Lựa chọn thay thế - Openlayer

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), do Google cung cấp, là một bộ dịch vụ điện toán đám mây chạy trên cùng cơ sở hạ tầng mà Google sử dụng nội bộ cho các sản phẩm dành cho người dùng cuối của mình, chẳng hạn như Google Tìm kiếm, Gmail, bộ lưu trữ tệp và YouTube. Bên cạnh một bộ công cụ quản lý, nó còn cung cấp một loạt dịch vụ đám mây mô-đun bao gồm điện toán, lưu trữ dữ liệu, phân tích dữ liệu và học máy. Đăng ký yêu cầu chi tiết thẻ tín dụng hoặc tài khoản ngân hàng.Google Cloud Platform cung cấp cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ, nền tảng dưới dạng dịch vụ và môi trường điện toán không có máy chủ. Vào tháng 4 năm 2008, Google công bố App Engine, một nền tảng để phát triển và lưu trữ các ứng dụng web trong các trung tâm dữ liệu do Google quản lý, đây là dịch vụ điện toán đám mây đầu tiên của công ty. Dịch vụ này bắt đầu được cung cấp rộng rãi vào tháng 11 năm 2011. Kể từ khi công bố App Engine, Google đã bổ sung nhiều dịch vụ đám mây vào nền tảng này. Google Cloud Platform là một phần của Google Cloud, bao gồm cơ sở hạ tầng đám mây công cộng Google Cloud Platform, cũng như G Suite, phiên bản doanh nghiệp của Android và Chrome OS, cũng như các giao diện lập trình ứng dụng (API) cho máy học và dịch vụ lập bản đồ doanh nghiệp.

Microsoft Fabric

microsoft.com

Đưa dữ liệu của bạn vào kỷ nguyên AI. Định hình lại cách mọi người truy cập, quản lý và hành động dựa trên dữ liệu cũng như thông tin chi tiết bằng cách kết nối mọi nguồn dữ liệu và dịch vụ phân tích với nhau—trên một nền tảng duy nhất được hỗ trợ bởi AI.

Databricks

databricks.com

Databricks là một công ty được thành lập bởi những người sáng tạo ban đầu của Apache Spark. Databricks phát triển từ dự án AMPLab tại Đại học California, Berkeley, dự án này đã tham gia vào việc tạo ra Apache Spark, một khung điện toán phân tán nguồn mở được xây dựng trên Scala. Databricks phát triển một nền tảng dựa trên web để làm việc với Spark, nền tảng này cung cấp khả năng quản lý cụm tự động và sổ ghi chép kiểu IPython. Ngoài việc xây dựng nền tảng Databricks, công ty đang đồng tổ chức các khóa học trực tuyến mở quy mô lớn về Spark và điều hành hội nghị lớn nhất về Spark - Spark Summit.

Labelbox

labelbox.com

Labelbox là nền tảng AI tập trung vào dữ liệu cho phép người dùng xây dựng và sử dụng các ứng dụng AI. Nền tảng này cung cấp khả năng đào tạo và tinh chỉnh các mô hình, cũng như tự động hóa các tác vụ bằng cách sử dụng LLM (Mô hình học máy hộp nhãn). Về chức năng, Labelbox sử dụng cookie để nâng cao trải nghiệm người dùng, phân tích lưu lượng truy cập trang web, hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị và hiểu cách người dùng tương tác với nền tảng. Các cookie cần thiết được sử dụng cho chức năng cơ bản như điều hướng trang và truy cập vào các khu vực an toàn. Cookie tùy chọn cho phép nền tảng ghi nhớ thông tin cụ thể của người dùng, chẳng hạn như ngôn ngữ hoặc khu vực ưa thích. Hộp nhãn cũng sử dụng cookie thống kê, giúp chủ sở hữu trang web thu thập thông tin về cách khách truy cập tương tác với nền tảng. Những số liệu thống kê này được thu thập và báo cáo ẩn danh. Hơn nữa, Labelbox sử dụng cookie của nhiều nhà cung cấp khác nhau để tối ưu hóa các tính năng và chức năng cụ thể. Các nhà cung cấp này bao gồm Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot và Heap Analytics. Cookie của mỗi nhà cung cấp phục vụ các mục đích khác nhau, chẳng hạn như nhận dạng khách truy cập, quản lý thông báo hỗ trợ, cân bằng tải và cho phép khách truy cập đăng nhập thông qua ứng dụng của bên thứ ba. Nhìn chung, nền tảng AI của Labelbox cung cấp cho người dùng khả năng xây dựng các ứng dụng AI, đào tạo và tinh chỉnh các mô hình cũng như tự động hóa các tác vụ bằng LLM. Nền tảng sử dụng cookie và số liệu thống kê để nâng cao trải nghiệm người dùng và hiểu rõ sự tương tác của khách truy cập. Việc tích hợp cookie của nhiều nhà cung cấp bên thứ ba khác nhau đảm bảo chức năng được tối ưu hóa cho các khía cạnh khác nhau của nền tảng.

Scale AI

scale.com

Tạo các mô hình tốt nhất với dữ liệu tốt nhất. Công cụ dữ liệu quy mô hỗ trợ gần như mọi mô hình nền tảng chính và với Nền tảng GenAI quy mô, tận dụng dữ liệu doanh nghiệp của bạn để mở khóa giá trị của AI. Được các công ty tầm cỡ thế giới tin cậy, Scal cung cấp dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho các ứng dụng AI như ô tô tự lái, lập bản đồ, AR/VR, robot, v.v.

Replicate

replicate.com

Chạy AI bằng API. Chạy và tinh chỉnh các mô hình nguồn mở. Triển khai các mô hình tùy chỉnh trên quy mô lớn. Tất cả chỉ với một dòng mã.

SAP

sap.com

SAP là công ty AI kinh doanh và ứng dụng doanh nghiệp hàng đầu. Họ đứng ở điểm giao thoa giữa kinh doanh và công nghệ, nơi những đổi mới của họ được thiết kế để trực tiếp giải quyết những thách thức kinh doanh thực tế và tạo ra những tác động trong thế giới thực. Các giải pháp của họ là xương sống cho các quy trình phức tạp và đòi hỏi khắt khe nhất trên thế giới. Danh mục tích hợp của SAP hợp nhất các yếu tố của các tổ chức hiện đại — từ lực lượng lao động và tài chính đến khách hàng và chuỗi cung ứng — thành một hệ sinh thái thống nhất thúc đẩy tiến bộ.

V7

v7labs.com

V7 là một công cụ dữ liệu AI được thiết kế cho thị giác máy tính và các ứng dụng AI tổng hợp. Nền tảng này cung cấp cơ sở hạ tầng cho dữ liệu đào tạo doanh nghiệp bao gồm ghi nhãn, quy trình công việc, bộ dữ liệu và có tính năng đào tạo con người trong vòng lặp. Nó cung cấp nhiều thuộc tính chú thích để cải thiện chất lượng dữ liệu cho các mô hình AI. Với các tính năng như chú thích tự động, chú thích DICOM cho hình ảnh y tế, quản lý tập dữ liệu và quản lý mô hình, V7 tự động hóa và hợp lý hóa nhiều tác vụ khác nhau. Các công cụ chú thích hình ảnh và video của nó được thiết kế để cải thiện độ chính xác của việc ghi nhãn dữ liệu. Ngoài ra, nó cho phép xây dựng và tự động hóa các đường dẫn dữ liệu tùy chỉnh và có các công cụ để tự động hóa quy trình nhận dạng ký tự quang học (OCR) và xử lý tài liệu thông minh (IDP). V7 cho phép người dùng thuê ngoài các tác vụ chú thích. Nó có thể được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau như nông nghiệp, ô tô, xây dựng, năng lượng, thực phẩm và đồ uống, chăm sóc sức khỏe, v.v. Nó cung cấp các tính năng cộng tác để chú thích nhóm theo thời gian thực, đồng thời cung cấp phân tích hiệu suất của mô hình và trình gắn nhãn. Ngoài ra, V7 còn tạo điều kiện cho quy trình chú thích và đào tạo mô hình trở nên hiệu quả hơn thông qua giao diện người dùng trực quan. Với tính năng Tự động chú thích nâng cao, nó tăng tốc độ và độ chính xác của chú thích. Nền tảng này tích hợp với AWS, Databricks và Voxel51 cùng nhiều nền tảng khác và hỗ trợ nhiều loại dữ liệu bao gồm dữ liệu video, hình ảnh và văn bản.

neptune.ai

neptune.ai

Ghi nhật ký, sắp xếp, so sánh, đăng ký và chia sẻ tất cả siêu dữ liệu mô hình ML của bạn ở một nơi duy nhất. - Tự động hóa và tiêu chuẩn hóa khi nhóm lập mô hình của bạn phát triển - Cộng tác trên các mô hình và kết quả với nhóm của bạn và trên toàn tổ chức - Sử dụng được lưu trữ, triển khai tại chỗ hoặc trên đám mây riêng. Tích hợp với mọi ngăn xếp MLOps

Kili Technology

kili-technology.com

Xây dựng bộ dữ liệu chất lượng cao, nhanh chóng. Các doanh nghiệp tin tưởng chúng tôi sẽ hợp lý hóa các hoạt động ghi nhãn dữ liệu của họ và xây dựng bộ dữ liệu tốt nhất cho các mô hình tùy chỉnh, AI tổng hợp và LLM của họ ___ Tại sao công nghệ Kili? Có thể bạn chưa biết điều này nhưng: Bộ dữ liệu của MNIST có tỷ lệ lỗi 3,4% và vẫn được hơn 38.000 bài báo trích dẫn. Bộ dữ liệu ImageNet, với các nhãn được cộng đồng đóng góp, có tỷ lệ lỗi là 6%. Tập dữ liệu này được cho là nền tảng cho các hệ thống nhận dạng hình ảnh phổ biến nhất do Google và Facebook phát triển. Lỗi hệ thống trong các bộ dữ liệu này gây ra hậu quả trong thế giới thực. Các mô hình được đào tạo về dữ liệu có chứa lỗi buộc phải tìm hiểu những lỗi đó, dẫn đến dự đoán sai hoặc cần phải đào tạo lại về lượng dữ liệu ngày càng tăng để "xóa sạch" lỗi. Mọi ngành công nghiệp đã bắt đầu hiểu được tiềm năng biến đổi của AI và đầu tư. Nhưng cuộc cách mạng của máy biến áp ML và sự tập trung không ngừng vào việc tối ưu hóa mô hình ML đang đạt đến mức lợi nhuận giảm dần. Còn gì nữa không?

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave là nhà cung cấp đám mây chuyên biệt, cung cấp một lượng lớn tài nguyên tính toán GPU trên cơ sở hạ tầng linh hoạt và nhanh nhất trong ngành. Là Nhà cung cấp giải pháp đám mây NVIDIA Elite cho tính toán và trực quan hóa, CoreWeave xây dựng các giải pháp đám mây cho các trường hợp sử dụng điện toán chuyên sâu - VFX và Kết xuất, Machine Learning và AI, Xử lý hàng loạt và Truyền phát pixel - nhanh hơn tới 35 lần và rẻ hơn 80% so với các đám mây công cộng lớn, tổng quát.

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate là nền tảng hàng đầu để xây dựng, tinh chỉnh, lặp lại và quản lý các mô hình AI của bạn nhanh hơn với dữ liệu đào tạo chất lượng cao nhất. Với các công cụ chú thích và QA nâng cao, quản lý dữ liệu, tính năng tự động hóa, tích hợp gốc và quản trị dữ liệu, chúng tôi cho phép các doanh nghiệp xây dựng bộ dữ liệu và quy trình ML thành công. Hợp tác với đội ngũ chú thích được quản lý chuyên nghiệp và chuyên nghiệp của SuperAnnotate có thể giúp bạn nhanh chóng cung cấp dữ liệu chất lượng cao để xây dựng các mô hình hoạt động hiệu quả nhất.

SAS

sas.com

Hoàn thành nhiều việc hơn với AI và phân tích nhanh hơn, hiệu quả hơn từ đối tác phân tích đáng tin cậy nhất trên hành tinh. Đưa ra câu trả lời nhanh như thế giới tạo ra dữ liệu với SAS. Với hơn bốn mươi năm đổi mới về phân tích, SAS đã mang đến cho khách hàng trên toàn thế giới SỨC MẠNH ĐỂ BIẾT®.

Labellerr

labellerr.com

Labellerr chỉ là nền tảng dữ liệu đào tạo với Vòng phản hồi thông minh. Công nghệ của chúng tôi giúp các tổ chức ưu tiên AI phát triển AI thị giác máy tính để mang lại khả năng tự động hóa trong đường dẫn dữ liệu của họ. Nền tảng saas của chúng tôi giải quyết các thách thức cho các nhà khoa học ML, những người cần quyền truy cập lặp lại, thuận tiện và nhanh hơn vào dữ liệu đào tạo một cách an toàn để đào tạo các mô hình AI dữ liệu phi cấu trúc/thị giác máy tính của họ. Chúng tôi cố gắng cung cấp dịch vụ với thái độ "làm cho nó xảy ra". Các ngành trọng tâm của chúng tôi bao gồm chăm sóc sức khỏe, xe tự hành, thành phố thông minh, bán lẻ và sản xuất.

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud là nền tảng ML từng đoạt giải thưởng dành cho bất kỳ đám mây nào có hơn 100.000 người dùng, bao gồm NVIDIA, Viện CFA, Snowflake, Trường Flatiron, Nestle, v.v. Đây là giải pháp tất cả trong một để phát triển, triển khai và đường truyền dữ liệu trong khoa học dữ liệu & ML trên đám mây. Người dùng có thể tạo một máy tính xách tay có RAM 4TB, thêm GPU, kết nối với nhóm công nhân phân tán, xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn, v.v. trong môi trường được lưu trữ hoàn toàn. Các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu làm việc tốt nhất khi sử dụng các công cụ họ muốn sử dụng. Bạn có thể sử dụng các ngôn ngữ, IDE và thư viện máy học ưa thích của mình trong Đám mây Sao Thổ. Chúng tôi cung cấp tích hợp Git đầy đủ, chia sẻ hình ảnh tùy chỉnh và lưu trữ thông tin xác thực an toàn, giúp việc mở rộng quy mô và xây dựng nhóm của bạn trên đám mây trở nên dễ dàng. Chúng tôi hỗ trợ toàn bộ vòng đời máy học từ thử nghiệm đến sản xuất bằng các tính năng như công việc và triển khai. Các tính năng và công cụ tích hợp này có thể dễ dàng chia sẻ trong các nhóm, nhờ đó tiết kiệm được thời gian và có thể lặp lại công việc. Đám mây Sao Thổ có sẵn trên nhiều đám mây: AWS, Azure, GCP và OCI. Hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay để được demo miễn phí.

Katonic.ai

katonic.ai

Xây dựng các Ứng dụng AI mạnh mẽ trong vài phút trên Nền tảng AI sáng tạo Katonic không cần mã. Tăng năng suất của bạn và nhân viên, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và làm những việc mà chỉ các doanh nghiệp lớn mới có thể làm, tất cả đều nhờ sức mạnh của Generative AI. * Không yêu cầu kỹ năng mã hóa. * Bảo mật cấp doanh nghiệp. * Hơn 50 LLM để lựa chọn * Được đào tạo dựa trên dữ liệu của riêng bạn, với các biện pháp bảo vệ của riêng bạn.

Model Share

modelshare.ai

Nền tảng Model Share AI MLOps là một trung tâm năng động dành cho đổi mới học máy. Nó cho phép các kỹ sư khoa học dữ liệu và máy học dễ dàng quản lý các dự án ML từ đầu đến cuối. Bạn có thể cải thiện các mô hình, theo dõi tiến trình bằng các công cụ báo cáo và phân tích ML phong phú cũng như triển khai các mô hình ngay lập tức. Tại Model Share AI, chúng tôi cũng đang xây dựng cơ sở dữ liệu lớn nhất về các mô hình ML có thể tái sử dụng trên thế giới, người dùng có thể xây dựng danh mục khoa học dữ liệu, tạo và chia sẻ các mô hình có thể tái tạo cũng như mã có thể tái sử dụng.

Weights & Biases

wandb.ai

Trọng lượng & Xu hướng: Nền tảng dành cho nhà phát triển AI. Theo dõi mọi thứ bạn cần để làm cho mô hình của bạn có thể tái tạo bằng Trọng lượng & Độ lệch— từ siêu tham số và mã cho đến trọng số mô hình và phiên bản tập dữ liệu. Weights & Biases giúp nhóm ML của bạn khai thác năng suất bằng cách tối ưu hóa, trực quan hóa, cộng tác và chuẩn hóa mô hình cũng như đường dẫn dữ liệu của họ – bất kể khuôn khổ, môi trường hoặc quy trình làm việc. Được sử dụng bởi các kỹ sư ML tại OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub và MILA, W&B là một phần của tiêu chuẩn mới về các phương pháp hay nhất cho machine learning. W&B miễn phí cho mục đích sử dụng cá nhân và các dự án học thuật và thật dễ dàng để bắt đầu.

Encord

encord.com

Encord là nền tảng đầu cuối để mở khóa AI khỏi dữ liệu của bạn. Phát triển, thử nghiệm và triển khai các hệ thống AI dự đoán và tổng hợp một cách an toàn trên quy mô lớn để khai thác giá trị của học máy. Tạo dữ liệu đào tạo chất lượng cao, tận dụng các quy trình học tập tích cực, đánh giá chất lượng mô hình, tinh chỉnh mô hình, v.v., tất cả trong một, nền tảng dễ sử dụng. * Chú thích - Gắn nhãn hiệu quả cho bất kỳ phương thức trực quan nào và quản lý các nhóm chú thích quy mô lớn bằng quy trình làm việc có thể tùy chỉnh và các công cụ kiểm soát chất lượng. * Hoạt động - Kiểm tra, xác thực và đánh giá các mô hình và bề mặt của bạn, sắp xếp và ưu tiên dữ liệu có giá trị nhất để gắn nhãn nhằm tăng cường hiệu suất mô hình. * Apollo - Đào tạo, tinh chỉnh và quản lý các mô hình nền tảng và độc quyền trên quy mô lớn cho các ứng dụng AI sản xuất. * Tăng tốc - Dịch vụ ghi nhãn chuyên dụng, theo yêu cầu để giúp bạn mở rộng quy mô. Encord được các nhóm AI tiên phong tại RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King's College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo và nhiều công ty toàn cầu khác tin tưởng.

hasty.ai

hasty.ai

Hasty hiện là thành viên của CloudFactory, công ty hàng đầu thế giới về các giải pháp AI con người trong vòng lặp nhằm đẩy nhanh vòng đời AI. Không còn hy sinh chất lượng cho hiệu quả. Tìm hiểu thêm về Chú thích tăng tốc, một sản phẩm Vision AI mới kết hợp lực lượng lao động tốt nhất của CloudFactory với công nghệ ghi nhãn được hỗ trợ bởi AI hàng đầu trong ngành giúp tạo ra dữ liệu được gắn nhãn chất lượng cao nhanh hơn 5 lần so với ghi nhãn thủ công. Nền tảng Hasty cung cấp mọi thứ cần thiết để chuyển từ hình ảnh và video thô đến các mô hình sẵn sàng sản xuất.

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop là Nền tảng phát triển AI tiên tiến đang thay đổi cách các tổ chức xây dựng ứng dụng AI. Nền tảng của Dataloop được xây dựng tỉ mỉ để phục vụ các nhà phát triển trọng tâm của quá trình phát triển AI, giúp việc làm việc với dữ liệu và mô hình AI trở nên đơn giản và trực quan hơn. Giải pháp toàn diện của Dataloop mở rộng toàn bộ vòng đời phát triển AI, cung cấp các công cụ và chức năng giúp hợp lý hóa việc quản lý, chú thích, lựa chọn mô hình và triển khai dữ liệu. Nền tảng của Dataloop được xây dựng với trọng tâm là cộng tác, cho phép các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư làm việc cùng nhau một cách liền mạch, phá vỡ các rào cản truyền thống và thúc đẩy đổi mới. Các tính năng chính bao gồm giao diện kéo và thả trực quan để xây dựng đường ống dữ liệu, một thư viện rộng lớn gồm các phần tử và mô hình AI dựng sẵn cũng như khả năng chú thích và quản lý dữ liệu mạnh mẽ. Những tính năng này được thiết kế để trao quyền cho các nhà phát triển nhanh chóng tạo nguyên mẫu, lặp lại và triển khai các giải pháp AI, theo kịp nhu cầu phát triển nhanh chóng của thị trường. Dataloop cam kết thúc đẩy sự phát triển AI bằng cách cung cấp nền tảng lấy nhà phát triển làm trung tâm nhằm giải quyết sự phức tạp và thách thức của AI và quản lý dữ liệu. Tầm nhìn của Dataloop là dân chủ hóa việc phát triển AI, cho phép mọi tổ chức khai thác sức mạnh của AI và thúc đẩy các giải pháp đổi mới của họ.

VESSL AI

vessl.ai

Xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình nhanh hơn trên quy mô lớn với cơ sở hạ tầng, công cụ và quy trình làm việc được quản lý hoàn toàn.

Comet

comet.com

Comet là một nền tảng meta machine learning được thiết kế để giúp các nhà thực hành AI và các nhóm xây dựng các mô hình machine learning đáng tin cậy cho các ứng dụng trong thế giới thực bằng cách hợp lý hóa và kết nối vòng đời của mô hình machine learning. Bằng cách tận dụng Comet, người dùng có thể sử dụng tính năng theo dõi thử nghiệm máy học để theo dõi, so sánh, giải thích và tái tạo mô hình của họ. Được hỗ trợ bởi hàng nghìn người dùng và nhiều công ty Fortune 100, Comet cung cấp thông tin chuyên sâu và dữ liệu để xây dựng các mô hình AI tốt hơn, chính xác hơn đồng thời cải thiện năng suất, sự cộng tác và khả năng hiển thị giữa các nhóm.

Verta

verta.ai

Verta là một công ty khởi nghiệp xây dựng cơ sở hạ tầng phần mềm có trụ sở tại Palo Alto để giúp các nhóm khoa học dữ liệu và máy học (ML) doanh nghiệp phát triển và triển khai nhanh chóng các mô hình ML. Nền tảng Verta được xây dựng dựa trên nghiên cứu tiên phong tại MIT CSAIL về ModelDB, hệ thống quản lý mô hình nguồn mở đầu tiên, hiện đang được sử dụng tại các công ty Fortune 500. Công nghệ của Verta mở rộng ModelDB để hỗ trợ toàn bộ vòng đời mô hình hóa bao gồm đào tạo, triển khai và quản trị mô hình.

Bria

bria.ai

BRIA.ai là một nền tảng AI sáng tạo trực quan được biết đến với công nghệ AI sáng tạo độc quyền. Nó giúp tạo ra nội dung trực quan tùy chỉnh trên quy mô lớn. Nền tảng này được thiết kế cho các ứng dụng đa dạng, bao gồm cả việc sử dụng của các nghệ sĩ và người khởi nghiệp. Nền tảng này được xây dựng với trọng tâm là đổi mới có trách nhiệm nhằm thúc đẩy một hệ sinh thái sáng tạo bền vững, công bằng và hợp pháp thông qua các hoạt động AI có đạo đức và có trách nhiệm. Nó sử dụng bộ dữ liệu được chứng nhận, được cấp phép 100% để đảm bảo bảo vệ chống lại các vấn đề về bản quyền, nhãn hiệu và quyền riêng tư. Nó cũng có một công cụ phân bổ được cấp bằng sáng chế để đền bù cho người sáng tạo, thúc đẩy một môi trường thương mại, an toàn.BRIA.ai cung cấp các mô hình nền tảng AI để xây dựng các khả năng AI trực quan độc đáo và các công cụ dịch vụ để suy luận, đánh giá, tối ưu hóa và tinh chỉnh mô hình. Người dùng có thể tạo và sửa đổi hình ảnh bằng bộ API toàn diện và cá nhân hóa nội dung thương hiệu thông qua khả năng tinh chỉnh dữ liệu. Nó có IFRAME / SDK để tích hợp nhanh Gen AI nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng và đẩy nhanh việc gia nhập thị trường mà không cần nỗ lực phát triển. BRIA.ai cũng cung cấp một ứng dụng web để thử nghiệm các khả năng của Visual Generative AI.BRIA.ai đảm bảo các mô hình của nó được đào tạo độc quyền trên dữ liệu được cấp phép và an toàn để sử dụng, đảm bảo không vi phạm bản quyền hoặc nội dung có hại và đảm bảo tính đa dạng, công bằng, và tính khách quan. Nền tảng này được thiết kế để sử dụng cho mục đích thương mại và được xây dựng để giải quyết các thách thức kinh doanh đa dạng với tính linh hoạt chưa từng có. Nó cho phép các nhóm sử dụng độc lập Mô hình nền tảng và API của mình một cách linh hoạt, phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.

OctoAI

octo.ai

OctoAI cung cấp cơ sở hạ tầng để chạy, điều chỉnh và mở rộng quy mô các ứng dụng AI tổng hợp. OctoAI làm cho các mô hình hoạt động phù hợp với bạn chứ không phải ngược lại. Các nhà phát triển có thể dễ dàng truy cập vào cơ sở hạ tầng AI hiệu quả để họ có thể chạy các mô hình họ chọn, điều chỉnh chúng cho phù hợp với trường hợp sử dụng cụ thể và mở rộng quy mô từ nhà phát triển sang sản xuất một cách liền mạch. Với các mô hình nền tảng nhanh nhất trên thị trường (bao gồm Llama-2, Stable Diffusion và SDXL), các giải pháp tùy chỉnh tích hợp và hệ thống ML đẳng cấp thế giới, các nhà phát triển có thể tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng làm hài lòng khách hàng của họ mà không cần phải trở thành chuyên gia cơ sở hạ tầng AI . Được hỗ trợ bởi các công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu, công ty có trụ sở tại Seattle, WA. OctoAI được thành lập và lãnh đạo bởi những người sáng tạo Apache TVM, một hệ thống ML nguồn mở mang lại hiệu suất và tính di động của mô hình.

Kognic

kognic.com

Kognic | Giải pháp tổng hợp cảm biến tốt nhất cho ADAS/AD. Nền tảng quản lý tập dữ liệu giúp các doanh nghiệp toàn cầu tập hợp các đường dẫn dữ liệu thực tế hiệu quả cho phản ứng tổng hợp cảm biến. Kognic cung cấp nền tảng dữ liệu tăng tốc học máy cho các ứng dụng quan trọng về hiệu năng. Các công cụ MLOps đã được chứng minh của chúng tôi trao quyền cho các kỹ sư và nhóm sản phẩm phát triển, thử nghiệm và triển khai hệ thống ADAS/AD theo những cách có thể đo lường được và tiết kiệm chi phí.

Robust Intelligence

robustintelligence.com

Robust Intelligence cho phép doanh nghiệp bảo đảm quá trình chuyển đổi AI của mình bằng giải pháp tự động để bảo vệ khỏi các mối đe dọa về an ninh và an toàn. Nền tảng của Robust Intelligence bao gồm một công cụ phát hiện và đánh giá các lỗ hổng của mô hình, cũng như đề xuất và thực thi các biện pháp bảo vệ cần thiết nhằm giảm thiểu các mối đe dọa đối với các ứng dụng AI trong sản xuất. Điều này cho phép các công ty đáp ứng các tiêu chuẩn an toàn và bảo mật AI chỉ với một lần tích hợp duy nhất, tự động hoạt động ở chế độ nền để bảo vệ các ứng dụng từ quá trình phát triển đến sản xuất. Robust Intelligence được hỗ trợ bởi Sequoia Capital và Tiger Global, đồng thời được các công ty hàng đầu bao gồm ADP, JPMorgan Chase, Expedia, Deloitte, Cisco và Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ tin cậy để giải phóng sứ mệnh AI của doanh nghiệp.

UbiOps

ubiops.com

Biến tập lệnh phân tích cục bộ của bạn thành các ứng dụng dựa trên dữ liệu mạnh mẽ! UbiOps là lớp phân phát và triển khai dễ sử dụng cho khoa học dữ liệu, mã AI & ML của bạn. Nó biến các mô hình và tập lệnh Python & R của bạn thành các dịch vụ web trực tiếp, cho phép bạn sử dụng chúng từ mọi nơi, mọi lúc. Từ các chức năng xử lý dữ liệu đơn giản đến các quy trình máy học (ML) & AI phức tạp. Với UbiOps, bạn có thể dễ dàng chạy chúng phía sau các ứng dụng, trang web của riêng bạn hoặc bên trong cơ sở hạ tầng dữ liệu/CNTT của bạn. Không cần phải lo lắng về bảo mật, độ tin cậy hoặc khả năng mở rộng. UbiOps giảm đáng kể chi phí phát triển, tăng năng suất của nhóm khoa học dữ liệu và giảm thời gian tiếp thị. UbiOps có thể được sử dụng dưới dạng Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) hoặc được cài đặt trong môi trường (đám mây) của riêng bạn. Bạn có thể sử dụng UbiOps từ WebApp của chúng tôi hoặc làm việc với Giao diện dòng lệnh hoặc ứng dụng khách Python/R của chúng tôi để tích hợp. Cung cấp tính linh hoạt tối đa để phù hợp với quy trình và ngăn xếp khoa học dữ liệu hiện có của bạn.

Kolena

kolena.com

Kolena là một nền tảng thử nghiệm ML cho phép các nhóm ML kiểm tra nghiêm ngặt hành vi mô hình của họ. Với Kolena, nhóm ML có thể xác định và theo dõi các chế độ lỗi để giúp kỹ thuật, lãnh đạo và khách hàng hiểu rõ hơn về hiệu suất của mô hình và xác định các lỗ hổng.