Kho ứng dụng web
Tìm phần mềm và dịch vụ phù hợp.
Biến trang web thành ứng dụng máy tính với WebCatalog Desktop và truy cập hàng ngàn ứng dụng được chọn lọc cho Mac, Windows, Linux. Sử dụng không gian để sắp xếp các ứng dụng, chuyển đổi giữa nhiều tài khoản một cách dễ dàng, giúp bạn làm việc hiệu quả hơn bao giờ hết.
Phần mềm công cụ học tập tích cực - Ứng dụng phổ biến nhất - Côte d’Ivoire
Các công cụ học tập tích cực là các giải pháp phần mềm chuyên dụng được tạo ra để tăng cường phát triển các mô hình học máy (ML). Họ hoạt động trong một khuôn khổ được giám sát, tối ưu hóa một cách chiến lược việc chú thích dữ liệu, ghi nhãn và đào tạo mô hình. Không giống như các nền tảng ML hoặc MLOps rộng hơn, các công cụ này được thiết kế đặc biệt để thiết lập vòng phản hồi lặp lại, thông báo trực tiếp cho quá trình đào tạo mô hình, xác định các trường hợp đặc biệt và giảm bớt yêu cầu về nhãn. Phản hồi có mục tiêu này khai thác tính không chắc chắn của mô hình để xác định dữ liệu có giá trị nhất cho chú thích, từ đó nâng cao hiệu suất của mô hình với tập dữ liệu nhỏ hơn nhưng phù hợp hơn. Khác với phần mềm ghi nhãn dữ liệu thông thường, các công cụ học tập tích cực đặt trọng tâm hàng đầu vào quy trình chú thích cũng như quản lý và lựa chọn dữ liệu phù hợp nhất để ghi nhãn. Hơn nữa, họ vượt qua các chức năng của nền tảng khoa học dữ liệu và máy học bằng cách không chỉ triển khai các mô hình mà còn tích cực tinh chỉnh chúng thông qua các chu kỳ học tập liên tục. Những công cụ này có các tính năng độc đáo tự động xác định lỗi và ngoại lệ, cung cấp thông tin chi tiết hữu ích để nâng cao mô hình và cho phép lựa chọn dữ liệu thông minh—rất quan trọng để tinh chỉnh các mô hình hiện có cho phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể. Tầm quan trọng của các công cụ học tập tích cực đã phát triển cùng với sự xuất hiện của các mô hình nguồn mở do các tổ chức AI cung cấp, vì chúng phục vụ cho nhiều người dùng đang tìm cách tùy chỉnh các mô hình này cho các yêu cầu riêng biệt của họ. Những công cụ này phục vụ các nhóm AI, chuyên gia thị giác máy tính, kỹ sư ML và nhà khoa học dữ liệu, hỗ trợ tạo ra các vòng học tập tích cực hiệu quả, khác biệt rõ rệt với các khung ML rộng hơn hoặc các dịch vụ lưu trữ và kết nối dữ liệu được cung cấp bởi nền tảng MLOps. Để một sản phẩm được xem xét đưa vào danh mục Công cụ học tập tích cực, sản phẩm đó phải: 1. Tạo điều kiện thuận lợi cho việc thiết lập vòng lặp giữa chú thích dữ liệu và đào tạo mô hình. 2. Sở hữu khả năng tự động xác định các lỗi mô hình, các trường hợp ngoại lệ và các trường hợp khó khăn. 3. Cung cấp thông tin chuyên sâu về hiệu suất của mô hình và hướng dẫn quy trình chú thích để nâng cao hiệu suất của mô hình. 4. Cho phép lựa chọn và quản lý dữ liệu huấn luyện để tối ưu hóa mô hình hiệu quả.
Đề xuất ứng dụng mới
Labelbox
labelbox.com
Labelbox là nền tảng AI tập trung vào dữ liệu cho phép người dùng xây dựng và sử dụng các ứng dụng AI. Nền tảng này cung cấp khả năng đào tạo và tinh chỉnh các mô hình, cũng như tự động hóa các tác vụ bằng cách sử dụng LLM (Mô hình học máy hộp nhãn). Về chức năng, Labelbox sử dụng cookie để nâng ca...
Galileo AI
usegalileo.ai
Galileo AI là một chương trình phụ được điều khiển bởi AI để thiết kế giao diện, giúp các nhà thiết kế tạo ra các thiết kế giao diện người dùng thú vị ngay lập tức. Bằng cách tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, nó có thể hiểu được các bối cảnh phức tạp và tạo ra các thiết kế có độ chính xác cao từ lờ...
V7
v7labs.com
V7 là một công cụ dữ liệu AI được thiết kế cho thị giác máy tính và các ứng dụng AI tổng hợp. Nền tảng này cung cấp cơ sở hạ tầng cho dữ liệu đào tạo doanh nghiệp bao gồm ghi nhãn, quy trình làm việc, bộ dữ liệu và có tính năng đào tạo con người trong vòng lặp. Nó cung cấp nhiều thuộc tính chú thíc...
Modal
modal.com
Modal giúp mọi người chạy mã trên đám mây. Chúng tôi cho rằng đây là cách dễ dàng nhất để các nhà phát triển có được quyền truy cập vào điện toán không có máy chủ, được đóng gói trong container mà không gặp rắc rối trong việc quản lý cơ sở hạ tầng của riêng họ.
Lightly AI
lightly.ai
Nhẹ nhàng giúp các nhóm học máy xây dựng các mô hình tốt hơn thông qua dữ liệu tốt hơn. Nó cho phép các công ty chọn dữ liệu phù hợp để đào tạo mô hình bằng cách sử dụng phương pháp học tập tích cực. Lựa chọn thông minh các mẫu tốt nhất để đào tạo mô hình thông qua các thuật toán lọc nâng cao và học...
Encord
encord.com
Encord là nền tảng đầu cuối để mở khóa AI khỏi dữ liệu của bạn. Phát triển, thử nghiệm và triển khai các hệ thống AI dự đoán và tổng hợp một cách an toàn trên quy mô lớn để khai thác giá trị của học máy. Tạo dữ liệu đào tạo chất lượng cao, tận dụng các quy trình học tập tích cực, đánh giá chất lượng...
Dataloop
dataloop.ai
Dataloop là Nền tảng phát triển AI tiên tiến đang thay đổi cách các tổ chức xây dựng ứng dụng AI. Nền tảng của Dataloop được xây dựng tỉ mỉ để phục vụ các nhà phát triển trọng tâm của quá trình phát triển AI, giúp việc làm việc với dữ liệu và mô hình AI trở nên đơn giản và trực quan hơn. Giải pháp...
Cleanlab
cleanlab.ai
Tiên phong tại MIT và được chứng minh tại các công ty Fortune 500, Cleanlab cung cấp phần mềm AI lấy dữ liệu làm trung tâm phổ biến nhất thế giới. Hầu hết AI và Analytics đều bị suy giảm do các vấn đề về dữ liệu (lỗi nhập dữ liệu, gắn nhãn sai, ngoại lệ, mơ hồ, gần trùng lặp, trôi dạt dữ liệu, nội ...