Shotwell

Shotwell เป็นแพลตฟอร์มคำอธิบายประกอบข้อมูลหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการฝึกหุ่นยนต์ โดยจะประมวลผลวิดีโอโรบ็อตดิบ ไฟล์ MCAP บันทึก รูปภาพ และส่วนที่เกี่ยวข้อง เปลี่ยนตอนของโรบ็อตขนาดยาวให้เป็นคำอธิบายประกอบที่มีโครงสร้างและค้นหาได้สำหรับเวิร์กโฟลว์การวิจัย การพัฒนา และการรับประกันคุณภาพ

แพลตฟอร์มจะแบ่งวิดีโอออกเป็นงานย่อยแยกกัน ระบุความล้มเหลวในแต่ละขั้นตอน และให้คำอธิบายประกอบที่หนาแน่นพร้อมการประทับเวลารองวินาทีที่แม่นยำ Shotwell ยังสนับสนุนการตรวจสอบผ่าน/ไม่ผ่านตามเกณฑ์รูบริกและการตรวจสอบ SOP ช่วยให้ทีมประเมินประสิทธิภาพของหุ่นยนต์ ตรวจสอบการปฏิบัติงาน และปรับปรุงการมองเห็นชุดข้อมูลหุ่นยนต์

ด้วยการแปลงการตรวจสอบวิดีโอแบบแมนนวลให้เป็นข้อมูลตอนที่มีโครงสร้าง Shotwell สามารถรองรับการฝึกอบรมนโยบายหุ่นยนต์ เวิร์กโฟลว์การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง การวิเคราะห์ความล้มเหลว และความสามารถในการสังเกตชุดข้อมูล ผลลัพธ์รวมถึงขอบเขตงานย่อย ผลลัพธ์ของงาน คำอธิบายคุณลักษณะ และข้อมูลระดับตอนที่สามารถใช้ในการสืบค้นและตรวจสอบพฤติกรรมของหุ่นยนต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น