Segments.ai

Segments.ai jest przeznaczone dla zespołów zajmujących się widzeniem komputerowym i uczeniem maszynowym w robotyce oraz autonomicznej jeździe, które potrzebują oznakowanych danych treningowych z kamer i czujników 3D. Platforma umożliwia adnotowanie obrazów, sekwencji obrazów, chmur punktów 3D i sekwencji z wielu czujników. Oferuje narzędzia do tworzenia masek segmentacji, ramek ograniczających, prostopadłościanów, wielokątów, linii łamanych i punktów kluczowych. W procesach pracy z kamerami i LiDAR-em osoby opisujące dane mogą jednocześnie wyświetlać obrazy 2D i chmury punktów, przenosić adnotacje między nimi oraz zachowywać spójność śledzenia obiektów między klatkami. Narzędzia do pracy z chmurami punktów obejmują edycję wsadową, połączone widoki obiektów statycznych i wspomagane śledzenie. Narzędzia do pracy z obrazami mogą ułatwiać tworzenie masek segmentacji. Zespoły mogą organizować proces opisywania i weryfikacji danych we współdzielonych zbiorach, a następnie eksportować gotowe adnotacje. Zestaw SDK dla języka Python i interfejs API obsługują zarządzanie zbiorami danych oraz integrację z potokami uczenia maszynowego. Platforma obsługuje również połączenia z magazynami danych w chmurze i webhooki, a także eksport danych na potrzeby procesów pracy z narzędziami takimi jak PyTorch, TensorFlow i Hugging Face. Może sprawdzić się w zespołach tworzących lub oceniających modele widzenia komputerowego; jest wyspecjalizowana w adnotowaniu danych, a nie w zarządzaniu projektami ogólnego przeznaczenia czy trenowaniu modeli.

Zastrzeżenie: WebCatalog nie jest powiązany, stowarzyszony, upoważniony ani wspierany przez Segments.ai ani w żaden sposób oficjalnie z nim związany. Wszystkie nazwy produktów, logo i marki są własnością ich odpowiednich właścicieli.