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Compozy é uma plataforma de desenvolvimento nativa de IA que atua como um Gerente de Desenvolvimento de IA, ajudando as equipes de engenharia a orquestrar todo o ciclo de vida do software de IA, desde os requisitos do produto até as solicitações pull, de maneira estruturada e rastreável. Ele foi projetado para criar agentes de IA, automatizar fluxos de trabalho complexos e padronizar como a IA é integrada aos processos de entrega de software.
Basicamente, o Compozy fornece um poderoso sistema de tarefas e fluxo de trabalho que oferece suporte a diversos tipos de tarefas, incluindo operações básicas, agregações, coleções, roteadores, sinais, esperas e muito mais.[1] Os fluxos de trabalho são definidos de forma declarativa e executados com tratamento de erros, novas tentativas e processamento paralelo integrados. Isso o torna adequado para coordenar fluxos de trabalho de IA de longa duração, distribuídos ou de várias etapas, onde a confiabilidade e a observabilidade são importantes.[1][3]
A plataforma oferece um tempo de execução agnóstico para ferramentas, permitindo que as equipes executem códigos JavaScript ou TypeScript personalizados com segurança em tarefas e agentes usando um tempo de execução baseado em Bun com permissões granulares.[1] Isso permite extensões de alto desempenho, lógica personalizada e integrações sem ficar preso a um fornecedor específico ou a um ambiente rígido sem código. O Compozy também se integra a ferramentas e serviços externos por meio do Model Context Protocol (MCP), para que os agentes de IA possam descobrir e chamar recursos externos por meio de servidores MCP usando um proxy seguro.[1]
O Compozy suporta arquiteturas baseadas em sinais e orientadas a eventos, onde os fluxos de trabalho podem reagir a eventos usando tarefas de sinal, tarefas de espera e gatilhos.[1] Ele também inclui fluxos de trabalho agendados, semelhantes aos cron jobs, para tarefas recorrentes de IA e processamento em lote. Esses fluxos de trabalho são alimentados pelo Temporal, proporcionando execução durável e tolerante a falhas e tornando-os robustos contra falhas ou reinicializações.[1]
Para aplicativos de IA que dependem de contexto de conversa ou interações de longa duração, o Compozy inclui gerenciamento de memória flexível. Ele pode armazenar e recuperar o histórico de conversas com back-ends configuráveis, estratégias de liberação e controles de privacidade, e integra esse gerenciamento de estado com o Temporal para maior confiabilidade.[1] Isso ajuda a manter o comportamento baseado no contexto em sessões e fluxos de trabalho complexos.
Do ponto de vista da plataforma, a Compozy se concentra em confiabilidade, escalabilidade e segurança de nível empresarial. Ele é baseado no mecanismo de fluxo de trabalho Temporal, usado por grandes organizações para cargas de trabalho de missão crítica, e implementado em Go para oferecer suporte a alto desempenho e simultaneidade segura.[1][3] O sistema é de código aberto e projetado para ser personalizável, reduzindo a dependência do fornecedor e permitindo que as equipes o adaptem à infraestrutura existente e às práticas de desenvolvimento.[1][3]
No geral, o Compozy fornece uma camada de orquestração de IA completa que combina agentes de IA, orquestração de tarefas, integração de ferramentas externas, agendamento, eventos e memória em uma única plataforma programável. Ele é voltado para equipes que desejam padronizar o uso de IA em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software, aumentar a rastreabilidade das atividades de IA e gerenciar fluxos de trabalho de IA distribuídos de maneira controlada e repetível.[1][4]
Site: compozy.com
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