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Software de ferramentas de aprendizagem ativa - Aplicativos mais populares - Chipre
Ferramentas de aprendizado ativo são soluções de software especializadas criadas para aumentar o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina (ML). Eles operam dentro de uma estrutura supervisionada, otimizando estrategicamente a anotação de dados, a rotulagem e o treinamento de modelos. Ao contrário das plataformas mais amplas de ML ou MLOps, essas ferramentas são projetadas especificamente para estabelecer um ciclo de feedback iterativo que informa diretamente o processo de treinamento do modelo, identificando casos extremos e diminuindo a exigência de rótulo. Esse feedback direcionado aproveita a incerteza do modelo para identificar os dados mais valiosos para anotação, melhorando assim o desempenho do modelo com um conjunto de dados menor, porém mais relevante. Diferentemente do software convencional de rotulagem de dados, as ferramentas de aprendizagem ativas colocam ênfase principal no processo de anotação, bem como no gerenciamento e seleção dos dados mais apropriados para rotulagem. Além disso, transcendem as funcionalidades das plataformas de ciência de dados e de aprendizagem automática, não apenas implementando modelos, mas refinando-os ativamente através de ciclos de aprendizagem contínua. Essas ferramentas possuem recursos exclusivos que identificam automaticamente erros e valores discrepantes, fornecem insights acionáveis para aprimoramento de modelos e permitem a seleção inteligente de dados – fundamental para o ajuste fino de modelos pré-existentes para atender a casos de uso específicos. A importância das ferramentas de aprendizagem ativa cresceu com o surgimento de modelos de código aberto fornecidos por organizações de IA, uma vez que atendem a um espectro mais amplo de usuários que buscam personalizar esses modelos para atender às suas necessidades distintas. Essas ferramentas atendem equipes de IA, especialistas em visão computacional, engenheiros de ML e cientistas de dados, auxiliando na criação de ciclos de aprendizagem ativos e eficientes, que são marcadamente distintos das estruturas mais amplas de ML ou dos serviços de armazenamento e interconectividade de dados oferecidos pelas plataformas MLOps. Para que um produto seja considerado para inclusão na categoria Ferramentas de Aprendizagem Ativa, ele deve: 1. Facilitar o estabelecimento de um ciclo iterativo entre a anotação de dados e o treinamento do modelo. 2. Possuir recursos para identificar automaticamente erros de modelo, valores discrepantes e casos extremos. 3. Ofereça insights sobre o desempenho do modelo e oriente o processo de anotação para aprimorá-lo. 4. Permitir a seleção e gerenciamento de dados de treinamento para otimização eficaz do modelo.
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Labelbox
labelbox.com
Labelbox é uma plataforma de IA centrada em dados que permite aos usuários construir e utilizar aplicativos de IA. A plataforma oferece a capacidade de treinar e ajustar modelos, bem como automatizar tarefas usando LLMs (Labelbox Machine Learning Models). Em termos de funcionalidade, Labelbox utiliza cookies para melhorar a experiência do usuário, analisar o tráfego do site, auxiliar nos esforços de marketing e entender como os usuários interagem com a plataforma. Os cookies necessários são usados para funções básicas, como navegação na página e acesso a áreas seguras. Os cookies de preferências permitem que a plataforma lembre informações específicas do usuário, como idioma ou região preferida. Labelbox também utiliza cookies estatísticos, que ajudam os proprietários de sites a coletar informações sobre como os visitantes interagem com a plataforma. Essas estatísticas são coletadas e relatadas anonimamente. Além disso, a Labelbox utiliza cookies de vários fornecedores para otimizar características e funcionalidades específicas. Esses provedores incluem Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot e Heap Analytics. Os cookies de cada provedor têm finalidades diferentes, como reconhecer visitantes, gerenciar notificações de suporte, balancear carga e permitir que visitantes façam login por meio de aplicativos de terceiros. No geral, a plataforma de IA do Labelbox oferece aos usuários a capacidade de construir aplicativos de IA, treinar e ajustar modelos e automatizar tarefas usando LLMs. A plataforma utiliza cookies e estatísticas para melhorar a experiência do usuário e compreender a interação do visitante. A integração de cookies de vários fornecedores terceiros garante funcionalidades otimizadas para diferentes aspectos da plataforma.
Modal
modal.com
Modal ajuda as pessoas a executar código na nuvem. Acreditamos que é a maneira mais fácil para os desenvolvedores obterem acesso à computação em contêineres e sem servidor, sem o incômodo de gerenciar sua própria infraestrutura.
V7
v7labs.com
V7 é um mecanismo de dados de IA projetado para visão computacional e aplicações generativas de IA. A plataforma fornece uma infraestrutura para dados de treinamento corporativo que inclui rotulagem, fluxos de trabalho, conjuntos de dados e possui um recurso para treinamento humano. Ele oferece múltiplas propriedades de anotação para melhorar a qualidade dos dados para modelos de IA. Com recursos como anotação automática, anotação DICOM para imagens médicas, gerenciamento de conjuntos de dados e gerenciamento de modelos, o V7 automatiza e agiliza diversas tarefas. Suas ferramentas de anotação de imagens e vídeos são projetadas para melhorar a precisão da rotulagem de dados. Além disso, ele permite a construção e automação de pipelines de dados personalizados e possui ferramentas para automatizar fluxos de trabalho de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e processamento inteligente de documentos (IDP). O V7 permite que os usuários terceirizem tarefas de anotação. Ele pode ser usado em vários setores, como agricultura, automotivo, construção, energia, alimentos e bebidas, saúde e muito mais. Ele oferece recursos de colaboração para anotações de equipe em tempo real e fornece análises de desempenho de rotuladores e modelos. Além disso, o V7 também facilita fluxos de trabalho de anotação e treinamento de modelos para serem mais eficientes por meio de uma interface de usuário intuitiva. Com seu recurso AutoAnnotate aprimorado, ele acelera a velocidade e a precisão das anotações. A plataforma se integra com AWS, Databricks e Voxel51, entre outros, e oferece suporte a uma variedade de tipos de dados, incluindo dados de vídeo, imagem e texto.
Dataloop
dataloop.ai
Dataloop é uma plataforma de desenvolvimento de IA de ponta que está transformando a maneira como as organizações criam aplicativos de IA. A plataforma do Dataloop é meticulosamente elaborada para atender aos desenvolvedores que estão no centro do processo de desenvolvimento de IA, tornando mais simples e intuitivo trabalhar com dados e modelos de IA. A solução abrangente do Dataloop abrange todo o ciclo de vida de desenvolvimento de IA, oferecendo ferramentas e funcionalidades que simplificam o gerenciamento de dados, a anotação, a seleção de modelos e a implantação. A plataforma do Dataloop é construída com foco na colaboração, permitindo que desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros trabalhem juntos de forma integrada, quebrando silos tradicionais e promovendo a inovação. Os principais recursos incluem uma interface intuitiva de arrastar e soltar para construir pipelines de dados, uma vasta biblioteca de elementos e modelos de IA pré-construídos e recursos robustos de curadoria e anotação de dados. Esses recursos são projetados para capacitar os desenvolvedores a prototipar, iterar e implantar rapidamente soluções de IA, acompanhando as demandas em rápida evolução do mercado. A Dataloop está comprometida em promover o desenvolvimento de IA, fornecendo uma plataforma centrada no desenvolvedor que aborda as complexidades e desafios da IA e do gerenciamento de dados. A visão da Dataloop é democratizar o desenvolvimento da IA, permitindo que cada organização aproveite o poder da IA e impulsione as suas soluções inovadoras.
Encord
encord.com
Encord é a plataforma ponta a ponta para desbloquear IA a partir de seus dados. Desenvolva, teste e implante com segurança sistemas de IA preditivos e generativos em escala para liberar o valor do aprendizado de máquina. Crie dados de treinamento de alta qualidade, aproveite pipelines de aprendizagem ativos, avalie a qualidade do modelo, ajuste modelos e muito mais, tudo em uma plataforma fácil de usar. * Anote - rotule com eficiência qualquer modalidade visual e gerencie equipes de anotação em grande escala com fluxos de trabalho personalizáveis e ferramentas de controle de qualidade. * Ativo - Teste, valide e avalie seus modelos e exiba, selecione e priorize os dados mais valiosos para rotulagem para turbinar o desempenho do modelo. * Apollo - Treine, ajuste e gerencie modelos proprietários e básicos em escala para aplicações de IA de produção. * Acelere - Serviços de etiquetagem especializados sob demanda para ajudá-lo a escalar. A Encord conta com a confiança de equipes pioneiras de IA da RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King’s College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo e muitas outras empresas globais.
Galileo AI
usegalileo.ai
Galileo AI é um copiloto baseado em IA para design de interface que ajuda designers a criar designs de UI encantadores em um instante. Ao aproveitar grandes modelos de linguagem, ele é capaz de compreender contextos complexos e gerar designs de alta fidelidade a partir de instruções em linguagem natural. Treinado em milhares de designs excelentes, o Galileo AI pode gerar designs de UI complexos com ilustrações e imagens geradas por IA para combinar com o estilo desejado, bem como preencher o texto do produto com precisão. Essa implementação de aprendizado de máquina permite que os designers economizem tempo em padrões de UI repetitivos e pequenos ajustes visuais, concentrando-se na criação de soluções mais criativas. A ferramenta também pode ser usada para gerar uma página de perfil para um aplicativo de leitura de livros apresentando um autor específico e uma lista de seus livros, e uma página de configurações para os usuários editarem seus nomes, números de telefone e senhas.
Cleanlab
cleanlab.ai
Lançada no MIT e comprovada em empresas Fortune 500, a Cleanlab fornece o software de IA centrado em dados mais popular do mundo. A maior parte da IA e da análise são prejudicadas por problemas de dados (erros de entrada de dados, rotulagem incorreta, valores discrepantes, ambiguidade, quase duplicatas, desvio de dados, conteúdo de baixa qualidade ou inseguro, etc.); O software Cleanlab ajuda a corrigi-los automaticamente em qualquer conjunto de dados de imagem/texto/tabular. Essa plataforma sem código também pode rotular automaticamente grandes conjuntos de dados e fornecer previsões robustas de aprendizado de máquina (por meio de modelos treinados automaticamente em dados corrigidos automaticamente). O que posso obter do software Cleanlab? 1. Validação automatizada de suas fontes de dados (garantia de qualidade para sua equipe de dados). Os dados da sua empresa são a sua vantagem competitiva, não deixe que o ruído dilua o seu valor. 2. Melhor versão do seu conjunto de dados. Use o conjunto de dados limpo produzido pela Cleanlab no lugar do conjunto de dados original para obter ML/Analytics mais confiáveis (sem qualquer alteração no código existente). 3. Melhor implantação de ML (tempo de implantação reduzido e previsões mais confiáveis). Deixe a Cleanlab cuidar automaticamente de toda a pilha de ML para você! Com apenas alguns cliques, implante modelos mais precisos do que OpenAI LLMs ajustados para dados de texto e o que há de mais moderno para dados tabulares/de imagem. Transforme dados brutos em IA e análises confiáveis, sem todo o trabalho manual de preparação de dados.
Lightly AI
lightly.ai
Lightly ajuda as equipes de aprendizado de máquina a construir modelos melhores por meio de dados melhores. Ele permite que as empresas selecionem os dados certos para o treinamento do modelo usando o aprendizado ativo. Selecione de forma inteligente as melhores amostras para treinamento de modelo por meio de filtragem avançada e algoritmos de aprendizado ativo. * Equilibre suas distribuições de turmas, remova redundâncias e preconceitos no conjunto de dados. Rotule apenas os melhores dados para treinamento de modelo até atingir a precisão desejada. * Analise a qualidade e a diversidade de seus conjuntos de dados. Entenda melhor seus dados com as visões holísticas do Lightly, desde o panorama geral até as menores nuances de seus dados. Descubra distribuições de classes, lacunas nos conjuntos de dados e preconceitos de representação antes de rotular para economizar tempo e dinheiro. * Monitore o desempenho do seu modelo em produção. Identifique valores discrepantes e casos de falha. * Selecione dados fora de distribuição diretamente na borda ou na nuvem. Envie os dados de volta para novo treinamento e atualização do modelo. * Gerencie seu conjunto de dados. Rastreie diferentes versões e, quando seu conjunto de dados estiver pronto, basta compartilhar com a rotulagem com o clique de um botão. Isso é leve: o aprendizado ativo de ponta a ponta