Dagster

Dagster é um orquestrador de dados de código aberto projetado para otimizar o desenvolvimento, a execução e o monitoramento de fluxos de trabalho de dados complexos. Ele fornece uma estrutura robusta para criar, testar e implantar ativos de dados, como tabelas, conjuntos de dados, modelos de aprendizado de máquina e relatórios. A Dagster opera de maneira declarativa e com reconhecimento de dados, permitindo que os usuários definam funções e ativos de dados que precisam ser atualizados ou produzidos, garantindo que essas tarefas sejam executadas no momento certo.

Os principais recursos do Dagster incluem um sistema de tipo forte para dados, o que ajuda a capturar erros no início do processo de desenvolvimento. Ele oferece uma interface gráfica baseada na Web chamada DAGIT, fornecendo informações em tempo real sobre a execução, configuração e saúde do sistema. O DAGSTER suporta modos de execução flexíveis, incluindo recipientes locais, Docker e Kubernetes, tornando -o adaptável a vários ambientes de implantação. A plataforma também enfatiza a construção modular de oleodutos, aumentando a manutenção e a escalabilidade.

Dagster foi projetado para promover as melhores práticas em engenharia de dados, como testabilidade, modularidade, reutilização de código e controle de versão. Oferece recursos avançados de manuseio de erros, permitindo a rápida depuração e garantindo que os pipelines funcionem de maneira confiável. Além disso, o Dagster suporta extensas integrações com ferramentas de dados populares, facilitando a integração perfeita nos ecossistemas de dados existentes. Sua escalabilidade e recursos de desempenho permitem gerenciar com eficiência fluxos de trabalho, desde o desenvolvimento local até os ambientes de produção em larga escala.

A abordagem de Dagster se concentra em ativos definidos por software, que transformam Dags tradicionais em ativos interconectados com dependências claras. Essa abordagem simplifica o gerenciamento de pipeline de dados, definindo relacionamentos entre ativos, facilitando o gerenciamento de fluxos de trabalho complexos. A plataforma também suporta integração com várias ferramentas de inteligência de negócios, permitindo atualizações automatizadas de painéis quando tarefas ou ativos upstream são atualizados. No geral, o Dagster fornece uma solução abrangente para as equipes de dados que desejam melhorar a velocidade de desenvolvimento, a observabilidade e a confiabilidade em seus fluxos de trabalho de dados.