替代项 - hasty.ai

Claude

Claude

claude.ai

Claude by Anthropic 是 Anthropic 打造的下一代人工智能助手,经过培训,安全、准确、可靠,可帮助您完成最佳工作。

RunLve

RunLve

web.runlve.com

Runlve 处于人工智能革命的中心。 Runlve 提供数据科学工具、MLOps 以及数据和模型管理,为我们的客户和社区提供 AI 功能,推动他们的项目向前发展。

Google Cloud Platform

Google Cloud Platform

google.com

Google 云平台 (GCP) 由 Google 提供,是一套云计算服务,运行在 Google 内部用于其最终用户产品(例如 Google 搜索、Gmail、文件存储和 YouTube)的同一基础设施上。除了一套管理工具外,它还提供一系列模块化云服务,包括计算、数据存储、数据分析和机器学习。注册需要信用卡或银行帐户详细信息。Google Cloud Platform 提供基础设施即服务、平台即服务和无服务器计算环境。 2008 年 4 月,Google 发布了 App Engine,这是一个用于在 Google 管理的数据中心中开发和托管 Web 应用程序的平台,这是该公司的第一个云计算服...

FaceCheck.ID

FaceCheck.ID

facecheck.id

使用 FaceCheck.ID 人脸识别搜索引擎在线查找任何人。通过照片搜索人员并验证您正在与他们声称的人交谈。

Box

Box

box.com

Box, Inc.(原 Box.net)是一家美国互联网公司,总部位于加利福尼亚州雷德伍德城。该公司专注于为企业提供云内容管理和文件共享服务。 官方客户端和应用程序可用于 Windows、macOS 和多个移动平台。盒子成立于2005年。

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric

microsoft.com

将您的数据带入人工智能时代。 通过在单个人工智能驱动的平台上将每个数据源和分析服务连接在一起,重塑每个人访问、管理和处理数据和见解的方式。

Databricks

Databricks

databricks.com

Databricks 是一家由 Apache Spark 的原始创建者创立的公司。 Databricks 源于加州大学伯克利分校的 AMPLab 项目,该项目参与了 Apache Spark 的开发,这是一个构建在 Scala 之上的开源分布式计算框架。 Databricks 开发了一个用于 Spark 的基于 Web 的平台,该平台提供自动化集群管理和 IPython 风格的笔记本。除了搭建Databricks平台外,该公司还联合举办大规模的Spark在线开放课程,并举办全球最大的Spark会议——Spark峰会。

Deepnote

Deepnote

deepnote.com

Deepnote 正在为团队构建最好的数据科学笔记本。在笔记本中,用户可以连接他们的数据,通过实时协作和版本控制来探索和分析数据,并轻松共享。所有这一切都是通过在云中运行的强大的、基于浏览器的 UI 完成的。 特点包括: * 通过 URL 共享笔记本和项目 * 通过版本控制邀请其他人查看、评论和协作 * 发布带有可视化演示的笔记本 * 在项目之间共享数据集 * 完整的linux终端访问 * 代码补全 * 自动Python包管理 * 从github导入 * PostgreSQL数据库连接

FaceMRI

FaceMRI

facemri.com

FaceMRI 是一家位于美国的人脸识别软件研究小组。 FaceMRI 是适用于 Mac 和 PC 的最先进的人脸识别搜索引擎。 FaceMRI 拥有一套面部识别软件,可以将面部分类为性别(男性、女性、非二元)、年龄段、年龄和种族。创建出勤图表和分析。可以通过+导入图像+导入视频+网络搜索(FB、LinkedIn、Instagram)+导入文件夹+网络摄像头和IP摄像头+物联网和安全摄像头来提取人脸。 + USB 密钥和外部设备 FaceMRI 利用人脸识别的力量来解锁图像和视频的分析。用户可以将该应用程序下载到 Mac 或 PC 上并导入图像和视频。它将从视频和图像中提取面孔和人物,用户可...

Deep Dream Generator

Deep Dream Generator

deepdreamgenerator.com

深梦发生器。了解卷积神经网络通过过度处理图像和增强特征可以生成什么。

Alibaba Cloud

Alibaba Cloud

alibabacloud.com

阿里云是全球最大的云计算公司之一,在全球范围内提供可扩展、安全、可靠的云计算服务,通过全面的云产品和解决方案加速数字化进程。

Roboflow

Roboflow

roboflow.com

只需几十张示例图像,您就可以在 24 小时内训练出一个可用的、最先进的计算机视觉模型。 Roboflow 创建软件即服务产品,使计算机视觉构建变得简单。 超过 250,000 名开发人员使用 Roboflow 来管理图像数据、注释和标记数据集、应用预处理和增强、转换注释文件格式、一键训练计算机视觉模型以及通过 API 或边缘部署模型。

DeepAI

DeepAI

deepai.org

为天生富有创造力的人类提供人工智能工具

Obviously AI

Obviously AI

obviously.ai

显然,人工智能是一种无代码工具,旨在简化数据科学的过程。它包含机器学习模型构建、解释结果和预测结果的功能,所有这些功能都在一个界面中。 可以在几分钟内直接从平台构建和部署模型,与传统编码方法相比节省了大量时间。它支持各种形式的预测,包括对客户流失、潜在客户转换和贷款偿还等因素进行分类,对销售、动态定价和收益率等结果进行回归,以及预测一段时间内的数量(如未来几个月的销售或库存)的时间序列价格。 该工具的功能不仅仅限于模型构建。它支持快速部署 AI 模型、实时 API 集成(用于在应用程序中动态进行预测)、在 PowerBI 或 Looker 等其他工具中可视化预测数据、自动化模型监控以及通过...

Anaconda

Anaconda

anaconda.com

Anaconda 拥有超过 4500 万用户和 25 万个组织使用该平台,是世界上最受欢迎的数据科学平台,也是现代人工智能开发的基础。该公司率先将 Python 用于数据科学,拥护其充满活力的社区,并继续管理开源项目,使未来的人工智能创新成为可能。 我们的企业级和工作站解决方案使世界各地的企业、研究和学术机构能够利用开源的力量来获得竞争优势、开创性的研究和一个更美好的世界。

Lightning AI

Lightning AI

lightning.ai

PyTorch - 团队可以轻松构建 AI 的平台。 从想法到模型,快如闪电。一起编码。原型。在 GPU 上进行训练。规模。服务。 从您的浏览器 - 零设置。 AI Studio 是您的云端笔记本电脑。零设置。时刻准备着。持久存储和环境。 CPU 上的代码。在 GPU 上调试。扩展到多节点。进行清扫、作业等。 使用 PyTorch Lightning、Fabric、Lit-GPT、torchmetrics 等缩放模型。

Labelbox

Labelbox

labelbox.com

Labelbox 是一个以数据为中心的人工智能平台,允许用户构建和利用人工智能应用程序。该平台提供了训练和微调模型的能力,以及使用 LLM(Labelbox 机器学习模型)自动执行任务的能力。 在功能方面,Labelbox 利用 cookie 来增强用户体验、分析网站流量、协助营销工作以及了解用户如何与平台交互。 必要的 cookie 用于基本功能,例如页面导航和访问安全区域。首选项 cookie 使平台能够记住用户特定的信息,例如首选语言或区域。 Labelbox 还采用统计 cookie,帮助网站所有者收集有关访问者如何与平台交互的信息。这些统计数据是匿名收集和报告的。 此外,La...

Observable

Observable

observablehq.com

Observable 是一种端到端解决方案,可帮助开发人员创建和部署富有表现力的高性能数据应用程序、仪表板和报告。与传统 BI 工具不同,Observable 允许开发人员使用代码构建仪表板,这样他们就可以开发自定义报告并发现更深入、更细致的见解。构建者可以在实时协作笔记本中迭代和探索数据。然后,使用开源 Observable 框架,他们可以使用任何语言或库在本地创建即时加载数据应用程序。在 Observable 上安全地部署和托管数据应用程序很容易。我们负责 SSO、工作区管理、审核日志等,因此开发人员可以专注于构建其团队所见过的最佳数据应用程序。更好的仪表板、数据应用程序和报告是使用代码构...

Clarifai

Clarifai

clarifai.com

Clarifai 是一家独立的人工智能公司,专注于计算机视觉、自然语言处理和音频识别。 Clarifai 成立于 2013 年,是最早成立的深度学习平台之一,为非结构化图像、视频、文本和音频数据提供人工智能平台。其平台支持整个人工智能生命周期,包括图像、视频、文本和音频数据的数据探索、数据标记、模型训练、评估和推理。 Clarifai 总部位于华盛顿特区,利用机器学习和深度神经网络自动识别和分析图像、视频、文本和音频。 Clarifai 使用户能够通过 API、移动 SDK 和/或本地解决方案将人工智能技术应用到他们的产品中。

PixLab

PixLab

pixlab.io

PixLab 是领先的独立软件即服务平台,适用于机器视觉和媒体处理 API。我们帮助开发人员使用我们的网络和离线 SDK 实施智能应用程序。我们的 API 功能集包括但不限于护照和身份证扫描、内容审核、面部识别、光学字符识别以及许多其他 API 端点。

Landing AI

Landing AI

landing.ai

计算机视觉变得超级简单。 在几分钟内创建并部署您的计算机视觉系统。无需复杂的编程或人工智能经验。

Hex

Hex

hex.tech

Hex 是一个协作分析和数据科学平台。它结合了代码笔记本、数据应用程序和知识管理,使数据的使用和结果的共享变得容易。 Hex 将最好的笔记本、BI 和文档整合到一个无缝的协作 UI 中。一起或单独使用 SQL、Python 和 R。通过在任何人都可以使用的响应式布局中进行拖放操作,将作品作为交互式数据应用程序在内部或外部发布。利用完整的 UI 组件库进行即时发布并获得实时评论,以获得强大的用户体验。通过允许任何人发现和使用数据,使用 Hex 构建组织知识。

OpenText

OpenText

opentext.com

OpenText Corporation(也写作 opentext)是一家开发和销售企业信息管理 (EIM) 软件的加拿大公司。OpenText 总部位于加拿大安大略省滑铁卢,是截至 2014 年加拿大最大的软件公司,被公认为加拿大百强雇主之一2016 年,Mediacorp Canada Inc.OpenText 软件应用程序为大型公司、政府机构和专业服务公司管理内容或非结构化数据。 OpenText 的产品旨在满足信息管理要求,包括管理大量内容、遵守监管要求以及移动和在线体验管理。OpenText 在全球拥有超过 14,000 名员工,是一家在纳斯达克 (OTEX) 上市的上市公司和多伦多...

Scale AI

Scale AI

scale.com

用最好的数据制作最好的模型。 Scale Data Engine 为几乎所有主要基础模型提供支持,并通过 Scale GenAI Platform,利用您的企业数据来释放 AI 的价值。 Scale 受到世界一流公司的信赖,为自动驾驶汽车、地图、AR/VR、机器人等人工智能应用提供高质量的训练数据。

neptune.ai

neptune.ai

neptune.ai

在一个位置记录、组织、比较、注册和共享所有 ML 模型元数据。 - 随着建模团队的成长而实现自动化和标准化 - 与您的团队和整个组织就模型和结果进行协作 - 使用托管、部署在本地或私有云中。与任何 MLOps 堆栈集成

Replicate

Replicate

replicate.com

使用 API 运行 AI。运行和微调开源模型。大规模部署自定义模型。全部只需一行代码。

SAP

SAP

sap.com

SAP 是领先的企业应用和商业人工智能公司。他们站在业务和技术的交叉点,他们的创新旨在直接解决真正的业务挑战并产生现实世界的影响。 他们的解决方案是世界上最复杂和要求最高的流程的支柱。 SAP 的集成产品组合将现代组织的要素(从劳动力和财务到客户和供应链)整合到一个推动进步的统一生态系统中。

Picture to Text

Picture to Text

picturetotext.info

他们的图像到文本转换器使将图像转换为可编辑文本变得简单而高效。无论您有扫描文档、手写笔记还是任何其他视觉内容,他们的工具都可以轻松处理。 通过从各种图像类型中可靠地提取文本,享受高精度。其用户友好的界面确保每个人都可以轻松使用它。此外,它们支持多种语言,因此您可以无缝处理各种语言的文本。 其中一项突出的功能是能够提交批量图像,在处理大量数据时节省您的时间。它们还支持多种图像格式,使其适用于任何项目。最重要的是,他们的工具完全免费使用。 使用照片到文本转换器,您可以: * 轻松将图像转换为文本,节省时间 * 通过快速、准确的结果提高生产力 * 使用易于使用的工具简化您的工作流程 使用我们...

Muse.ai

Muse.ai

muse.ai

muse.ai 是一家视频搜索公司,正在构建先进的人工智能来组织全球视频。

Kili Technology

Kili Technology

kili-technology.com

快速构建高质量数据集。 企业相信我们能够简化他们的数据标记操作,并为其自定义模型、生成式人工智能和法学硕士构建最佳数据集 ___ 为什么选择奇力科技? 你可能不知道这一点,但是: MNIST 的数据集错误率为 3.4%,仍然被超过 38,000 篇论文引用。 ImageNet 数据集及其众包标签的错误率为 6%。该数据集可以说是谷歌和 Facebook 开发的最流行的图像识别系统的基础。这些数据集中的系统错误会产生现实后果。在包含错误的数据上训练的模型被迫学习这些错误,从而导致错误的预测或需要对不断增加的数据进行重新训练以“消除”错误。 每个行业都已经开始了解人工智能的变革潜力并进...

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