V7

V7 là một công cụ dữ liệu AI được thiết kế cho các ứng dụng AI của Tầm nhìn máy tính và Sáng tạo. Nền tảng này cung cấp một cơ sở hạ tầng cho dữ liệu đào tạo doanh nghiệp bao gồm ghi nhãn, quy trình công việc, bộ dữ liệu và có một tính năng để đào tạo con người trong vòng lặp. Nó cung cấp nhiều thuộc tính chú thích để cải thiện chất lượng dữ liệu cho các mô hình AI. Với các tính năng như chú thích tự động, chú thích DICOM cho hình ảnh y tế, quản lý bộ dữ liệu và quản lý mô hình, V7 tự động hóa và hợp lý hóa các nhiệm vụ khác nhau. Các công cụ chú thích hình ảnh và video của nó được thiết kế để cải thiện độ chính xác của ghi nhãn dữ liệu. Ngoài ra, nó cho phép xây dựng và tự động hóa các đường ống dữ liệu tùy chỉnh và có các công cụ để tự động hóa nhận dạng ký tự quang (OCR) và quy trình xử lý tài liệu thông minh (IDP) cho phép người dùng thuê ngoài các tác vụ chú thích. Nó có thể được sử dụng trên các ngành công nghiệp khác nhau như nông nghiệp, ô tô, xây dựng, năng lượng, thực phẩm & đồ uống, chăm sóc sức khỏe, v.v. Nó cung cấp các tính năng cộng tác để chú thích nhóm thời gian thực và cung cấp phân tích hiệu suất của Laboulder và mô hình .Further, V7 cũng tạo điều kiện cho các công việc chú thích và đào tạo mô hình hiệu quả hơn thông qua giao diện người dùng trực quan. Với tính năng AutoAnnotate nâng cao, nó tăng tốc độ chính xác và chính xác của các chú thích. Nền tảng tích hợp với AWS, Databricks và Voxel51, trong số các nền tảng khác và hỗ trợ một loạt các loại dữ liệu bao gồm dữ liệu video, hình ảnh và văn bản.