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Plataformas de operações de dados - Aplicativos mais populares - Estados Unidos

As plataformas DataOps servem como hubs centrais para DataOps, orquestrando as pessoas, os processos e as tecnologias necessárias para fornecer um pipeline de dados confiável aos usuários. Essas plataformas integram vários tipos de ferramentas de gerenciamento de dados em um ambiente unificado, simplificando o fluxo de dados de diversas fontes. Ao centralizar a coleta, o processamento e a geração de relatórios de dados, as plataformas DataOps permitem que as organizações aproveitem uma ampla gama de ferramentas analíticas por meio de uma interface única e integrada. Eles simplificam o desenvolvimento e as operações em fluxos de trabalho de dados, oferecendo flexibilidade para incorporar ferramentas novas e existentes conforme necessário. As organizações usam plataformas DataOps para gerenciar todo o ciclo de vida dos dados, garantindo que as decisões baseadas em dados sejam baseadas em insights precisos e oportunos. Ao reduzir os tempos de ciclo e fornecer um ponto único de acesso para gerenciamento de dados, essas plataformas capacitam os usuários a tomar decisões informadas com mais rapidez. As empresas podem aproveitar as plataformas DataOps para obter insights sob demanda que impulsionam o sucesso dos negócios. Usadas principalmente por equipes de análise e dados, as plataformas DataOps são versáteis e aplicáveis ​​em setores como saúde, finanças e muito mais. As operações de TI podem reduzir os custos de armazenamento e aumentar a produtividade da equipe, enquanto as equipes de desenvolvimento e teste se beneficiam de ciclos de desenvolvimento reduzidos, entrega mais rápida de aplicativos e menos erros, graças à eficiência de uma plataforma integrada.

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Databricks é uma empresa fundada pelos criadores originais do Apache Spark. Databricks surgiu do projeto AMPLab da Universidade da Califórnia, Berkeley, que estava envolvido na criação do Apache Spark, uma estrutura de computação distribuída de código aberto construída sobre Scala. Databricks desen...

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