O software de automação de carga de trabalho (WLA) foi projetado para agilizar e automatizar processos de TI, como agendamento de tarefas, processamento em lote, armazenamento de dados e outras tarefas repetitivas e propensas a erros. Essas ferramentas fornecem controle centralizado sobre processos de TI e de negócios, integrando mainframes locais, aplicativos baseados em nuvem, infraestrutura em nuvem e muito mais. As organizações utilizam software WLA para automatizar o agendamento e o gerenciamento de cargas de trabalho, reduzindo a necessidade de intervenção manual. As soluções WLA monitoram processos em tempo real, oferecendo recursos como correção automática, alertas e notificações, juntamente com registros e relatórios centralizados. Isso permite que as equipes de TI identifiquem e resolvam problemas rapidamente, otimizando ambientes para melhor eficiência e confiabilidade. Como resultado, o WLA libera recursos de TI para se concentrarem em tarefas mais estratégicas. Embora o software WLA e a automação de processos robóticos (RPA) compartilhem algumas semelhanças, eles servem a propósitos diferentes. Ambas as soluções ajudam a automatizar tarefas e fluxos de trabalho, mas o RPA normalmente usa bots para executar tarefas no nível da interface do usuário, como entrada de dados. Por outro lado, as soluções WLA conectam-se diretamente a aplicativos e sistemas de terceiros, permitindo integrações mais robustas para gerenciar dependências e dados complexos em diferentes plataformas. Conseqüentemente, o WLA é normalmente usado para orquestrar processos de ponta a ponta, enquanto o RPA se concentra na automatização de tarefas front-end da interface do usuário.

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KodeKloud

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O KodeKloud é uma plataforma de aprendizado online que oferece cursos e laboratórios práticos em TI e DevOps, focando em habilidades práticas e certificações.

PagerDuty

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O PagerDuty é uma plataforma de resposta a incidentes que ajuda equipes de TI a gerenciar interrupções e minimiza o tempo de inatividade através de alertas e automação.

Dagster

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Dagster é uma plataforma de orquestração de dados que facilita o desenvolvimento, execução e monitoramento de fluxos de trabalho de dados complexos, com suporte a diversos ambientes de implantação.

MindCloud

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O MindCloud é uma plataforma de integração que automatiza processos de comércio eletrônico, conectando lojas on-line a sistemas de gestão para eliminar a entrada manual de dados.

Prefect Cloud

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O Prefect Cloud é uma plataforma de orquestração de dados que simplifica a automação e monitoramento de fluxos de trabalho de dados usando Python.

Qntrl

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O Qntrl é uma plataforma de automação de BPM que otimiza processos de negócios, gerencia fluxos de trabalho e melhora a colaboração entre equipes nas empresas.

Granulate

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O Granulate otimiza continuamente a carga de trabalho em nuvem, melhorando desempenho e reduzindo custos sem alterações de código.