUp是一个统一的可观察性门户，简化了跨多个数据源的IT监控和分析，提供实时数据可视化和仪表板管理。
Datorios
Datorios是一款数据管理应用，旨在简化数据集成、分析和优化过程，提高数据处理效率和决策能力。
Decube
Decube是一个数据可观察性平台，提供数据质量监控、元数据发现和数据对账功能，帮助数据团队提升数据健康和质量管理。
Telmai
Telmai是一款AI驱动的数据可观察性平台，实时监控数据质量，支持定制指标和自动化工作流程，确保数据可靠可用。