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Langwatch是一个综合平台,旨在管理和优化大型语言模型(LLM)应用程序的生命周期。它提供了一套工具来监视,评估和改善LLM的性能,帮助开发人员克服非确定性AI输出和手动优化过程的挑战。 Langwatch的UI使用户可以在不更改生产代码的情况下尝试提示和超参数,从而在需要时进行更深入的自定义。
Langwatch的关键功能包括其模型无关设计,该设计支持与OpenAI,Azure和Hugging Face等各种LLM提供商的集成。该平台可以轻松地集成到任何技术堆栈中,并支持Langchain和Litellm等框架。 Langwatch还提供分析工具来跟踪主题,事件和自定义图形,提供业务指标来衡量LLM应用程序的真实ROI。此外,它支持部署选项,其中包括增强数据控制和安全性的自我托管或混合模型。
Langwatch通过允许域专家融入工作流程,确保高质量的产出来强调人类评估的重要性。该平台符合GDPR和ISO27001认证,可确保企业级安全标准。基于角色的访问控制能够在一个组织下实现有效的项目和团队管理,从而使领域专家和开发人员参与优化LLM绩效。总体而言,Langwatch通过传统上手动完成任务来简化开发过程,例如及时的优化和模型选择,并为LLM应用程序开发提供了结构化方法。
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网站: langwatch.ai
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