Labelbox to zorientowana na dane platforma AI, która umożliwia użytkownikom tworzenie i wykorzystywanie aplikacji AI. Platforma zapewnia możliwość uczenia i dostrajania modeli, a także automatyzowania zadań z wykorzystaniem LLM (Labelbox Machine Learning Models). Jeśli chodzi o funkcjonalność, Labelbox wykorzystuje pliki cookie w celu poprawy komfortu użytkowania, analizowania ruchu w witrynie, wspomagania działań marketingowych i zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z platformą. Niezbędne pliki cookie służą do podstawowych funkcji, takich jak nawigacja po stronie i dostęp do bezpiecznych obszarów. Preferencyjne pliki cookie umożliwiają platformie zapamiętywanie informacji specyficznych dla użytkownika, takich jak preferowany język lub region. Labelbox wykorzystuje również statystyczne pliki cookie, które pomagają właścicielom witryn gromadzić informacje o tym, w jaki sposób odwiedzający wchodzą w interakcję z platformą. Statystyki te są gromadzone i raportowane anonimowo. Ponadto Labelbox wykorzystuje pliki cookie różnych dostawców w celu optymalizacji określonych funkcji i funkcjonalności. Dostawcy ci obejmują Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot i Heap Analytics. Pliki cookie każdego dostawcy służą różnym celom, takim jak rozpoznawanie odwiedzających, zarządzanie powiadomieniami dotyczącymi pomocy technicznej, równoważenie obciążenia i umożliwianie odwiedzającym logowania się za pośrednictwem aplikacji stron trzecich. Ogólnie rzecz biorąc, platforma AI Labelbox oferuje użytkownikom możliwość tworzenia aplikacji AI, trenowania i dostrajania modeli oraz automatyzowania zadań za pomocą LLM. Platforma wykorzystuje pliki cookie i statystyki w celu poprawy komfortu użytkowania i zrozumienia interakcji odwiedzających. Integracja plików cookie różnych dostawców zewnętrznych zapewnia zoptymalizowaną funkcjonalność dla różnych aspektów platformy.

Labelbox to potężne narzędzie do adnotacji zaprojektowane w celu usprawnienia procesu etykietowania danych do uczenia maszynowego i aplikacji AI. Obsługuje szeroki zakres typów adnotacji, w tym rozpoznawanie obiektów, segmentację semantyczną i klasyfikację obrazów, co czyni go wszechstronnym dla różnych przypadków użycia. Platforma pozwala użytkownikom dostosować proces etykietowania do określonych celów projektu, zapewniając dokładne i niezawodne dane szkoleniowe.

Jedną z kluczowych mocnych stron LabelBox jest jego zdolność do ułatwienia współpracy między zespołami. Użytkownicy mogą przypisywać zadania, przeglądać notatki i śledzić postępy, które poprawia współpracę i zapewnia spójne wyjście. Platforma oferuje również zaawansowane opcje filtrowania, umożliwiając użytkownikom priorytetem danych obrazu w oparciu o adnotacje i koncentrowanie się na elementach wysokiego priorytetu lub rozwiązywanie problemów krytycznych.

Labelbox jest szczególnie przydatny w projektach wymagających wysokiej jakości zestawów danych, takich jak wizja komputerowa, samochody samojezdne i rozpoznawanie twarzy. Jego filtry dynamiczne działają na zawartości, danych lub osadzania tekstu, umożliwiając wydajne znakowanie na skalę. Ta funkcja pomaga szybko dodawać etykiety do odpowiednich wyników i ustawiając je w kolejce do przeglądu człowieka, zapewniając jakość i dokładność danych szkoleniowych. Ogólnie rzecz biorąc, Labelbox stanowi solidne rozwiązanie do tworzenia i zarządzania zestawami danych, wspierających rozwój dokładnych i wydajnych modeli AI.

Ten opis został wygenerowany przez AI (sztuczną inteligencję). AI może popełniać błędy. Sprawdź ważne informacje.

Kategorie:

Software Development

Oprogramowanie do aktywnych narzędzi edukacyjnych

Oprogramowanie do etykietowania danych

Platformy MLOps

Strona internetowa: labelbox.com

Zastrzeżenie: WebCatalog nie jest w żaden sposób powiązany, stowarzyszony, upoważniony ani wspierany przez twórców aplikacji Labelbox. Wszelkie nazwy produktów, logotypy i marki należą do ich właścicieli.

Labelbox

Alternatywy

Zobacz także