Phần mềm ghi nhãn dữ liệu, còn được gọi là dữ liệu đào tạo, chú thích dữ liệu hoặc phần mềm gắn thẻ dữ liệu, đóng một vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi dữ liệu chưa được gắn nhãn thành dữ liệu được dán nhãn, cần thiết để phát triển các thuật toán trí tuệ nhân tạo chính xác. Những công cụ này cung cấp nhiều chức năng, bao gồm ghi nhãn được hỗ trợ bởi máy học, sự tham gia của lực lượng đặc nhiệm con người hoặc ghi nhãn do người dùng điều khiển. Một số nền tảng thậm chí còn cho phép kết hợp các phương pháp này, mang lại sự linh hoạt trong việc lựa chọn phương pháp ghi nhãn dựa trên các yếu tố như chi phí, chất lượng và tốc độ. Các công cụ này khác nhau về khả năng hỗ trợ các loại dữ liệu khác nhau như hình ảnh, video, âm thanh và văn bản, bao gồm các tập hợp con như hình ảnh vệ tinh và LIDAR. Các loại chú thích cũng khác nhau, bao gồm các tác vụ như phân đoạn hình ảnh, phát hiện đối tượng, nhận dạng thực thể được đặt tên (NER), phân tích cảm xúc, sao chép và nhận dạng cảm xúc. Để đảm bảo chất lượng nhãn, hầu hết phần mềm đều sử dụng các số liệu như sự đồng thuận và sự thật. Việc đảm bảo chất lượng này rất quan trọng đối với việc học có giám sát, một phương pháp học máy nền tảng yêu cầu dữ liệu được gắn nhãn để đưa ra dự đoán chính xác. Việc tích hợp với nền tảng khoa học dữ liệu và máy học là phổ biến, tạo điều kiện thuận lợi cho việc truyền dữ liệu liền mạch từ ghi nhãn sang đào tạo mô hình. Để đủ điều kiện được đưa vào danh mục Ghi nhãn dữ liệu, một sản phẩm thường tích hợp lực lượng lao động được quản lý hoặc dịch vụ ghi nhãn dữ liệu, đảm bảo tính chính xác và nhất quán của nhãn, cung cấp phân tích để theo dõi độ chính xác và tốc độ ghi nhãn, đồng thời cho phép tích hợp liền mạch với nền tảng khoa học dữ liệu và máy học.