DigitSquare

Digit Square là một nền tảng dựa trên SaaS được thiết kế để chú thích, đào tạo và tự động hóa quy trình thị giác máy tính với các bộ dữ liệu mở rộng. * Cải thiện độ chính xác của mô hình học máy: Chú thích dữ liệu DigitSquare đảm bảo ghi nhãn dữ liệu chính xác, giảm sai sót và sai lệch trong quá trình đào tạo. Nó cũng thúc đẩy các ví dụ học tập đa dạng, cải thiện độ chính xác dự đoán trong thế giới thực. * Hiểu dữ liệu tốt hơn: DigitSquare AI hỗ trợ ghi nhãn hình ảnh trong việc nắm bắt bối cảnh dữ liệu, phát hiện các mẫu và nâng cao độ chính xác của mô hình ML thông qua các ví dụ được gắn nhãn, mang lại những hiểu biết có giá trị và đưa ra quyết định sáng suốt. * Tăng năng suất: Nền tảng chú thích dữ liệu của nó tự động hóa các quy trình như nhận dạng hình ảnh, ngôn ngữ và video, tiết kiệm rất nhiều thời gian. Nó cũng đào tạo các mô hình học máy để đưa ra dự đoán chính xác, nâng cao năng suất trong các ngành. * Tăng tốc cộng tác: Công cụ chú thích dữ liệu DigitSquare mở rộng quy mô mô hình ML bằng cách phân phối nhiệm vụ giữa các người chú thích, giảm thời gian ghi nhãn. Nó cũng cải thiện hiệu suất và tính tổng quát với các bộ dữ liệu đa dạng.