Lựa chọn thay thế - Labelbox

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), do Google cung cấp, là một bộ dịch vụ điện toán đám mây chạy trên cùng cơ sở hạ tầng mà Google sử dụng nội bộ cho các sản phẩm dành cho người dùng cuối của mình, chẳng hạn như Google Tìm kiếm, Gmail, bộ lưu trữ tệp và YouTube. Bên cạnh một bộ công cụ quản lý, nó còn cung cấp một loạt dịch vụ đám mây mô-đun bao gồm điện toán, lưu trữ dữ liệu, phân tích dữ liệu và học máy. Đăng ký yêu cầu chi tiết thẻ tín dụng hoặc tài khoản ngân hàng.Google Cloud Platform cung cấp cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ, nền tảng dưới dạng dịch vụ và môi trường điện toán không có máy chủ. Vào tháng 4 năm 2008, Google công bố App Engine, một nền tảng để phát triển và lưu trữ các ứng dụng web trong các trung tâm dữ liệu do Google quản lý, đây là dịch vụ điện toán đám mây đầu tiên của công ty. Dịch vụ này bắt đầu được cung cấp rộng rãi vào tháng 11 năm 2011. Kể từ khi công bố App Engine, Google đã bổ sung nhiều dịch vụ đám mây vào nền tảng này. Google Cloud Platform là một phần của Google Cloud, bao gồm cơ sở hạ tầng đám mây công cộng Google Cloud Platform, cũng như G Suite, phiên bản doanh nghiệp của Android và Chrome OS, cũng như các giao diện lập trình ứng dụng (API) cho máy học và dịch vụ lập bản đồ doanh nghiệp.

Appen

appen.com

Mở khóa AI sáng tạo với Appen. Mang lại trải nghiệm đặc biệt cho khách hàng với các sản phẩm đầu ngành, chuyên môn sâu và đội ngũ Chuyên gia đào tạo AI toàn cầu chưa từng có của chúng tôi. Chúng tôi là đối tác dữ liệu đáng tin cậy của bạn, hỗ trợ các công ty sáng tạo nhất thực hiện các sáng kiến ​​AI đẳng cấp thế giới.

Microsoft Fabric

microsoft.com

Đưa dữ liệu của bạn vào kỷ nguyên AI. Định hình lại cách mọi người truy cập, quản lý và hành động dựa trên dữ liệu cũng như thông tin chi tiết bằng cách kết nối mọi nguồn dữ liệu và dịch vụ phân tích với nhau—trên một nền tảng duy nhất được hỗ trợ bởi AI.

Databricks

databricks.com

Databricks là một công ty được thành lập bởi những người sáng tạo ban đầu của Apache Spark. Databricks phát triển từ dự án AMPLab tại Đại học California, Berkeley, dự án này đã tham gia vào việc tạo ra Apache Spark, một khung điện toán phân tán nguồn mở được xây dựng trên Scala. Databricks phát triển một nền tảng dựa trên web để làm việc với Spark, nền tảng này cung cấp khả năng quản lý cụm tự động và sổ ghi chép kiểu IPython. Ngoài việc xây dựng nền tảng Databricks, công ty đang đồng tổ chức các khóa học trực tuyến mở quy mô lớn về Spark và điều hành hội nghị lớn nhất về Spark - Spark Summit.

Clarifai

clarifai.com

Clarifai là một công ty trí tuệ nhân tạo độc lập chuyên về thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng âm thanh. Là một trong những nền tảng deep learning đầu tiên được thành lập vào năm 2013, Clarifai cung cấp nền tảng AI cho dữ liệu hình ảnh, video, văn bản và âm thanh phi cấu trúc. Nền tảng của nó hỗ trợ toàn bộ vòng đời AI để khám phá dữ liệu, ghi nhãn dữ liệu, đào tạo mô hình, đánh giá và suy luận về dữ liệu hình ảnh, video, văn bản và âm thanh. Có trụ sở chính tại Washington DC, Clarifai sử dụng máy học và mạng lưới thần kinh sâu để tự động xác định và phân tích hình ảnh, video, văn bản và âm thanh. Clarifai cho phép người dùng triển khai công nghệ AI vào sản phẩm của họ thông qua API, SDK di động và/hoặc các giải pháp tại chỗ.

Galileo AI

usegalileo.ai

Galileo AI là một chương trình phụ được điều khiển bởi AI để thiết kế giao diện, giúp các nhà thiết kế tạo ra các thiết kế giao diện người dùng thú vị ngay lập tức. Bằng cách tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, nó có thể hiểu được các bối cảnh phức tạp và tạo ra các thiết kế có độ chính xác cao từ lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên. Được đào tạo trên hàng nghìn thiết kế nổi bật, Galileo AI có thể tạo ra các thiết kế giao diện người dùng phức tạp với hình minh họa và hình ảnh do AI tạo ra để phù hợp với phong cách mong muốn cũng như điền chính xác vào bản sao sản phẩm. Việc triển khai máy học này cho phép các nhà thiết kế tiết kiệm thời gian trên các mẫu giao diện người dùng lặp đi lặp lại và các chỉnh sửa nhỏ về hình ảnh, thay vào đó tập trung vào việc tạo ra nhiều giải pháp sáng tạo hơn. Công cụ này cũng có thể được sử dụng để tạo trang hồ sơ cho ứng dụng đọc sách có tác giả cụ thể và danh sách sách của họ, đồng thời trang cài đặt để người dùng chỉnh sửa tên, số điện thoại và mật khẩu của họ.

Avala

avala.ai

Avala cung cấp dữ liệu AI được gắn nhãn chính xác hơn nhanh hơn với thời gian đào tạo và thiết lập tối thiểu. Nền tảng mở, toàn diện của Avala phục vụ cho toàn bộ quy trình làm việc của AI Ops, kết hợp quản lý và quản lý dữ liệu, kiến ​​thức chuyên môn đẳng cấp thế giới về ghi nhãn dữ liệu và phản hồi của con người cũng như đào tạo, xác minh và triển khai mô hình. * Quản lý, gắn nhãn và triển khai bộ dữ liệu cũng như mô hình của bạn nhanh hơn gấp 10 lần. * Các mô hình kiểm toán một cách dễ dàng với khả năng quản lý và hiển thị dữ liệu trực quan * Trình tạo dự án chú thích kéo và thả có tài liệu đào tạo tích hợp Avala cung cấp việc ghi nhãn dữ liệu có đạo đức và công bằng mà không ảnh hưởng đến chất lượng hoặc tính bảo mật. Tiên phong một cách tiếp cận hoàn toàn khác biệt để triển khai AI có đạo đức, cách mạng hóa cách mọi người có thể đóng góp, phát triển và hưởng lợi từ AI với thị trường hợp tác gồm các bộ dữ liệu, nhãn và mô hình trong hệ sinh thái sản phẩm và dịch vụ trực tiếp giải quyết các thách thức của việc liên kết AI. Avala cung cấp phương pháp ghi nhãn 'quy trình sản xuất' độc đáo: * Chia nhiệm vụ ghi nhãn thành các phần nhỏ hơn, đơn giản hơn, cho phép người gắn nhãn trở thành chuyên gia trong từng nhiệm vụ nhanh hơn. * Tiết kiệm cho các kỹ sư ML hàng trăm giờ nỗ lực phát triển tài liệu đào tạo cho mỗi dự án ghi nhãn. * Cung cấp khả năng ghi nhãn dữ liệu nhanh nhất, chính xác nhất với độ lệch thuật toán giảm và chất lượng dữ liệu được cải thiện

Scale AI

scale.com

Tạo các mô hình tốt nhất với dữ liệu tốt nhất. Công cụ dữ liệu quy mô hỗ trợ gần như mọi mô hình nền tảng chính và với Nền tảng GenAI quy mô, tận dụng dữ liệu doanh nghiệp của bạn để mở khóa giá trị của AI. Được các công ty tầm cỡ thế giới tin cậy, Scal cung cấp dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho các ứng dụng AI như ô tô tự lái, lập bản đồ, AR/VR, robot, v.v.

Prolific

prolific.com

Prolific là một nền tảng cho phép các nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu chất lượng cao do con người cung cấp trên quy mô lớn từ một nhóm lớn những người tham gia nghiên cứu và người thực hiện nhiệm vụ đã được kiểm duyệt. Bằng cách sử dụng nền tảng Prolific, các nhà nghiên cứu có thể nhắm mục tiêu, liên hệ và quản lý những người tham gia nghiên cứu từ nhóm đa dạng, được kiểm duyệt và đối xử công bằng của Prolific – để cung cấp nghiên cứu thay đổi thế giới và thế hệ AI tiếp theo.

Replicate

replicate.com

Chạy AI bằng API. Chạy và tinh chỉnh các mô hình nguồn mở. Triển khai các mô hình tùy chỉnh trên quy mô lớn. Tất cả chỉ với một dòng mã.

Surge AI

surgehq.ai

Đào tạo AI về sự phong phú của ngôn ngữ con người. Xây dựng bộ dữ liệu NLP mạnh mẽ bằng cách sử dụng lực lượng lao động và nền tảng ghi nhãn dữ liệu toàn cầu của Surge AI.

SAP

sap.com

SAP là công ty AI kinh doanh và ứng dụng doanh nghiệp hàng đầu. Họ đứng ở điểm giao thoa giữa kinh doanh và công nghệ, nơi những đổi mới của họ được thiết kế để trực tiếp giải quyết những thách thức kinh doanh thực tế và tạo ra những tác động trong thế giới thực. Các giải pháp của họ là xương sống cho các quy trình phức tạp và đòi hỏi khắt khe nhất trên thế giới. Danh mục tích hợp của SAP hợp nhất các yếu tố của các tổ chức hiện đại — từ lực lượng lao động và tài chính đến khách hàng và chuỗi cung ứng — thành một hệ sinh thái thống nhất thúc đẩy tiến bộ.

V7

v7labs.com

V7 là một công cụ dữ liệu AI được thiết kế cho thị giác máy tính và các ứng dụng AI tổng hợp. Nền tảng này cung cấp cơ sở hạ tầng cho dữ liệu đào tạo doanh nghiệp bao gồm ghi nhãn, quy trình công việc, bộ dữ liệu và có tính năng đào tạo con người trong vòng lặp. Nó cung cấp nhiều thuộc tính chú thích để cải thiện chất lượng dữ liệu cho các mô hình AI. Với các tính năng như chú thích tự động, chú thích DICOM cho hình ảnh y tế, quản lý tập dữ liệu và quản lý mô hình, V7 tự động hóa và hợp lý hóa nhiều tác vụ khác nhau. Các công cụ chú thích hình ảnh và video của nó được thiết kế để cải thiện độ chính xác của việc ghi nhãn dữ liệu. Ngoài ra, nó cho phép xây dựng và tự động hóa các đường dẫn dữ liệu tùy chỉnh và có các công cụ để tự động hóa quy trình nhận dạng ký tự quang học (OCR) và xử lý tài liệu thông minh (IDP). V7 cho phép người dùng thuê ngoài các tác vụ chú thích. Nó có thể được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau như nông nghiệp, ô tô, xây dựng, năng lượng, thực phẩm và đồ uống, chăm sóc sức khỏe, v.v. Nó cung cấp các tính năng cộng tác để chú thích nhóm theo thời gian thực, đồng thời cung cấp phân tích hiệu suất của mô hình và trình gắn nhãn. Ngoài ra, V7 còn tạo điều kiện cho quy trình chú thích và đào tạo mô hình trở nên hiệu quả hơn thông qua giao diện người dùng trực quan. Với tính năng Tự động chú thích nâng cao, nó tăng tốc độ và độ chính xác của chú thích. Nền tảng này tích hợp với AWS, Databricks và Voxel51 cùng nhiều nền tảng khác và hỗ trợ nhiều loại dữ liệu bao gồm dữ liệu video, hình ảnh và văn bản.

Modal

modal.com

Modal giúp mọi người chạy mã trên đám mây. Chúng tôi cho rằng đây là cách dễ dàng nhất để các nhà phát triển có được quyền truy cập vào điện toán không có máy chủ, được đóng gói trong container mà không gặp rắc rối trong việc quản lý cơ sở hạ tầng của riêng họ.

neptune.ai

neptune.ai

Ghi nhật ký, sắp xếp, so sánh, đăng ký và chia sẻ tất cả siêu dữ liệu mô hình ML của bạn ở một nơi duy nhất. - Tự động hóa và tiêu chuẩn hóa khi nhóm lập mô hình của bạn phát triển - Cộng tác trên các mô hình và kết quả với nhóm của bạn và trên toàn tổ chức - Sử dụng được lưu trữ, triển khai tại chỗ hoặc trên đám mây riêng. Tích hợp với mọi ngăn xếp MLOps

Kili Technology

kili-technology.com

Xây dựng bộ dữ liệu chất lượng cao, nhanh chóng. Các doanh nghiệp tin tưởng chúng tôi sẽ hợp lý hóa các hoạt động ghi nhãn dữ liệu của họ và xây dựng bộ dữ liệu tốt nhất cho các mô hình tùy chỉnh, AI tổng hợp và LLM của họ ___ Tại sao công nghệ Kili? Có thể bạn chưa biết điều này nhưng: Bộ dữ liệu của MNIST có tỷ lệ lỗi 3,4% và vẫn được hơn 38.000 bài báo trích dẫn. Bộ dữ liệu ImageNet, với các nhãn được cộng đồng đóng góp, có tỷ lệ lỗi là 6%. Tập dữ liệu này được cho là nền tảng cho các hệ thống nhận dạng hình ảnh phổ biến nhất do Google và Facebook phát triển. Lỗi hệ thống trong các bộ dữ liệu này gây ra hậu quả trong thế giới thực. Các mô hình được đào tạo về dữ liệu có chứa lỗi buộc phải tìm hiểu những lỗi đó, dẫn đến dự đoán sai hoặc cần phải đào tạo lại về lượng dữ liệu ngày càng tăng để "xóa sạch" lỗi. Mọi ngành công nghiệp đã bắt đầu hiểu được tiềm năng biến đổi của AI và đầu tư. Nhưng cuộc cách mạng của máy biến áp ML và sự tập trung không ngừng vào việc tối ưu hóa mô hình ML đang đạt đến mức lợi nhuận giảm dần. Còn gì nữa không?

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave là nhà cung cấp đám mây chuyên biệt, cung cấp một lượng lớn tài nguyên tính toán GPU trên cơ sở hạ tầng linh hoạt và nhanh nhất trong ngành. Là Nhà cung cấp giải pháp đám mây NVIDIA Elite cho tính toán và trực quan hóa, CoreWeave xây dựng các giải pháp đám mây cho các trường hợp sử dụng điện toán chuyên sâu - VFX và Kết xuất, Machine Learning và AI, Xử lý hàng loạt và Truyền phát pixel - nhanh hơn tới 35 lần và rẻ hơn 80% so với các đám mây công cộng lớn, tổng quát.

Supervisely

supervisely.com

Nền tảng giám sát bao trùm toàn bộ vòng đời R&D cho thị giác máy tính. Nó cho phép tương tác từ chú thích hình ảnh đến đào tạo mạng thần kinh nhanh hơn gấp 10 lần: * tổ chức chú thích hình ảnh/quản lý/thao tác dữ liệu trong một nền tảng duy nhất ở quy mô lớn * tích hợp NN tùy chỉnh hoặc các mô hình được đào tạo trước của người dùng từ Model Zoo, thực hiện / theo dõi / tái tạo hàng tấn thử nghiệm * sử dụng ngay quy trình làm việc khoa học dữ liệu: tải dữ liệu mới lên và liên tục cải thiện độ chính xác của mạng thần kinh của bạn * kết hợp các mạng thần kinh khác nhau lại với nhau thành một đường ống duy nhất với các giai đoạn xử lý hậu kỳ và triển khai các đường ống này dưới dạng API * sử dụng NN để tăng tốc quá trình chú thích hình ảnh: nền tảng có SmartTool có thể đào tạo, hỗ trợ Học tập tích cực và Con người trong vòng lặp

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate là nền tảng hàng đầu để xây dựng, tinh chỉnh, lặp lại và quản lý các mô hình AI của bạn nhanh hơn với dữ liệu đào tạo chất lượng cao nhất. Với các công cụ chú thích và QA nâng cao, quản lý dữ liệu, tính năng tự động hóa, tích hợp gốc và quản trị dữ liệu, chúng tôi cho phép các doanh nghiệp xây dựng bộ dữ liệu và quy trình ML thành công. Hợp tác với đội ngũ chú thích được quản lý chuyên nghiệp và chuyên nghiệp của SuperAnnotate có thể giúp bạn nhanh chóng cung cấp dữ liệu chất lượng cao để xây dựng các mô hình hoạt động hiệu quả nhất.

SAS

sas.com

Hoàn thành nhiều việc hơn với AI và phân tích nhanh hơn, hiệu quả hơn từ đối tác phân tích đáng tin cậy nhất trên hành tinh. Đưa ra câu trả lời nhanh như thế giới tạo ra dữ liệu với SAS. Với hơn bốn mươi năm đổi mới về phân tích, SAS đã mang đến cho khách hàng trên toàn thế giới SỨC MẠNH ĐỂ BIẾT®.

Labellerr

labellerr.com

Labellerr chỉ là nền tảng dữ liệu đào tạo với Vòng phản hồi thông minh. Công nghệ của chúng tôi giúp các tổ chức ưu tiên AI phát triển AI thị giác máy tính để mang lại khả năng tự động hóa trong đường dẫn dữ liệu của họ. Nền tảng saas của chúng tôi giải quyết các thách thức cho các nhà khoa học ML, những người cần quyền truy cập lặp lại, thuận tiện và nhanh hơn vào dữ liệu đào tạo một cách an toàn để đào tạo các mô hình AI dữ liệu phi cấu trúc/thị giác máy tính của họ. Chúng tôi cố gắng cung cấp dịch vụ với thái độ "làm cho nó xảy ra". Các ngành trọng tâm của chúng tôi bao gồm chăm sóc sức khỏe, xe tự hành, thành phố thông minh, bán lẻ và sản xuất.

UBIAI

ubiai.tools

Công cụ chú thích văn bản UBIAI là một công cụ AI nhằm mục đích làm cho các giải pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (ML) trở nên dễ tiếp cận hơn và giá cả phải chăng hơn. Nó cung cấp AI Builder, một công cụ AI cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng tài liệu thông minh. Công cụ này cung cấp nhiều tính năng khác nhau, bao gồm phân loại tài liệu, gắn nhãn tự động, chú thích đa ngôn ngữ, nhận dạng thực thể được đặt tên (NER) và chú thích OCR. Nó cũng hỗ trợ cộng tác nhóm, có thể giúp cải thiện chất lượng dữ liệu và hiệu quả công việc. Công cụ chú thích toàn diện của UBIAI có thể xử lý nhiều loại tài liệu khác nhau, chẳng hạn như tệp PDF, hình ảnh và văn bản. Nó đặc biệt được khen ngợi vì khả năng chú thích OCR, cho phép người dùng trích xuất dữ liệu từ các tài liệu và hình ảnh được quét. Tính năng này có thể giảm đáng kể chi phí và rào cản hoạt động liên quan đến việc mở khóa dữ liệu từ các nguồn đó. Công cụ này cung cấp chức năng bổ sung, chẳng hạn như tự động gắn nhãn bằng mô hình ngôn ngữ lớn, đơn giản hóa quy trình gắn nhãn dữ liệu và tiết kiệm thời gian và công sức. Nó cũng cung cấp khả năng đào tạo các mô hình học sâu hiện đại trên các tập dữ liệu có chú thích, cho phép người dùng tinh chỉnh các mô hình học máy của họ và đẩy nhanh quá trình đào tạo. Các tính năng cộng tác của UBIAI giúp nó phù hợp với các nhóm, cho phép dễ dàng phân công nhiệm vụ nhiệm vụ, theo dõi tiến độ và đo lường hiệu suất. Công cụ này hỗ trợ chú thích bằng nhiều ngôn ngữ và nhiều định dạng khác nhau, bao gồm tài liệu viết tay, quét và kỹ thuật số.UBIAI được thiết kế để sử dụng linh hoạt trong các ngành, bao gồm ngân hàng, tài chính, y tế, bảo hiểm, pháp lý và công nghệ. Các tính năng của nó có thể giúp hợp lý hóa các quy trình đào tạo và chú thích dữ liệu cụ thể theo nhu cầu của từng ngành, từ phân tích ngữ nghĩa đến phát hiện gian lận cũng như rút ngắn thời gian chẩn đoán và điều trị. Nhìn chung, Công cụ chú thích văn bản UBIAI nổi bật nhờ khả năng OCR, tính năng cộng tác và hỗ trợ đào tạo mô hình học sâu, biến nó thành một công cụ có giá trị cho các dự án NLP và ML trong nhiều ngành.

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud là nền tảng ML từng đoạt giải thưởng dành cho bất kỳ đám mây nào có hơn 100.000 người dùng, bao gồm NVIDIA, Viện CFA, Snowflake, Trường Flatiron, Nestle, v.v. Đây là giải pháp tất cả trong một để phát triển, triển khai và đường truyền dữ liệu trong khoa học dữ liệu & ML trên đám mây. Người dùng có thể tạo một máy tính xách tay có RAM 4TB, thêm GPU, kết nối với nhóm công nhân phân tán, xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn, v.v. trong môi trường được lưu trữ hoàn toàn. Các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu làm việc tốt nhất khi sử dụng các công cụ họ muốn sử dụng. Bạn có thể sử dụng các ngôn ngữ, IDE và thư viện máy học ưa thích của mình trong Đám mây Sao Thổ. Chúng tôi cung cấp tích hợp Git đầy đủ, chia sẻ hình ảnh tùy chỉnh và lưu trữ thông tin xác thực an toàn, giúp việc mở rộng quy mô và xây dựng nhóm của bạn trên đám mây trở nên dễ dàng. Chúng tôi hỗ trợ toàn bộ vòng đời máy học từ thử nghiệm đến sản xuất bằng các tính năng như công việc và triển khai. Các tính năng và công cụ tích hợp này có thể dễ dàng chia sẻ trong các nhóm, nhờ đó tiết kiệm được thời gian và có thể lặp lại công việc. Đám mây Sao Thổ có sẵn trên nhiều đám mây: AWS, Azure, GCP và OCI. Hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay để được demo miễn phí.

CVAT.ai

cvat.ai

Công cụ chú thích thị giác máy tính (CVAT), được thiết kế để các nhóm chú thích dữ liệu chuyên nghiệp sử dụng để gắn nhãn dữ liệu cho thuật toán thị giác máy tính

Humanloop

humanloop.com

Nền tảng doanh nghiệp để phát triển và đánh giá các ứng dụng LLM. Các công ty như AmexGBT, Duolingo và Gusto sử dụng nền tảng Humanloop để phát triển các ứng dụng AI mạnh mẽ, đánh giá và tinh chỉnh chúng. Nền tảng tất cả trong một dành cho Chú thích, đào tạo và giám sát NLP trong một nền tảng thống nhất, được hỗ trợ bởi quá trình học tập tích cực. Đơn giản hơn đáng kể, nhanh hơn gấp 10 lần. Humanloop được thành lập bởi các chuyên gia AI hàng đầu đã nghiên cứu một số dự án phát triển AI lớn nhất tại Google, Microsoft và Amazon. Công ty có văn phòng tại London và San Francisco

Katonic.ai

katonic.ai

Xây dựng các Ứng dụng AI mạnh mẽ trong vài phút trên Nền tảng AI sáng tạo Katonic không cần mã. Tăng năng suất của bạn và nhân viên, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và làm những việc mà chỉ các doanh nghiệp lớn mới có thể làm, tất cả đều nhờ sức mạnh của Generative AI. * Không yêu cầu kỹ năng mã hóa. * Bảo mật cấp doanh nghiệp. * Hơn 50 LLM để lựa chọn * Được đào tạo dựa trên dữ liệu của riêng bạn, với các biện pháp bảo vệ của riêng bạn.

Model Share

modelshare.ai

Nền tảng Model Share AI MLOps là một trung tâm năng động dành cho đổi mới học máy. Nó cho phép các kỹ sư khoa học dữ liệu và máy học dễ dàng quản lý các dự án ML từ đầu đến cuối. Bạn có thể cải thiện các mô hình, theo dõi tiến trình bằng các công cụ báo cáo và phân tích ML phong phú cũng như triển khai các mô hình ngay lập tức. Tại Model Share AI, chúng tôi cũng đang xây dựng cơ sở dữ liệu lớn nhất về các mô hình ML có thể tái sử dụng trên thế giới, người dùng có thể xây dựng danh mục khoa học dữ liệu, tạo và chia sẻ các mô hình có thể tái tạo cũng như mã có thể tái sử dụng.

Sama AI

sama.com

Sama là công ty hàng đầu được công nhận trên toàn cầu về các giải pháp chú thích dữ liệu cho các mô hình AI doanh nghiệp đòi hỏi độ chính xác cao nhất. Chúng tôi là công ty giải pháp thị giác máy tính duy nhất có lực lượng lao động chuyên gia nội bộ sử dụng nền tảng cấp doanh nghiệp của riêng mình. Sứ mệnh của chúng tôi là tăng tốc và thúc đẩy sự phát triển AI thị giác máy tính bằng cách cung cấp đường truyền dữ liệu chính xác, có thể mở rộng và có đạo đức nhất. AI có đạo đức là AI có trách nhiệm và với tư cách là một B-Corp được chứng nhận, chúng tôi đã đi tiên phong trong mô hình tác động khai thác sức mạnh của thị trường vì lợi ích xã hội và đã được chứng minh là cải thiện đáng kể kết quả việc làm và thu nhập cho những người gặp rào cản lớn nhất đối với chính thức. công việc. Cho đến nay, đã giúp hơn 60.000 người thoát nghèo.

Lightly AI

lightly.ai

Nhẹ nhàng giúp các nhóm học máy xây dựng các mô hình tốt hơn thông qua dữ liệu tốt hơn. Nó cho phép các công ty chọn dữ liệu phù hợp để đào tạo mô hình bằng cách sử dụng phương pháp học tập tích cực. Lựa chọn thông minh các mẫu tốt nhất để đào tạo mô hình thông qua các thuật toán lọc nâng cao và học tập tích cực. * Cân bằng phân phối lớp của bạn, loại bỏ sự dư thừa và sai lệch về dữ liệu. Chỉ gắn nhãn dữ liệu tốt nhất để đào tạo mô hình cho đến khi bạn đạt được độ chính xác mục tiêu. * Phân tích chất lượng và tính đa dạng của bộ dữ liệu của bạn. Hiểu rõ hơn về dữ liệu của bạn với các chế độ xem toàn diện của Lightly từ bức tranh lớn đến các sắc thái nhỏ nhất của dữ liệu. Khám phá các phân bổ lớp, khoảng trống trong tập dữ liệu và các thành kiến ​​trong biểu diễn trước khi dán nhãn để tiết kiệm thời gian và tiền bạc. * Giám sát hiệu suất mô hình của bạn trong sản xuất. Phát hiện các ngoại lệ và trường hợp thất bại. * Chọn dữ liệu ngoài phân phối trực tiếp trên rìa hoặc đám mây. Gửi lại dữ liệu để đào tạo lại và cập nhật mô hình. * Quản lý tập dữ liệu của bạn. Theo dõi các phiên bản khác nhau và khi tập dữ liệu của bạn đã sẵn sàng, bạn chỉ cần chia sẻ bằng cách gắn nhãn chỉ bằng một nút bấm. That's Lightly: Học tập tích cực từ đầu đến cuối

Weights & Biases

wandb.ai

Trọng lượng & Xu hướng: Nền tảng dành cho nhà phát triển AI. Theo dõi mọi thứ bạn cần để làm cho mô hình của bạn có thể tái tạo bằng Trọng lượng & Độ lệch— từ siêu tham số và mã cho đến trọng số mô hình và phiên bản tập dữ liệu. Weights & Biases giúp nhóm ML của bạn khai thác năng suất bằng cách tối ưu hóa, trực quan hóa, cộng tác và chuẩn hóa mô hình cũng như đường dẫn dữ liệu của họ – bất kể khuôn khổ, môi trường hoặc quy trình làm việc. Được sử dụng bởi các kỹ sư ML tại OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub và MILA, W&B là một phần của tiêu chuẩn mới về các phương pháp hay nhất cho machine learning. W&B miễn phí cho mục đích sử dụng cá nhân và các dự án học thuật và thật dễ dàng để bắt đầu.