Alternatywy - Segments.ai
Claude
claude.ai
Claude firmy Anthropic to asystent sztucznej inteligencji nowej generacji stworzony przez firmę Anthropic i przeszkolony pod kątem bezpieczeństwa, dokładności i ochrony, aby pomóc Ci wykonywać najlepszą pracę.
Google Cloud Platform
google.com
Google Cloud Platform (GCP), oferowany przez Google, to pakiet usług przetwarzania w chmurze działający w oparciu o tę samą infrastrukturę, której Google używa wewnętrznie w swoich produktach dla użytkowników końcowych, takich jak wyszukiwarka Google, Gmail, przechowywanie plików i YouTube. Oprócz zestawu narzędzi do zarządzania zapewnia szereg modułowych usług w chmurze, w tym przetwarzanie, przechowywanie danych, analizę danych i uczenie maszynowe. Rejestracja wymaga podania danych karty kredytowej lub konta bankowego. Google Cloud Platform udostępnia infrastrukturę jako usługę, platformę jako usługę i bezserwerowe środowiska obliczeniowe. W kwietniu 2008 roku Google ogłosiło App Engine, platformę do tworzenia i hostowania aplikacji internetowych w centrach danych zarządzanych przez Google, która była pierwszą usługą przetwarzania w chmurze oferowaną przez firmę. Usługa stała się powszechnie dostępna w listopadzie 2011 r. Od czasu ogłoszenia App Engine firma Google dodała do platformy wiele usług w chmurze. Google Cloud Platform to część Google Cloud, która obejmuje infrastrukturę chmury publicznej Google Cloud Platform, a także G Suite, korporacyjne wersje Androida i Chrome OS oraz interfejsy programowania aplikacji (API) do uczenia maszynowego i usług mapowania dla przedsiębiorstw.
FaceCheck.ID
facecheck.id
Znajdź kogokolwiek online dzięki wyszukiwarce rozpoznawania twarzy FaceCheck.ID. Wyszukaj osoby według zdjęcia i sprawdź, czy rozmawiasz z osobą, za którą się podają.
Appen
appen.com
Odblokuj generatywną sztuczną inteligencję za pomocą Appen. Zapewnij klientom wyjątkowe doświadczenia dzięki naszym wiodącym w branży produktom, dogłębnej wiedzy specjalistycznej i niezrównanemu globalnemu zespołowi specjalistów ds. szkoleń w zakresie sztucznej inteligencji. Jesteśmy Twoim zaufanym partnerem w zakresie danych, umożliwiającym najbardziej innowacyjnym firmom realizację światowej klasy inicjatyw AI.
Microsoft Fabric
microsoft.com
Wprowadź swoje dane w erę sztucznej inteligencji. Zmień sposób, w jaki wszyscy uzyskują dostęp do danych i spostrzeżeń, zarządzają nimi i na nich działają, łącząc ze sobą wszystkie źródła danych i usługi analityczne — na jednej platformie opartej na sztucznej inteligencji.
FaceMRI
facemri.com
FaceMRI to grupa badawcza zajmująca się oprogramowaniem do rozpoznawania twarzy z siedzibą w USA. FaceMRI to najbardziej zaawansowana wyszukiwarka rozpoznawania twarzy dla komputerów Mac i PC. FaceMRI posiada pakiet oprogramowania do rozpoznawania twarzy, które może kategoryzować twarze według płci (męska, żeńska, niebinarna), przedziału wiekowego, wieku i rasy. Twórz wykresy obecności i analizy. Twarze można wyodrębniać poprzez + importowanie obrazów + import filmów + wyszukiwanie w Internecie (FB, LinkedIn, Instagram) + importowanie folderów + kamera internetowa i kamery IP + IOT i kamery bezpieczeństwa. + Klucze USB i urządzenia zewnętrzne FaceMRI wykorzystuje moc rozpoznawania twarzy, aby odblokować analizy obrazów i filmów. Użytkownicy mogą pobrać aplikację na komputer Mac lub PC i importować zdjęcia i filmy. Wyodrębni twarze i osoby z filmów i obrazów, użytkownicy będą mogli dodawać twarze do klientów i tworzyć niestandardowe raporty. Ponadto pracownicy mogą tworzyć na podstawie filmów wykresy demograficzne według wieku, płci i rasy i sprawdzać, kim są Twoi klienci. FaceMRI posiada również technologię wyszukiwania osób, dzięki czemu użytkownicy mogą tworzyć własne raporty. Pracownicy mogą śledzić obecność na rozmowach Zoom, kto brał udział w rozmowie firmowej i kogo nie było. Pracownicy mogą łączyć się z kamerami internetowymi, kamerami bezpieczeństwa i kamerami IoT, aby śledzić, kto wchodzi do Twojej firmy. FaceMRI tworzy osobiste raporty z kanałów wideo, dzięki czemu użytkownicy mogą monitorować, kto wchodzi do Twojej firmy.
Databricks
databricks.com
Databricks to firma założona przez oryginalnych twórców Apache Spark. Databricks wyrosło z projektu AMPLab na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, który był zaangażowany w tworzenie Apache Spark, platformy przetwarzania rozproszonego typu open source zbudowanej na platformie Scala. Databricks opracowuje platformę internetową do pracy ze Sparkiem, która zapewnia zautomatyzowane zarządzanie klastrami i notatnikami w stylu IPython. Oprócz budowy platformy Databricks, firma współorganizuje masowe, otwarte kursy online o Sparku oraz prowadzi największą konferencję o Sparku – Spark Summit.
Deep Dream Generator
deepdreamgenerator.com
Generator głębokich snów. Odkryj, co może generować splotowa sieć neuronowa poprzez nadmierne przetwarzanie obrazu i ulepszanie funkcji.
Alibaba Cloud
alibabacloud.com
Alibaba Cloud to jedna z największych na świecie firm zajmujących się przetwarzaniem w chmurze, oferująca skalowalne, bezpieczne i niezawodne usługi przetwarzania w chmurze na całym świecie w celu przyspieszenia cyfryzacji dzięki kompleksowym produktom i rozwiązaniom w chmurze.
Roboflow
roboflow.com
Za pomocą zaledwie kilkudziesięciu przykładowych obrazów możesz wytrenować działający, najnowocześniejszy model widzenia komputerowego w mniej niż 24 godziny. Roboflow tworzy produkty typu oprogramowanie jako usługa, dzięki którym budowanie z wykorzystaniem wizji komputerowej staje się łatwe. Ponad 250 000 programistów używa Roboflow do zarządzania danymi obrazów, dodawania adnotacji i etykietowania zbiorów danych, stosowania przetwarzania wstępnego i rozszerzania, konwertowania formatów plików adnotacji, trenowania modelu wizji komputerowej jednym kliknięciem oraz wdrażania modeli za pośrednictwem interfejsu API lub na urządzeniach brzegowych.
DeepAI
deepai.org
Sztucznie inteligentne narzędzia dla naturalnie kreatywnych ludzi
Labelbox
labelbox.com
Labelbox to zorientowana na dane platforma AI, która umożliwia użytkownikom tworzenie i wykorzystywanie aplikacji AI. Platforma zapewnia możliwość uczenia i dostrajania modeli, a także automatyzowania zadań z wykorzystaniem LLM (Labelbox Machine Learning Models). Jeśli chodzi o funkcjonalność, Labelbox wykorzystuje pliki cookie w celu poprawy komfortu użytkowania, analizowania ruchu w witrynie, wspomagania działań marketingowych i zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z platformą. Niezbędne pliki cookie służą do podstawowych funkcji, takich jak nawigacja po stronie i dostęp do bezpiecznych obszarów. Preferencyjne pliki cookie umożliwiają platformie zapamiętywanie informacji specyficznych dla użytkownika, takich jak preferowany język lub region. Labelbox wykorzystuje również statystyczne pliki cookie, które pomagają właścicielom witryn gromadzić informacje o tym, w jaki sposób odwiedzający wchodzą w interakcję z platformą. Statystyki te są gromadzone i raportowane anonimowo. Ponadto Labelbox wykorzystuje pliki cookie różnych dostawców w celu optymalizacji określonych funkcji i funkcjonalności. Dostawcy ci obejmują Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot i Heap Analytics. Pliki cookie każdego dostawcy służą różnym celom, takim jak rozpoznawanie odwiedzających, zarządzanie powiadomieniami dotyczącymi pomocy technicznej, równoważenie obciążenia i umożliwianie odwiedzającym logowania się za pośrednictwem aplikacji stron trzecich. Ogólnie rzecz biorąc, platforma AI Labelbox oferuje użytkownikom możliwość tworzenia aplikacji AI, trenowania i dostrajania modeli oraz automatyzowania zadań za pomocą LLM. Platforma wykorzystuje pliki cookie i statystyki w celu poprawy komfortu użytkowania i zrozumienia interakcji odwiedzających. Integracja plików cookie różnych dostawców zewnętrznych zapewnia zoptymalizowaną funkcjonalność dla różnych aspektów platformy.
Clarifai
clarifai.com
Clarifai to niezależna firma zajmująca się sztuczną inteligencją, która specjalizuje się w widzeniu komputerowym, przetwarzaniu języka naturalnego i rozpoznawaniu dźwięku. Clarifai, jedna z pierwszych platform głębokiego uczenia się, założona w 2013 roku, zapewnia platformę sztucznej inteligencji dla nieustrukturyzowanych danych obrazu, wideo, tekstu i audio. Platforma obsługuje pełny cykl życia sztucznej inteligencji w zakresie eksploracji danych, etykietowania danych, uczenia modeli, oceny i wnioskowania na temat obrazów, wideo, tekstu i danych audio. Clarifai z siedzibą w Waszyngtonie wykorzystuje uczenie maszynowe i głębokie sieci neuronowe do automatycznej identyfikacji i analizowania obrazów, filmów, tekstu i dźwięku. Clarifai umożliwia użytkownikom wdrażanie technologii AI w swoich produktach za pośrednictwem API, mobilnego SDK i/lub rozwiązań lokalnych.
PixLab
pixlab.io
PixLab to wiodąca niezależna platforma typu „oprogramowanie jako usługa” dla interfejsów API do przetwarzania obrazu maszynowego i przetwarzania multimediów. Pomagamy programistom we wdrażaniu inteligentnych aplikacji dzięki naszym pakietom SDK dla sieci Web i offline. Zestaw funkcji naszych interfejsów API obejmuje między innymi skanowanie paszportów i dowodów osobistych, moderację treści, rozpoznawanie twarzy, optyczne rozpoznawanie znaków i wiele innych punktów końcowych API.
Landing AI
landing.ai
Widzenie komputerowe stało się niezwykle proste. Utwórz i wdróż swój komputerowy system wizyjny w ciągu kilku minut. Nie jest potrzebne żadne skomplikowane programowanie ani doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji.
Avala
avala.ai
Avala szybciej dostarcza dokładniej oznakowane dane AI, przy minimalnym czasie konfiguracji i szkolenia. Wszechstronna, otwarta platforma Avala obsługuje cały przepływ pracy w ramach operacji AI, łącząc w sobie opiekę nad zbiorami danych i zarządzanie nimi, światowej klasy wiedzę specjalistyczną w zakresie etykietowania danych i informacji zwrotnych od ludzi, a także szkolenie, weryfikację i wdrażanie modeli. * Dokonuj selekcji, oznaczaj i wdrażaj swoje zbiory danych i modele 10 razy szybciej. * Z łatwością przeprowadzaj audyty modeli dzięki intuicyjnej wizualizacji danych i zarządzaniu nimi * Przeciągnij i upuść narzędzie do tworzenia projektów adnotacji z wbudowanymi materiałami szkoleniowymi Avala zapewnia etyczne i sprawiedliwe etykietowanie danych bez poświęcania jakości i bezpieczeństwa. Pionier radykalnie odmiennego podejścia do etycznego wdrażania sztucznej inteligencji, rewolucjonizujący sposób, w jaki ludzie mogą wnosić wkład w sztuczną inteligencję, ją rozwijać i czerpać z niej korzyści dzięki wspólnemu rynkowi zbiorów danych, etykiet i modeli w ekosystemie produktów i usług, które bezpośrednio odpowiadają na wyzwania związane z dostosowaniem sztucznej inteligencji. Avala oferuje unikalne podejście do etykietowania w oparciu o „potok produkcyjny”: * Dzieli zadania związane z etykietowaniem na mniejsze, prostsze części, dzięki czemu osoby zajmujące się etykietowaniem szybciej stają się ekspertami w każdym zadaniu. * Oszczędza inżynierom ML setki godzin wysiłku związanego z opracowywaniem materiałów szkoleniowych dla każdego projektu etykietowania. * Zapewnia najszybsze i najdokładniejsze etykietowanie danych przy zmniejszonym obciążeniu algorytmicznym i lepszej jakości danych
Scale AI
scale.com
Twórz najlepsze modele na podstawie najlepszych danych. Scale Data Engine obsługuje prawie każdy główny model podstawowy, a dzięki platformie Scale GenAI Platform wykorzystuje dane przedsiębiorstwa, aby odblokować wartość sztucznej inteligencji. Zaufany przez światowej klasy firmy, Scale dostarcza wysokiej jakości dane szkoleniowe do zastosowań AI, takich jak samochody autonomiczne, mapowanie, AR/VR, robotyka i nie tylko.
Prolific
prolific.com
Prolific to platforma, która umożliwia badaczom gromadzenie na dużą skalę wysokiej jakości danych wspomaganych przez człowieka od dużej, sprawdzonej puli uczestników badań i osób wykonujących zadania. Korzystając z platformy Prolific, badacze mogą atakować uczestników badań ze zróżnicowanej, sprawdzonej i sprawiedliwie traktowanej grupy Prolific, kontaktować się z nimi i zarządzać nimi – w celu prowadzenia badań zmieniających świat i sztucznej inteligencji nowej generacji.
Replicate
replicate.com
Uruchom sztuczną inteligencję za pomocą interfejsu API. Uruchamiaj i dostosowuj modele open source. Wdrażaj niestandardowe modele na dużą skalę. Wszystko w jednej linijce kodu.
Surge AI
surgehq.ai
Trenuj sztuczną inteligencję w zakresie bogactwa ludzkiego języka. Twórz potężne zestawy danych NLP, korzystając z globalnej siły roboczej i platformy Surge AI do etykietowania danych.
SAP
sap.com
SAP jest wiodącym dostawcą aplikacji dla przedsiębiorstw i biznesowej sztucznej inteligencji. Stoją na styku biznesu i technologii, a ich innowacje mają na celu bezpośrednie stawienie czoła rzeczywistym wyzwaniom biznesowym i wywieranie wpływu w świecie rzeczywistym. Ich rozwiązania stanowią podstawę najbardziej złożonych i wymagających procesów na świecie. Zintegrowane portfolio SAP łączy elementy nowoczesnych organizacji — od pracowników i finansów po klientów i łańcuchy dostaw — w jednolity ekosystem, który napędza postęp.
V7
v7labs.com
V7 to silnik danych AI przeznaczony do zastosowań związanych z wizją komputerową i generatywną sztuczną inteligencją. Platforma zapewnia infrastrukturę dla danych szkoleniowych dla przedsiębiorstw, która obejmuje etykietowanie, przepływy pracy, zbiory danych i posiada funkcję szkolenia typu „człowiek w pętli”. Oferuje wiele właściwości adnotacji w celu poprawy jakości danych dla modeli AI. Dzięki funkcjom takim jak automatyczne adnotacje, adnotacje DICOM do obrazowania medycznego, zarządzanie zbiorami danych i zarządzanie modelami, V7 automatyzuje i usprawnia różne zadania. Narzędzia do dodawania adnotacji do obrazów i filmów mają na celu poprawę precyzji etykietowania danych. Dodatkowo umożliwia budowanie i automatyzację niestandardowych potoków danych oraz zawiera narzędzia do automatyzacji przepływów pracy związanych z optycznym rozpoznawaniem znaków (OCR) i inteligentnym przetwarzaniem dokumentów (IDP). Wersja V7 umożliwia użytkownikom zlecanie zadań związanych z adnotacjami na zewnątrz. Można go stosować w różnych gałęziach przemysłu, takich jak rolnictwo, motoryzacja, budownictwo, energia, żywność i napoje, opieka zdrowotna i nie tylko. Oferuje funkcje współpracy umożliwiające dodawanie adnotacji zespołowych w czasie rzeczywistym oraz zapewnia analizę wydajności etykiet i modeli. Co więcej, V7 ułatwia także przepływy pracy związane z adnotacjami i szkoleniem modeli, aby były bardziej wydajne dzięki intuicyjnemu interfejsowi użytkownika. Dzięki ulepszonej funkcji AutoAnnotate przyspiesza szybkość i dokładność adnotacji. Platforma integruje się między innymi z AWS, Databricks i Voxel51 i obsługuje szereg typów danych, w tym dane wideo, obrazy i tekst.
Picture to Text
picturetotext.info
Ich konwerter obrazu na tekst sprawia, że konwersja obrazów na edytowalny tekst jest prosta i wydajna. Niezależnie od tego, czy zeskanowałeś dokumenty, odręczne notatki czy jakąkolwiek inną treść wizualną, ich narzędzie poradzi sobie z tym wszystkim z łatwością. Ciesz się wysoką dokładnością dzięki niezawodnej ekstrakcji tekstu z różnych typów obrazów. Przyjazny dla użytkownika interfejs sprawia, że każdy może z niego korzystać bez żadnych problemów. Ponadto obsługują wiele języków, dzięki czemu możesz bezproblemowo obsługiwać tekst w różnych językach. Jedną z wyróżniających się funkcji jest możliwość przesyłania obrazów zbiorczych, co pozwala zaoszczędzić czas podczas przetwarzania dużych ilości danych. Obsługują także wiele formatów obrazów, dzięki czemu są wszechstronne w przypadku każdego projektu. A co najważniejsze, ich narzędzie jest całkowicie darmowe. Dzięki konwerterowi zdjęć na tekst możesz: * Oszczędzaj czas, bez wysiłku konwertując obrazy na tekst * Zwiększ produktywność dzięki szybkim i dokładnym wynikom * Uprość przepływ pracy dzięki łatwemu w użyciu narzędziu Odblokuj potencjał treści wizualnych dzięki naszemu bardzo dokładnemu, wielojęzycznemu i wszechstronnemu konwerterowi obrazu na tekst.
neptune.ai
neptune.ai
Rejestruj, organizuj, porównuj, rejestruj i udostępniaj wszystkie metadane modelu ML w jednym miejscu. - Automatyzuj i standaryzuj w miarę powiększania się zespołu modelującego - Współpracuj nad modelami i wynikami ze swoim zespołem i całą organizacją - Korzystaj z usług hostowanych, wdrażaj lokalnie lub w chmurze prywatnej. Zintegruj się z dowolnym stosem MLOps
Muse.ai
muse.ai
muse.ai to firma zajmująca się wyszukiwarką wideo, która tworzy zaawansowaną sztuczną inteligencję do porządkowania wideo z całego świata.
Face Age
getfaceage.com
Face Age wykorzystuje najnowocześniejszą technologię do analizy cech skóry twarzy, rejestrując szczegóły, takie jak zmarszczki, pory, trądzik i worki pod oczami, aby lepiej zrozumieć skórę każdego klienta. Face Age został zaprojektowany z myślą o łatwej integracji z istniejącymi platformami e-commerce. Face Age oferuje różne opcje integracji, dzięki czemu proces konfiguracji przebiega płynnie i wydajnie. Niezależnie od tego, czy prowadzisz mały butik, czy duży market, Face Age płynnie dostosowuje się do Twoich wymagań technicznych.
CoreWeave
coreweave.com
CoreWeave to wyspecjalizowany dostawca usług w chmurze, oferujący ogromną skalę zasobów obliczeniowych GPU w oparciu o najszybszą i najbardziej elastyczną infrastrukturę w branży. CoreWeave, elitarny dostawca rozwiązań chmurowych NVIDIA do obliczeń i wizualizacji, tworzy rozwiązania chmurowe do zastosowań intensywnie korzystających z obliczeń — efekty wizualne i renderowanie, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, przetwarzanie wsadowe i strumieniowanie pikseli — które są do 35 razy szybsze i 80% tańsze niż rozwiązania duże, uogólnione chmury publiczne.
Kili Technology
kili-technology.com
Szybko twórz wysokiej jakości zbiory danych. Przedsiębiorstwa ufają nam, że usprawnimy ich operacje etykietowania danych i zbudujemy najlepsze zbiory danych dla ich niestandardowych modeli, generatywnej sztucznej inteligencji i LLM ___ Dlaczego Kili Technology? Być może tego nie wiesz, ale: W zbiorze danych MNIST poziom błędów wynosi 3,4% i nadal jest on cytowany w ponad 38 000 artykułów. Zbiór danych ImageNet z etykietami pochodzącymi z crowdsourcingu charakteryzuje się współczynnikiem błędów wynoszącym 6%. Ten zbiór danych stanowi prawdopodobnie podstawę najpopularniejszych systemów rozpoznawania obrazów opracowanych przez Google i Facebook. Błąd systemowy w tych zbiorach danych ma konsekwencje w świecie rzeczywistym. Modele szkolone na danych zawierających błędy są zmuszone uczyć się tych błędów, co prowadzi do fałszywych przewidywań lub konieczności ponownego uczenia się na coraz większej ilości danych w celu „wypłukania” błędów. Każda branża zaczęła rozumieć transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji i inwestować. Jednak rewolucja transformatorów ML i nieustanne skupianie się na optymalizacji modelu ML osiąga punkt malejących zysków. Co jeszcze jest?
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
Twórz aplikacje dzięki generatywnej sztucznej inteligencji. Doświadczaj, twórz prototypy i wdrażaj sztuczną inteligencję za pomocą gotowych do produkcji interfejsów API, które działają w dowolnym miejscu.
Supervisely
supervisely.com
Platforma Supervisely obejmuje cały cykl życia prac badawczo-rozwojowych w zakresie wizji komputerowej. Pozwala na interakcję od adnotacji obrazu do uczenia sieci neuronowych 10 razy szybciej: * Organizuj adnotacje / zarządzanie danymi / manipulację obrazami w ramach jednej platformy na dużą skalę * integruj niestandardowe sieci NN lub wstępnie przeszkolone modele użytkowników z Model Zoo, wykonuj/śledź/odtwarzaj mnóstwo eksperymentów * korzystaj z gotowych rozwiązań do analizy danych: przesyłaj nowe dane i stale poprawiaj dokładność swoich sieci neuronowych * łącz różne sieci neuronowe w jeden potok z etapami przetwarzania końcowego i wdrażaj te potoki jako API * wykorzystaj sieci NN do przyspieszenia procesu dodawania adnotacji do obrazów: platforma posiada narzędzie SmartTool z możliwością szkolenia, obsługuje aktywne uczenie się i Human in the Loop