Shotwell

Shotwell to oparta na sztucznej inteligencji platforma do adnotacji danych dotyczących robotyki, przeznaczona do analizowania danych szkoleniowych robotów. Przetwarza nieprzetworzone filmy o robotach, pliki MCAP, dzienniki, obrazy i powiązane artefakty, przekształcając długie odcinki robotów w ustrukturyzowane, możliwe do przeszukiwania adnotacje na potrzeby prac badawczych, rozwojowych i zapewniania jakości. Platforma dzieli filmy na osobne podzadania, identyfikuje błędy na każdym etapie i zapewnia gęste adnotacje z precyzyjnymi znacznikami czasu krótszymi niż sekunda. Shotwell obsługuje również oparte na rubrykach kontrole Pass/Fail oraz walidację SOP, pomagając zespołom oceniać wydajność robota, weryfikować wykonanie zadań i poprawiać widoczność zbiorów danych robotyki. Konwertując ręczny przegląd wideo na ustrukturyzowane dane odcinków, Shotwell może wspierać szkolenie w zakresie zasad robotów, przepływy pracy w zakresie uczenia się przez wzmacnianie, analizę błędów i obserwowalność zbioru danych. Wyniki obejmują granice podzadań, wyniki zadań, opisy atrybutów i informacje na poziomie epizodu, które można wykorzystać do efektywniejszego sprawdzania i sprawdzania zachowania robota.

Zastrzeżenie: WebCatalog nie jest powiązany, stowarzyszony, upoważniony ani wspierany przez Shotwell ani w żaden sposób oficjalnie z nim związany. Wszystkie nazwy produktów, logo i marki są własnością ich odpowiednich właścicieli.