Labelbox là nền tảng AI tập trung vào dữ liệu cho phép người dùng xây dựng và sử dụng các ứng dụng AI. Nền tảng này cung cấp khả năng đào tạo và tinh chỉnh các mô hình, cũng như tự động hóa các tác vụ bằng cách sử dụng LLM (Mô hình học máy hộp nhãn). Về chức năng, Labelbox sử dụng cookie để nâng cao trải nghiệm người dùng, phân tích lưu lượng truy cập trang web, hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị và hiểu cách người dùng tương tác với nền tảng. Các cookie cần thiết được sử dụng cho chức năng cơ bản như điều hướng trang và truy cập vào các khu vực an toàn. Cookie tùy chọn cho phép nền tảng ghi nhớ thông tin cụ thể của người dùng, chẳng hạn như ngôn ngữ hoặc khu vực ưa thích. Hộp nhãn cũng sử dụng cookie thống kê, giúp chủ sở hữu trang web thu thập thông tin về cách khách truy cập tương tác với nền tảng. Những số liệu thống kê này được thu thập và báo cáo ẩn danh. Hơn nữa, Labelbox sử dụng cookie của nhiều nhà cung cấp khác nhau để tối ưu hóa các tính năng và chức năng cụ thể. Các nhà cung cấp này bao gồm Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot và Heap Analytics. Cookie của mỗi nhà cung cấp phục vụ các mục đích khác nhau, chẳng hạn như nhận dạng khách truy cập, quản lý thông báo hỗ trợ, cân bằng tải và cho phép khách truy cập đăng nhập thông qua ứng dụng của bên thứ ba. Nhìn chung, nền tảng AI của Labelbox cung cấp cho người dùng khả năng xây dựng các ứng dụng AI, đào tạo và tinh chỉnh các mô hình cũng như tự động hóa các tác vụ bằng LLM. Nền tảng sử dụng cookie và số liệu thống kê để nâng cao trải nghiệm người dùng và hiểu rõ sự tương tác của khách truy cập. Việc tích hợp cookie của nhiều nhà cung cấp bên thứ ba khác nhau đảm bảo chức năng được tối ưu hóa cho các khía cạnh khác nhau của nền tảng.

Labelbox là một công cụ chú thích mạnh mẽ được thiết kế để hợp lý hóa quá trình ghi nhãn dữ liệu cho các ứng dụng máy học và AI. Nó hỗ trợ một loạt các loại chú thích, bao gồm nhận dạng đối tượng, phân đoạn ngữ nghĩa và phân loại hình ảnh, làm cho nó linh hoạt cho các trường hợp sử dụng khác nhau. Nền tảng cho phép người dùng điều chỉnh quy trình ghi nhãn của họ để phù hợp với các mục tiêu dự án cụ thể, đảm bảo dữ liệu đào tạo chính xác và đáng tin cậy.

Một trong những thế mạnh chính của Labelbox là khả năng tạo điều kiện cho sự hợp tác giữa các nhóm. Người dùng có thể chỉ định các nhiệm vụ, xem xét ghi chú và theo dõi tiến trình, giúp tăng cường hợp tác và đảm bảo đầu ra nhất quán. Nền tảng cũng cung cấp các tùy chọn lọc nâng cao, cho phép người dùng ưu tiên dữ liệu hình ảnh dựa trên các chú thích và tập trung vào các mục ưu tiên cao hoặc giải quyết các lỗi nghiêm trọng.

Labelbox đặc biệt hữu ích cho các dự án yêu cầu các bộ dữ liệu chất lượng cao, như tầm nhìn máy tính, xe tự lái và nhận dạng khuôn mặt. Các bộ lọc động của nó hoạt động trên nội dung, dữ liệu hoặc nhúng văn bản, cho phép ghi nhãn hiệu quả theo tỷ lệ. Tính năng này giúp nhanh chóng thêm nhãn vào kết quả thích hợp và xếp hàng chúng để xem xét con người, đảm bảo chất lượng và độ chính xác của dữ liệu đào tạo. Nhìn chung, Labelbox cung cấp một giải pháp mạnh mẽ để tạo và quản lý các bộ dữ liệu chú thích, hỗ trợ phát triển các mô hình AI chính xác và hiệu quả.

Mô tả này được tạo bởi AI (trí tuệ nhân tạo). AI có thể mắc sai lầm. Kiểm tra thông tin quan trọng.

Danh mục:

Software Development

Phần mềm công cụ học tập tích cực

Phần mềm ghi nhãn dữ liệu

Nền tảng MLOps

Trang web: labelbox.com

Miễn trừ trách nhiệm: WebCatalog không được liên kết, ủy quyền, chứng thực hay kết nối chính thức với Labelbox theo bất kỳ cách nào. Tất cả tên sản phẩm, logo và nhãn hiệu đều là tài sản của chủ sở hữu tương ứng.

Labelbox

Lựa chọn thay thế

Có thể bạn sẽ thích