Ferramentas de aprendizado ativo são soluções de software especializadas criadas para aumentar o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina (ML). Eles operam dentro de uma estrutura supervisionada, otimizando estrategicamente a anotação de dados, a rotulagem e o treinamento de modelos. Ao contrário das plataformas mais amplas de ML ou MLOps, essas ferramentas são projetadas especificamente para estabelecer um ciclo de feedback iterativo que informa diretamente o processo de treinamento do modelo, identificando casos extremos e diminuindo a exigência de rótulo. Esse feedback direcionado aproveita a incerteza do modelo para identificar os dados mais valiosos para anotação, melhorando assim o desempenho do modelo com um conjunto de dados menor, porém mais relevante. Diferentemente do software convencional de rotulagem de dados, as ferramentas de aprendizagem ativas colocam ênfase principal no processo de anotação, bem como no gerenciamento e seleção dos dados mais apropriados para rotulagem. Além disso, transcendem as funcionalidades das plataformas de ciência de dados e de aprendizagem automática, não apenas implementando modelos, mas refinando-os ativamente através de ciclos de aprendizagem contínua. Essas ferramentas possuem recursos exclusivos que identificam automaticamente erros e valores discrepantes, fornecem insights acionáveis ​​para aprimoramento de modelos e permitem a seleção inteligente de dados – fundamental para o ajuste fino de modelos pré-existentes para atender a casos de uso específicos. A importância das ferramentas de aprendizagem ativa cresceu com o surgimento de modelos de código aberto fornecidos por organizações de IA, uma vez que atendem a um espectro mais amplo de usuários que buscam personalizar esses modelos para atender às suas necessidades distintas. Essas ferramentas atendem equipes de IA, especialistas em visão computacional, engenheiros de ML e cientistas de dados, auxiliando na criação de ciclos de aprendizagem ativos e eficientes, que são marcadamente distintos das estruturas mais amplas de ML ou dos serviços de armazenamento e interconectividade de dados oferecidos pelas plataformas MLOps. Para que um produto seja considerado para inclusão na categoria Ferramentas de Aprendizagem Ativa, ele deve: 1. Facilitar o estabelecimento de um ciclo iterativo entre a anotação de dados e o treinamento do modelo. 2. Possuir recursos para identificar automaticamente erros de modelo, valores discrepantes e casos extremos. 3. Ofereça insights sobre o desempenho do modelo e oriente o processo de anotação para aprimorá-lo. 4. Permitir a seleção e gerenciamento de dados de treinamento para otimização eficaz do modelo.

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Labelbox

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Labelbox é uma plataforma de IA centrada em dados que permite aos usuários construir e utilizar aplicativos de IA. A plataforma oferece a capacidade de treinar e ajustar modelos, bem como automatizar tarefas usando LLMs (Labelbox Machine Learning Models). Em termos de funcionalidade, Labelbox utili...

Galileo AI

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Galileo AI é um copiloto baseado em IA para design de interface que ajuda designers a criar designs de UI encantadores em um instante. Ao aproveitar grandes modelos de linguagem, ele é capaz de compreender contextos complexos e gerar designs de alta fidelidade a partir de instruções em linguagem nat...

Modal

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Modal ajuda as pessoas a executar código na nuvem. Acreditamos que é a maneira mais fácil para os desenvolvedores obterem acesso à computação em contêineres e sem servidor, sem o incômodo de gerenciar sua própria infraestrutura.

Lightly AI

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Lightly ajuda as equipes de aprendizado de máquina a construir modelos melhores por meio de dados melhores. Ele permite que as empresas selecionem os dados certos para o treinamento do modelo usando o aprendizado ativo. Selecione de forma inteligente as melhores amostras para treinamento de modelo p...

V7

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V7 é um mecanismo de dados de IA projetado para visão computacional e aplicações generativas de IA. A plataforma fornece uma infraestrutura para dados de treinamento corporativo que inclui rotulagem, fluxos de trabalho, conjuntos de dados e possui um recurso para treinamento humano. Ele oferece múl...

Dataloop

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Dataloop é uma plataforma de desenvolvimento de IA de ponta que está transformando a maneira como as organizações criam aplicativos de IA. A plataforma do Dataloop é meticulosamente elaborada para atender aos desenvolvedores que estão no centro do processo de desenvolvimento de IA, tornando mais si...

Cleanlab

cleanlab.ai

Lançada no MIT e comprovada em empresas Fortune 500, a Cleanlab fornece o software de IA centrado em dados mais popular do mundo. A maior parte da IA ​​e da análise são prejudicadas por problemas de dados (erros de entrada de dados, rotulagem incorreta, valores discrepantes, ambiguidade, quase dupl...

Encord

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Encord é a plataforma ponta a ponta para desbloquear IA a partir de seus dados. Desenvolva, teste e implante com segurança sistemas de IA preditivos e generativos em escala para liberar o valor do aprendizado de máquina. Crie dados de treinamento de alta qualidade, aproveite pipelines de aprendizage...