ซอฟต์แวร์การติดป้ายกำกับข้อมูล หรือที่เรียกว่าข้อมูลการฝึกอบรม คำอธิบายประกอบข้อมูล หรือซอฟต์แวร์การแท็กข้อมูล มีบทบาทสำคัญในการแปลงข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับให้เป็นข้อมูลที่มีป้ายกำกับ ซึ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนาอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ที่แม่นยำ เครื่องมือเหล่านี้มีฟังก์ชันการทำงานที่หลากหลาย รวมถึงการติดฉลากที่ได้รับความช่วยเหลือจากการเรียนรู้ของเครื่อง การมีส่วนร่วมของบุคลากร หรือการติดฉลากที่ขับเคลื่อนโดยผู้ใช้ บางแพลตฟอร์มอนุญาตให้ใช้วิธีการเหล่านี้ผสมผสานกัน ซึ่งให้ความยืดหยุ่นในการเลือกวิธีการติดฉลากโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น ต้นทุน คุณภาพ และความเร็ว เครื่องมือเหล่านี้รองรับข้อมูลประเภทต่างๆ กัน เช่น รูปภาพ วิดีโอ เสียง และข้อความ รวมถึงชุดย่อย เช่น ภาพถ่ายดาวเทียมและ LIDAR ประเภทคำอธิบายประกอบยังแตกต่างกัน โดยครอบคลุมงานต่างๆ เช่น การแบ่งส่วนภาพ การตรวจจับวัตถุ การจดจำเอนทิตีที่มีชื่อ (NER) การวิเคราะห์ความรู้สึก การถอดความ และการจดจำอารมณ์ เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของฉลาก ซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ใช้เกณฑ์ชี้วัด เช่น ฉันทามติและความจริงภาคพื้นดิน การประกันคุณภาพนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเรียนรู้ภายใต้การดูแล ซึ่งเป็นแนวทางการเรียนรู้ของเครื่องขั้นพื้นฐานที่ต้องใช้ข้อมูลที่ติดป้ายกำกับเพื่อการคาดการณ์ที่แม่นยำ การผสานรวมกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเรื่องปกติ ซึ่งอำนวยความสะดวกในการถ่ายโอนข้อมูลที่ราบรื่นจากการติดฉลากไปจนถึงการฝึกโมเดล เพื่อให้มีคุณสมบัติรวมอยู่ในหมวดหมู่การติดฉลากข้อมูล โดยทั่วไปผลิตภัณฑ์จะรวมพนักงานที่ได้รับการจัดการหรือบริการติดป้ายกำกับข้อมูล รับประกันความถูกต้องและความสม่ำเสมอของฉลาก นำเสนอการวิเคราะห์สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องและความเร็วของการติดฉลาก และช่วยให้สามารถผสานรวมกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องจักรได้อย่างราบรื่น