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O CleanLab é uma plataforma projetada para suportar a qualidade e a integridade dos dados nos fluxos de trabalho do aprendizado de máquina (ML). Ele fornece ferramentas e recursos que ajudam a identificar e corrigir erros nos conjuntos de dados, o que é crucial para garantir a precisão e a confiabilidade dos modelos ML. Ao focar na qualidade dos dados, o CleanLab permite que os usuários criem sistemas de IA mais robustos e confiáveis.

Um dos principais recursos do CleanLab é sua capacidade de detectar pontos de dados ruidosos ou incorretos nos conjuntos de dados. Isso é alcançado por meio de algoritmos avançados que analisam dados para inconsistências e outliers, permitindo que os usuários refinem seus conjuntos de dados e melhorem o desempenho do modelo. Além disso, o CleanLab oferece recursos que facilitam a colaboração e a transparência no gerenciamento de dados, facilitando o trabalho de equipes em projetos intensivos em dados.

Os recursos do CleanLab são particularmente benéficos em ambientes em que a qualidade dos dados afeta diretamente os resultados dos modelos ML. Ao integrar verificações de qualidade de dados no processo de desenvolvimento de ML, os usuários podem reduzir o risco de viés do modelo e melhorar a confiabilidade geral do modelo. Isso faz do CleanLab uma ferramenta valiosa para organizações que buscam aprimorar seus recursos de tomada de decisão orientados a dados e manter altos padrões de integridade de dados.

Lançada no MIT e comprovada em empresas Fortune 500, a Cleanlab fornece o software de IA centrado em dados mais popular do mundo. A maior parte da IA e da análise são prejudicadas por problemas de dados (erros de entrada de dados, rotulagem incorreta, valores discrepantes, ambiguidade, quase duplicatas, desvio de dados, conteúdo de baixa qualidade ou inseguro, etc.); O software Cleanlab ajuda a corrigi-los automaticamente em qualquer conjunto de dados de imagem/texto/tabular. Essa plataforma sem código também pode rotular automaticamente grandes conjuntos de dados e fornecer previsões robustas de aprendizado de máquina (por meio de modelos treinados automaticamente em dados corrigidos automaticamente). O que posso obter do software Cleanlab? 1. Validação automatizada de suas fontes de dados (garantia de qualidade para sua equipe de dados). Os dados da sua empresa são a sua vantagem competitiva, não deixe que o ruído dilua o seu valor. 2. Melhor versão do seu conjunto de dados. Use o conjunto de dados limpo produzido pela Cleanlab no lugar do conjunto de dados original para obter ML/Analytics mais confiáveis (sem qualquer alteração no código existente). 3. Melhor implantação de ML (tempo de implantação reduzido e previsões mais confiáveis). Deixe a Cleanlab cuidar automaticamente de toda a pilha de ML para você! Com apenas alguns cliques, implante modelos mais precisos do que OpenAI LLMs ajustados para dados de texto e o que há de mais moderno para dados tabulares/de imagem. Transforme dados brutos em IA e análises confiáveis, sem todo o trabalho manual de preparação de dados.

Categorias:

Productivity

Software de ferramentas de aprendizagem ativa

Ferramentas de qualidade de dados

Site: cleanlab.ai

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