Openlayer

Các nhóm kỹ thuật AI và dữ liệu sử dụng Openlayer để kiểm tra xem những thay đổi đối với mô hình, prompt, bộ dữ liệu hoặc quy trình làm việc của tác nhân AI có cải thiện kết quả mà không gây suy giảm về chất lượng, độ an toàn, hiệu năng hay chi phí hay không. Nền tảng hỗ trợ đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn, tác nhân AI, ứng dụng tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) và các hệ thống học máy truyền thống, với các bài kiểm thử có sẵn và tùy chỉnh mà các nhóm có thể chạy trước khi triển khai cũng như trong quy trình CI/CD. Có thể so sánh kết quả và phiên bản để xác định những gì đã thay đổi và hệ thống đang gặp lỗi ở đâu. Sau khi triển khai, Openlayer có thể truy vết yêu cầu và giám sát hành vi của AI, bao gồm chất lượng, độ trễ, chi phí và hiện tượng drift. Các nhóm cũng có thể dùng nền tảng để kiểm tra mức độ hoàn thành nhiệm vụ và việc sử dụng công cụ của tác nhân AI, kiểm thử các vấn đề như thiên kiến hoặc prompt injection, đồng thời liên kết kết quả đánh giá và bằng chứng quản trị với các hệ thống được đánh giá. Nền tảng có thể phù hợp với những tổ chức cần kiểm thử AI có thể lặp lại và giám sát trong môi trường thực tế trên nhiều dự án.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: WebCatalog không liên kết, hợp tác, được ủy quyền, chứng thực bởi hoặc có bất kỳ mối liên hệ chính thức nào với Openlayer. Tất cả tên sản phẩm, logo và thương hiệu là tài sản của các chủ sở hữu tương ứng.