Labelbox เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่เน้นข้อมูลซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและใช้งานแอปพลิเคชัน AI ได้ แพลตฟอร์มดังกล่าวมอบความสามารถในการฝึกฝนและปรับแต่งโมเดล รวมถึงทำงานอัตโนมัติโดยใช้ LLM (โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง Labelbox) ในแง่ของฟังก์ชัน Labelbox ใช้คุกกี้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ วิเคราะห์การเข้าชมไซต์ ช่วยเหลือในการทำการตลาด และทำความเข้าใจว่าผู้ใช้โต้ตอบกับแพลตฟอร์มอย่างไร คุกกี้ที่จำเป็นจะถูกใช้สำหรับฟังก์ชันพื้นฐาน เช่น การนำทางหน้าและการเข้าถึงพื้นที่ที่ปลอดภัย คุกกี้การตั้งค่าช่วยให้แพลตฟอร์มจดจำข้อมูลเฉพาะของผู้ใช้ เช่น ภาษาหรือภูมิภาคที่ต้องการ Labelbox ยังใช้คุกกี้เชิงสถิติ ซึ่งช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์รวบรวมข้อมูลว่าผู้เยี่ยมชมโต้ตอบกับแพลตฟอร์มอย่างไร สถิติเหล่านี้จะถูกรวบรวมและรายงานโดยไม่เปิดเผยตัวตน นอกจากนี้ Labelbox ยังใช้คุกกี้ของผู้ให้บริการหลายรายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพคุณสมบัติและฟังก์ชันการทำงานเฉพาะ ผู้ให้บริการเหล่านี้ ได้แก่ Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot และ Heap Analytics คุกกี้ของผู้ให้บริการแต่ละรายมีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน เช่น การจดจำผู้เยี่ยมชม การจัดการการแจ้งเตือนการสนับสนุน การปรับสมดุลโหลด และการอนุญาตให้ผู้เยี่ยมชมเข้าสู่ระบบผ่านแอปพลิเคชันบุคคลที่สาม โดยรวมแล้ว แพลตฟอร์ม AI ของ Labelbox ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ฝึกอบรมและปรับแต่งโมเดล และทำงานอัตโนมัติโดยใช้ LLM แพลตฟอร์มนี้ใช้คุกกี้และสถิติเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และทำความเข้าใจปฏิสัมพันธ์ของผู้เข้าชม การผสานรวมคุกกี้ของผู้ให้บริการบุคคลที่สามทำให้มั่นใจได้ว่าฟังก์ชันการทำงานจะปรับให้เหมาะสมสำหรับด้านต่างๆ ของแพลตฟอร์ม

LABECBOX เป็นเครื่องมือคำอธิบายประกอบที่ทรงพลังที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงกระบวนการของการติดฉลากข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและแอปพลิเคชัน AI รองรับประเภทคำอธิบายประกอบที่หลากหลายรวมถึงการจดจำวัตถุการแบ่งส่วนความหมายและการจำแนกรูปภาพทำให้มันหลากหลายสำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับกระบวนการติดฉลากให้เหมาะสมกับเป้าหมายของโครงการที่เฉพาะเจาะจงเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลการฝึกอบรมที่แม่นยำและเชื่อถือได้

หนึ่งในจุดแข็งที่สำคัญของ Labelbox คือความสามารถในการอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันระหว่างทีม ผู้ใช้สามารถกำหนดงานตรวจสอบบันทึกและติดตามความคืบหน้าซึ่งช่วยเพิ่มความร่วมมือและสร้างความมั่นใจว่าผลผลิตที่สอดคล้องกัน แพลตฟอร์มนี้ยังมีตัวเลือกการกรองขั้นสูงทำให้ผู้ใช้สามารถจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลภาพตามคำอธิบายประกอบและมุ่งเน้นไปที่รายการที่มีลำดับความสำคัญสูงหรือที่อยู่ที่สำคัญ

LABLEBOX มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับโครงการที่ต้องการชุดข้อมูลคุณภาพสูงเช่นการมองเห็นคอมพิวเตอร์รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองและการจดจำใบหน้า ตัวกรองแบบไดนามิกทำงานบนเนื้อหาข้อมูลหรือการฝังข้อความเพื่อให้สามารถติดฉลากได้อย่างมีประสิทธิภาพในระดับ คุณลักษณะนี้ช่วยในการเพิ่มฉลากอย่างรวดเร็วเพื่อผลลัพธ์ที่เหมาะสมและเข้าคิวพวกเขาสำหรับการตรวจสอบของมนุษย์เพื่อให้มั่นใจถึงคุณภาพและความแม่นยำของข้อมูลการฝึกอบรม โดยรวมแล้ว LABELBOX เป็นโซลูชั่นที่แข็งแกร่งสำหรับการสร้างและจัดการชุดข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบซึ่งสนับสนุนการพัฒนาโมเดล AI ที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพ

คำอธิบายนี้สร้างโดย AI (ปัญญาประดิษฐ์) AI อาจทำข้อผิดพลาดได้ โปรดตรวจสอบข้อมูลสำคัญ

หมวดหมู่:

Software Development

ซอฟต์แวร์เครื่องมือการเรียนรู้แบบแอคทีฟ

ซอฟต์แวร์การติดฉลากข้อมูล

แพลตฟอร์ม MLOps

เว็บไซต์: labelbox.com

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ: WebCatalog ไม่ได้ประกอบกิจการร่วม ไม่ได้รับอนุญาต ไม่ได้รับการรับรองโดยหรือเชื่อมโยงกับ Labelbox อย่างเป็นทางการไม่ว่าในทางหนึ่งทางใด ชื่อผลิตภัณฑ์ โลโก้ และแบรนด์ทั้งหมด เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง

Labelbox

ทางเลือกสำหรับ

บางทีคุณอาจจะชอบ