Databricks
databricks.com
Databricks 是一家由 Apache Spark 的原始创建者创立的公司。 Databricks 源于加州大学伯克利分校的 AMPLab 项目，该项目参与了 Apache Spark 的开发，这是一个构建在 Scala 之上的开源分布式计算框架。 Databricks 开发了一个用于 Spark 的基于 Web 的平台，该平台提供自动化集群管理和 IPython 风格的笔记本。除了搭建Databricks平台外，该公司还联合举办大规模的Spark在线开放课程，并举办全球最大的Spark会议——Spark峰会。
Mozart Data
mozartdata.com
数据驱动从未如此简单。 用于集中、组织和分析数据的全方位服务现代数据平台。一小时内完成设置并开始与我们的数据分析师合作。
Hightouch
hightouch.io
Hightouch 是一个数据激活平台，可帮助组织将客户数据转化为行动。该平台提供了从任何数据仓库收集、准备数据并将其激活到 200 多个下游工具所需的强大功能，因此营销、销售和客户成功团队可以使用它来个性化体验、增加收入并最终发展业务。 Hightouch 的营销人员友好功能使您无需编写代码即可轻松完成复杂和定制的用例。借助 SQL 或 Customer Studio（一套无代码功能套件）的强大功能，组织中的任何人都可以探索客户数据并将其同步到他们日常使用的工具中。作为反向 ETL 类别的先驱，Hightouch 正在引领客户数据平台行业向仓库原生可组合 CDP 架构转型。这种新范式将数据仓库转变为一个引擎，可以为所有营销用例提供动力，并释放现代组织所需的安全性、灵活性和价值实现时间。
Census
getcensus.com
Census 是领先的数据激活平台，由反向 ETL 提供支持。我们将数据仓库转变为营销和业务运营的中心，使每个人都能够利用可信的、可操作的数据采取行动。无需自定义脚本或工程支持！ Fivetran、Sonos、Canva、Orangetheory Fitness、Notion 和 Figma 等数百家现代公司使用 Census 将其客户数据同步到业务团队依赖的工具，实现了将客户获取成本降低 50%、为超过 125 名客户提供个性化营销等成果百万用户，销售效率提高 10 倍，支持时间减少 98%。
Nexla
nexla.com
Nexla 是一个企业数据集成平台。 Nexla 不依赖泄漏的数据管道，而是从源头提取数据并在使用时提供转换后的数据，从而推动快速数据摄取、高级分析和 Gen AI 应用程序。 DoorDash、Instacart、Poshmark 和 LinkedIn 等数据驱动型公司都依赖 Nexla。
Weld
weld.app
Weld 是一款人工智能工具，可以统一各种业务工具中的数据，从而简化分析和数据工程。它允许用户通过无缝集成不同来源的数据来获得对其业务运营的独特见解。 该网站使用必要的 cookie 来实现页面导航和访问网站安全区域等功能，并使用偏好 cookie 来记住用户信息（例如他们的首选语言）。 此外，它还利用统计 cookie 来收集和报告有关访问者如何与网站交互的匿名信息。最后，它使用营销 cookie 来跟踪网站上的访问者，并显示与个人用户相关且有吸引力的广告，从而为发布商和广告商创造更多价值。 总体而言，Weld 为企业提供了一种快速有效的方法来利用以前孤立在单独平台中的数据，使他们能够做出更明智的决策并更深入地了解其运营。
Datacoves
datacoves.com
Datacoves 是一个企业 DataOps 平台，具有托管 dbt Core 和 Airflow，用于数据转换和编排。我们在浏览器中提供 VS Code 进行 dbt 开发，并能够包含首选 VS Code 扩展和 Python 库，例如官方 Snowflake 扩展和 Snowpark。您还可以选择使用我们托管的 Airbyte 和 Superset 来实现完整的端到端解决方案。
Kleene
kleene.ai
通过基于可靠的跨部门数据的人工智能建议，使您的企业决策者能够做出更好、更快的决策。 Kleene 是唯一可以组织所有数据的端到端平台。借助 Kleene 的决策智能平台，快速获得竞争优势和数据驱动的业务增长。
Secoda
secoda.co
Secoda 是探索、理解和使用数据的最快方式。 Chipotle、Cardinal Health、Kaufland 和 Remitly 等公司使用 Secoda 来了解整个堆栈的运行状况、降低成本并帮助其数据团队更高效地运行。在人工智能的支持下，Secoda 通过连接到所有数据源、模型、管道、数据库、仓库和可视化工具，为组织的数据创建单一事实来源。 Secoda 将多个工具整合到一个数据管理平台中，以简化数据目录、元数据管理、沿袭、治理、监控和可观察性流程。无论技术能力如何，这都是任何数据或业务利益相关者将其见解转化为行动的最简单方法。
Matia
matia.io
Matia 是一个数据操作平台，通过统一摄取、反向 ETL、可观察性和目录来简化数据管理。 Matia 专为无缝协作而设计，使组织和数据团队能够以更少的工具实现更快、更明智的决策。
Y42
y42.com
Y42 具有嵌入式可观测性的交钥匙数据编排平台为数据从业者提供了一个统一的空间，可以可靠地构建、监控和维护数据流，从而为其业务分析和人工智能应用程序提供支持。 Y42 提供最佳开源数据工具的本机集成、全面的数据治理以及数据团队更好的协作。借助 Y42，组织可以提高数据的可访问性，并可以可靠、高效地做出数据驱动的决策。
CastorDoc
castordoc.com
CastorDoc 是一款协作式自动化数据发现和目录工具。我们认为数据人员花费了太多时间试图查找和理解他们的数据。 CastorDoc 重新设计了数据人员的协作方式。它提供了单一事实来源来参考和记录公司内与数据相关的所有知识。如果您正在寻找与您的客户相关的表格，只需像在 Google 中一样查找即可，CastorDoc 将为您提供分析所需的所有上下文。受 Uber、Airbnb、Lyft 和 Spotify 开发的内部工具的启发，CastorDoc 开发了一种即插即用的解决方案，可在几分钟内完成部署，为各种规模的公司创造价值。立即使用 CastorDoc 发现并编目您的数据。
Datafold
datafold.com
Datafold 是一个数据可观察平台，可帮助公司预防数据灾难。它具有独特的能力，可以在数据质量问题影响生产之前主动识别、确定优先级并进行调查。 Datafold 的主动数据质量方法可帮助数据团队通过数据分析、列级沿袭和智能异常检测获得对分析数据质量的可见性和信心。 Datafold 还通过其 Data Diff 功能帮助自动化 ETL 代码的回归测试，该功能可以立即显示 ETL 或 BI 代码的更改如何影响生成的数据，无论是在统计级别还是到单个行和值。 Datafold 与所有主要数据仓库以及 Airflow 和 dbt 等框架集成，并无缝插入 CI 工作流程。
Datazip
datazip.io
了解 Datazip，这是一款专为注重时间的分析师和操作员设计的综合性无代码数据工程解决方案。通过整合分散的数据源、利用 ETL、数据仓库和转换功能来简化数据管理流程。借助 Datazip 的直观平台，只需 45 分钟即可创建可靠、可扩展的数据基础架构。体验快速的数据连接、强大的查询和流畅的导出，以推动富有洞察力的决策。
Paradime
paradime.io
利用 Paradime 的人工智能工具提高分析投资回报率。将仓库成本削减 20% 以上，加速 dbt™ 管道并优化数据操作。安全、企业级解决方案，可实现更智能、更快速的分析。
Datorios
datorios.com
凭借以色列精英情报部队数十年的专业知识，我们了解现实世界和实时数据的速度和影响。 Datorios 处于企业数据使用转型的前沿，提供开发体验 (DX)，以无与伦比的速度将原始信息转化为可行的见解。 Datorios 植根于 Apache Flink 社区的集体智慧，旨在解决处理流数据的企业所面临的独特挑战，旨在为数据工程师提供支持。它使他们能够解决日常障碍，提高生产力，并为所有数据利益相关者培养协作生态系统。 请关注我们的最新动态，了解我们如何减轻流数据操作的压力——使它们变得简单、引人入胜且高效。
Revefi
revefi.com
Revefi 数据运营云由 ThoughtSpot 联合创始人 Sanjay Agrawal 和 Shashank Gupta 于 2021 年创立，通过针对数据质量、支出、使用和性能管理的融合解决方案颠覆了当今的数据可观察性体验。 Revefi 的专有智能层提供人工智能驱动的见解，能够快速检测和解决关键数据问题。 Revefi 使数据团队能够通过集成的零接触平台优化投资回报率、简化成本并提高数据可观测性和性能。要了解更多信息，请访问 revefi.com。
Orchestra
getorchestra.io
Orchestra 是一个轻量级编排和可观察性平台，可为您的整个数据堆栈提供实时完整的可见性。我们自动化您的编排、监控和元数据收集，让数据团队花更少的时间修复损坏的东西，而将更多时间花在重要的事情上：构建。 Orchestra 将编排与堆栈的其余部分分离，使您能够轻松获得功能齐全的工作流编排器的所有功能。构建 DAG、连接堆栈、放松身心 该平台删除了样板编排逻辑并添加了强大的元数据，以便数据团队提供由企业编排和可观察性支持的强大、可扩展的数据产品。了解更多信息，请访问：https://www.getorchestra.io/
Seemore Data
seemoredata.io
Seemore Data 是一个端到端数据效率平台，旨在归因和优化所有数据管道和整个堆栈的投资和回报 - 低接触、持续的数据成本控制 - 高效、高性能的数据团队 - 更多时间和创新资源我们简化您的数据运营，以便您可以专注于您的数据策略。 Seemore Data 使数据工程师和团队领导能够减少花费在成本高峰、故障排除和维护上的时间，而将更多时间用于创建强大的数据产品。 Seemore Data 通过自动识别所有数据操作中的低效和异常情况，提供可操作的底线见解 - 帮助您快速解决问题并设计智能、高效的工作流程。
Shipyard
shipyardapp.com
Shipyard 简介 – 一个基于云的 DataOps 平台，用于数据提取、转换、反向 ETL、监控、警报和工作流程编排。安全是我们的首要任务。我们通过 HIPAA 和 SOC 2 Type II 合规性、临时文件存储、SSO 和基于角色的访问控制 (RBAC) 确保您的数据安全。我们的平台内置可扩展性，可无缝适应您不断增长的需求。简单是关键。得益于我们开创性的混合和自定义代码方法，Shipyard 能够满足所有技术背景的需求，从数据专家到技术水平较低的用户。我们的目标是简化您的数据操作，使其安全、可扩展且可供所有人访问。免费试用或安排定制演示。
Bigeye
bigeye.com
Bigeye是最完善的企业级数据观测平台。在真正的端到端谱系和人工智能驱动的数据监控的支持下，Bigeye 使全球最大企业的数据团队能够最终全面了解现代和遗留数据堆栈中的数据管道，并利用数据可观察性来查找和修复从根源上解决问题，并为业务团队提供值得信赖的可靠分析。 Bigeye 受到 USAA、Zoom、Hertz、Cisco 和 ConocoPhillips 等数据驱动型公司的信任。
Decube
decube.io
Decube 是一个数据可观测平台，可帮助数据团队更好地了解系统中数据的健康状况并预防数据质量事件。 decube 提供三个核心模块：自动数据质量监控、通过数据编目发现元数据以及通过数据协调功能检查数据差异。包括通过无代码部署连接到流行数据源，例如 PostgreSQL、Google Big Query 等。
Peliqan
peliqan.io
Peliqan.io 是一款面向业务团队、初创公司、规模扩张公司和 IT 服务公司的一体化数据平台 - 无需数据工程师。轻松连接到数据库、数据仓库和 SaaS 业务应用程序。在电子表格 UI 中探索和组合数据。业务用户可以组合来自多个来源的数据、清理数据、在个人副本中进行编辑并应用转换。
Keboola
keboola.com
Keboola 是一种端到端数据堆栈即服务。它帮助客户连接任何数据库并快速、大规模地执行提取、转换、数据管理、管道编排，甚至逆向 ETL。 Keboola 已受到各行业超过 12,000 名专业人士的信赖，它不仅仅涉及数据集成，还涉及释放商机。我们的客户将漫长的开发时间缩短为短短几个月，建立了强大的人工智能平台，甚至在短短一个季度内就实现了令人难以置信的 760% 的销售额激增。以下是您通过 Keboola 获得的功能： ✓自助数据 通过 250 多个预构建连接器连接和集成数据。只需点击几下或简单的 API 调用，即可利用数据模板部署端到端工作流程。 ✓设计自动化 Keboola 充当即插即用平台。您携带工具，Keboola 会自动执行数据产品化生命周期的各个方面。 ✓快速原型制作在 Keboola 沙盒中开发原型，而无需中断您的生产流程。这是一个无风险的游乐场。 ✓为所有人打造 Keboola 使所有用户（无论其编码专业知识如何）都能够构建数据产品。编码人员可以在 Python、R、Julia、SQL、CDC 复制、开发分支、CLI 自动化和沙箱中使用低代码选项。非技术用户可以利用无代码转换和拖放可视化流程构建器。 ✓可扩展性 Keboola 与您一起成长。它支持所有主要云提供商，包括 Google Cloud Platform、Azure 和 Amazon Web Services，并可根据您的需求发展进行扩展。 ✓ 易于使用和共享 Keboola 专为易于使用和团队合作而设计，让更多人可以测试您的数据产品，而无需担心陡峭的学习曲线。借助 Keboola 来自动化您的数据工作流程、加速项目交付并快速交付切实的业务成果。
5X
5x.co
5X是一个一体化的数据平台。我们为您提供集中、清理、建模和分析数据所需的一切。我们最常得到的客户反馈是，“这是不言自明的”和“它非常容易使用。
Daasity
daasity.com
Daasity 使全渠道消费品牌能够实现数据驱动。 Daasity 平台由分析师和工程师构建，支持通过电子商务、亚马逊、零售和批发销售的消费品牌的各种数据架构、分析和报告需求。使用 Daasity，整个组织的团队可以获得所有数据的集中化和规范化视图，无论其技术堆栈中的工具如何以及未来数据需求如何变化。有关 Daasity、我们的 60 多个集成以及该平台如何为 1600 多个品牌推动更多利润增长的更多信息，请访问我们的 Daasity.com。
