Dagster

Dagster是一种开源数据编排，旨在简化复杂数据工作流的开发，执行和监视。它为构建，测试和部署数据资产（例如表，数据集，机器学习模型和报告）提供了一个强大的框架。 Dagster以声明性和数据感知方式运行，允许用户定义需要更新或生产的功能和数据资产，从而确保在正确的时间执行这些任务。

Dagster的关键功能包括一个强大的数据系统，这有助于在开发过程的早期捕获错误。它提供了一个名为DAGIT的基于Web的图形界面，可为管道执行，配置和系统健康提供实时见解。 Dagster支持灵活的执行模式，包括本地，Docker容器和Kubernetes，使其适应各种部署环境。该平台还强调模块化管道构建，增强可维护性和可扩展性。

Dagster旨在促进数据工程中的最佳实践，例如可检验性，模块化，代码可重复使用性和版本控制。它提供了高级错误处理功能，从而可以快速调试并确保管道可靠地运行。此外，Dagster还支持与流行数据工具的广泛集成，从而促进了无缝集成到现有数据生态系统中。它的可扩展性和性能功能使其能够有效地管理从本地开发到大规模生产环境的工作流程。

Dagster的方法集中在软件定义的资产上，这些资产将传统的DAG转变为具有明确依赖性的互连资产。这种方法通过定义资产之间的关系来简化数据管道管理，从而更容易管理复杂的工作流程。该平台还支持与各种业务智能工具集成，并在更新上游任务或资产时可以自动更新仪表板。总体而言，Dagster为希望提高开发速度，可观察性和数据工作流程的可靠性的数据团队提供了全面的解决方案。