Great Expectations

As grandes expectativas são uma biblioteca Python de código aberto, projetado para aprimorar a qualidade e o teste dos dados. Ele fornece uma estrutura robusta para validar, documentar e criar dados, garantindo alta qualidade de dados por meio de métodos de fácil de usar e intuitivos. A ferramenta oferece uma biblioteca abrangente de expectativas predefinidas para vários tipos de dados, incluindo dados textuais, numéricos e datetários. Os usuários também podem criar suítes de expectativa personalizáveis ​​adaptadas a conjuntos de dados específicos.

Os principais recursos das grandes expectativas incluem suporte para várias fontes e formatos de dados, como bancos de dados relacionais e plataformas em nuvem. Ele se integra perfeitamente aos pipelines de dados existentes, permitindo que os usuários adicionem validação de dados e verificações de qualidade aos seus fluxos de trabalho. Essa capacidade de integração o torna particularmente útil para organizações que buscam manter a qualidade consistente dos dados em diferentes sistemas.

Ao usar grandes expectativas, os usuários podem definir e gerenciar expectativas para seus dados, validar dados em relação a essas expectativas e receber alertas por qualquer violação. Esse processo ajuda a manter a integridade e a confiabilidade dos dados, o que é crucial para a tomada de decisão orientada a dados. A ferramenta está disponível nas versões de código aberto e baseadas em nuvem, oferecendo flexibilidade na implantação e gerenciamento.