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Laminar AI是一个开源平台，旨在支持大型语言模型（LLM）应用程序的开发和优化。它提供了一组全面的工具，使开发人员能够以最小的代码集成跟踪，评估，标签和分析LLM操作。该平台在迅速修改并收集数据以进行微调和及时工程后的数据后，特别有用。

层流AI的关键功能包括简单集成，自动跟踪LLM呼叫，在线评估，数据集创建和管道构建。该平台支持无服务器体系结构，可灵活地部署和可扩展性。开发人员可以利用层流监视生产环境中的LLM性能，跟踪输入和输出数据，并管理延迟和其他性能指标。

Laminar AI还支持从痕迹中创建自定义数据集，以进行评估和微调目的。它的管道构建器允许开发人员有效地在LLM链上进行原型和迭代。此外，该平台为自动跨度评估和元数据管理提供功能，可用于有效过滤和分析痕迹。总体而言，Laminar AI为寻求提高其LLM应用程序的可靠性和效率的开发人员提供了强大的解决方案。

Laminar 是一个适用于复杂 LLM 应用程序的开源观察和分析平台。 Laminar 通过提供一整套用于可观察性、分析和提示链管理的工具，帮助开发人员构建更好的法学硕士应用程序。 Laminar 处于跟踪和基于事件的分析的交叉点，就像 LLM 应用程序的 Datadog + PostHog 一样。

网站： lmnr.ai

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Laminar AI

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