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DataFold是一个综合的数据质量平台,旨在帮助组织有效地管理和验证其数据。它提供了一系列工具和功能,以支持数据测试,迁移验证和列级谱系分析。它的关键功能之一是能够执行数据差异,该功能使用户可以识别源和目标数据库之间的差异。此功能支持各种文件格式,包括CSV,Excel和Parquet,使其用于不同数据类型的多功能。

DataFold还引入了监视器,该监视器通过不同类型(例如数据差异,度量,模式更改和数据测试)提供持续的数据质量检查。这些监视器可以通过用户友好的接口进行配置,也可以使用YAML文件进行编程,为技术和非技术用户提供灵活性。该平台支持与包括Tableau和Looker在内的各种工具和系统的集成,从而增强了对数据谱系和影响分析的可见性。

除了其核心功能外,DataFold还提供了利用AI简化数据迁移的数据迁移代理(DMA)。 DMA自动化SQL代码翻译和验证,确保旧系统和新系统之间的奇偶校验。这种能力大大降低了手动努力并提高了迁移过程的准确性。总体而言,DataFold提供了一套可靠的工具,可帮助组织维持数据完整性,优化迁移过程并提高整体数据质量。

Datafold 是一个数据可观察平台,可帮助公司预防数据灾难。它具有独特的能力,可以在数据质量问题影响生产之前主动识别、确定优先级并进行调查。 Datafold 的主动数据质量方法可帮助数据团队通过数据分析、列级沿袭和智能异常检测获得对分析数据质量的可见性和信心。 Datafold 还通过其 Data Diff 功能帮助自动化 ETL 代码的回归测试,该功能可以立即显示 ETL 或 BI 代码的更改如何影响生成的数据,无论是在统计级别还是到单个行和值。 Datafold 与所有主要数据仓库以及 Airflow 和 dbt 等框架集成,并无缝插入 CI 工作流程。

网站: datafold.com

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