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O Tabscanner é uma solução de varredura de recibo de ponta que utiliza a tecnologia avançada de reconhecimento de caracteres ópticos (OCR) para extrair dados de imagens de recebimento com eficiência. Essa tecnologia foi projetada para converter texto impresso ou manuscrito em dados digitais legíveis por máquina, tornando-o ideal para indústrias como varejo, finanças e contabilidade. Os principais recursos incluem alta precisão na extração de informações como nomes de comerciantes, datas, quantidades e descrições de itens, bem como velocidades de processamento rápidas que aprimoram a experiência do usuário.
A API do Tabscanner é simples de integrar e suporta vários idiomas, tornando -a adequada para casos de uso internacional. É comumente usado em aplicações como gerenciamento de despesas, programas de fidelidade e pesquisa de mercado. A tecnologia é apoiada por uma equipe de suporte dedicada que fornece assistência com configurações personalizadas e refinamento de dados, garantindo integração perfeita e desempenho ideal.
Ao alavancar os algoritmos de AI e aprendizado de máquina, o TabScanner oferece uma solução robusta para automatizar a extração de dados de recebimentos, reduzindo os erros de entrada manual e aprimorando a precisão dos dados. Seus recursos o tornam uma ferramenta valiosa para empresas que buscam otimizar seus fluxos de trabalho de processamento de documentos.
À medida que o mundo se torna digital, a maioria dos documentos de despesas ainda fica presa em recibos e faturas em papel.
Infelizmente, a digitação e inserção humana desses documentos ainda é a forma mais comum de entrada de dados de despesas em todo o mundo.
Soluções semiautomáticas que usam OCR e modelos de documentos, embora sejam um pouco melhores, ainda deixam os engenheiros de dados com uma quantidade brutal de dados não estruturados para analisar e classificar.
Sejam terceirizadas para equipes de entrada de dados ou gerenciadas internamente, as soluções padrão são lentas para serem desenvolvidas e não são escaláveis ao analisar dados em formatos aleatórios.
Para aumentar o desafio, as anomalias causadas por imagens mal capturadas podem tornar até mesmo o OCR avançado pouco confiável e a análise de dados limpos é virtualmente impossível. Tarefas de entrada de dados ineficientes e caras precisam ser abordadas seriamente como parte de qualquer solução de despesas escalonável e confiável.
Digite EDE, (extração de dados de despesas). Embora muitas soluções se concentrem em OCR usando modelos e análise de texto para tentar resolver esses formatos intermináveis, elas vêem muito além dessa abordagem.
Eles se concentram em EDE inteligente. Extração de dados de despesas que realmente entende formatos e campos de dados.
Eles não veem apenas os totais, eles veem idiomas, moedas, lojas e empresas. Eles veem horários, datas, números de telefone e formas de pagamento. Eles veem códigos de produtos, códigos de barras, preços e quantidades, e a lista continua.
Eles também veem anomalias, resolvendo amassados, dobras, sombreados, má iluminação e até mesmo texto distorcido, permitindo que os campos de dados dos documentos de despesas sejam capturados com precisão, por meio de uma simples foto do celular.
Eles leem formatos com mais rapidez e eficiência do que um ser humano, fornecendo efetivamente uma solução EDE inteligente e de alto desempenho em qualquer sistema do mundo. Eles automatizam a leitura de dados de despesas, permitindo que as equipes de ciência de dados se concentrem em tarefas de maior valor e em soluções mais criativas dentro das empresas.
A tecnologia EDE liberta as empresas do fardo dos documentos de despesas, capacitando-as para criar produtos inovadores e vencedores para os seus clientes.
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