V7

O V7 é destinado a equipes de visão computacional que precisam criar e gerenciar conjuntos de dados rotulados para treinar ou avaliar modelos de IA. Seu espaço de trabalho Darwin organiza imagens e vídeos em conjuntos de dados e fluxos de trabalho de anotação, nos quais as equipes podem rotular objetos com caixas delimitadoras, polígonos, tags, pontos-chave e outros tipos de anotação. Os anotadores podem usar o Auto-Annotate e a rotulagem assistida por modelos para gerar ou refinar rótulos, enquanto as etapas de revisão ajudam as equipes a verificar a qualidade das anotações. O V7 também permite treinar determinados modelos de visão computacional ou conectar um modelo externo a um fluxo de trabalho. Para projetos de diagnóstico por imagem, ele processa arquivos DICOM e NIfTI. As equipes podem importar e exportar dados e anotações, inclusive por meio das ferramentas Python do V7, o que o torna adequado para projetos que precisam de um fluxo de trabalho de rotulagem compartilhado integrado aos pipelines de aprendizado de máquina existentes.

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