Grai

Engenheiros de dados e equipes de análise usam o Grai para rastrear como alterações em bancos de dados e pipelines de dados podem afetar modelos e ferramentas downstream. Ele cria uma visão da linhagem dos dados em sistemas conectados e mantém os metadados sincronizados por meio de integrações como Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, dbt e Fivetran. As equipes podem adicionar o Grai ao GitHub Actions para executar testes de validação de dados em pull requests e conferir os resultados antes de mesclar as alterações. Isso pode ajudar a identificar problemas quando uma fonte de dados upstream é alterada, incluindo possíveis efeitos em data warehouses ou projetos dbt. O Grai é indicado para equipes que desejam incluir verificações de dados em seus fluxos de trabalho de CI e gerenciar metadados em uma pilha de dados conectada.

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