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Traceloop是一个强大的平台，旨在增强大语模型（LLM）应用程序的可观察性。它利用OpentElemetry提供全面的跟踪和监视功能，使开发人员能够对其LLM请求和基础架构组件获得全面的可见性。这包括对矢量数据库使用情况和其他关键系统元素的详细见解。

Traceloop的关键特征包括与主要可观察性平台（例如Datadog，Honeycomb，dynatrace和New Relic）的无缝集成。该平台提供了代理跟踪，使开发人员可以在其LLM应用程序中监视和调试多步骤工作流程。此功能可确保在对复杂工作流进行故障排除时提高透明度和效率。

Traceloop还支持提示模板和实验工具，这些工具简化了创建，测试和优化提示的过程。这些功能使开发人员可以快速迭代以提高性能和可靠性。此外，Traceloop与LlamainDex之类的工具集成在一起，提供输入/输出监视以及用于索引和查询过程的详细呼叫跟踪。

总体而言，Traceloop为开发人员提供了有效监视，调试和优化其LLM应用程序所需的工具，从而确保在生产环境中的性能和可靠性更好。

LLM 申请的可观察性和测试。 Traceloop 监控生产中 LLM 申请的质量。它为您提供警报、见解和逐步推出功能，以便您自信地部署对提示和模型配置的更改。

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