O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é o processo de extração e conversão de texto manuscrito ou digitado de imagens, vídeos ou documentos digitalizados (como PDFs) em um formato editável digitalmente (como TXT ou DOCX). Esta tecnologia é um ramo da inteligência artificial intimamente relacionado à visão computacional e ao reconhecimento de padrões. O OCR permite a codificação de texto impresso a partir de imagens, possibilitando modificar, pesquisar e armazenar eletronicamente as informações de forma mais compacta. Também permite que essas informações sejam apresentadas online e utilizadas em processos de máquinas, incluindo computação cognitiva. As aplicações do OCR abrangem uma ampla gama, desde uso pessoal até segurança pública. Além disso, a tecnologia OCR revolucionou a forma como digitalizamos e gerimos documentos. Suas capacidades incluem: * Reconhecimento de documentos digitalizados: os documentos impressos são digitalizados e o software OCR os converte em texto pesquisável e editável. Isso permite que os usuários extraiam informações de documentos antigos e as incorporem em fluxos de trabalho modernos. É comumente usado para automatizar o processamento de documentos legais e extrair dados de extratos bancários e faturas, agilizando tarefas como processamento de faturas e manutenção de registros financeiros. * Reconhecimento de texto de cena: o OCR pode identificar texto em cenas naturais, como placas de rua, vitrines ou placas de veículos. Ele funciona bem em diversas condições, incluindo pouca luz ou imagens borradas, o que o torna útil para reconhecer texto em arte de rua ou imagens capturadas por drones. * Reconhecimento Inteligente de Caracteres (ICR): Este recurso permite que os sistemas OCR reconheçam e transcrevam texto manuscrito ou cursivo de documentos digitalizados, facilitando a digitalização de notas, cartas e formulários manuscritos. O ICR concentra-se especificamente na transcrição de caligrafia cursiva e escrita.