Alternatywy - JFrog

GitHub

GitHub

github.com

GitHub, Inc. to amerykańska międzynarodowa korporacja zapewniająca hosting do tworzenia oprogramowania i kontroli wersji przy użyciu Git. Oferuje rozproszoną kontrolę wersji i zarządzanie kodem źródłowym (SCM) funkcjonalność Git, a także własne funkcje. Zapewnia kontrolę dostępu i kilka funkcji współpracy, takich jak śledzenie błędów, żądania nowych funkcji, zarządzanie zadaniami i wiki dla każdego projektu. Z siedzibą w Kalifornii, od 2018 roku jest spółką zależną Microsoft. GitHub oferuje swoje podstawowe usługi bezpłatnie. Bardziej zaawansowane usługi profesjonalne i dla przedsiębiorstw mają charakter komercyjny. Bezpłatne konta GitHub są powszechnie używane do hostowania projektów typu open source. Od stycznia 2019 r. GitHub oferuje nieograniczoną liczbę prywatnych repozytoriów dla wszystkich planów, w tym kont bezpłatnych, ale bezpłatnie może korzystać z maksymalnie trzech współpracowników w jednym repozytorium. Począwszy od 15 kwietnia 2020 r. bezpłatny plan umożliwia nieograniczoną liczbę współpracowników, ale ogranicza prywatne repozytoria do 2000 minut akcji miesięcznie. Według stanu na styczeń 2020 r. GitHub ma ponad 40 milionów użytkowników i ponad 100 milionów repozytoriów (w tym co najmniej 28 milionów repozytoriów publicznych), co czyni go największym hostem kodu źródłowego na świecie.

GitLab

GitLab

gitlab.com

GitLab to internetowe narzędzie cyklu życia DevOps, które zapewnia menedżera repozytorium Git, zapewniające funkcje wiki, śledzenie problemów oraz ciągłą integrację i potok wdrożeń, korzystając z licencji open source, opracowanej przez GitLab Inc. Oprogramowanie zostało stworzone przez ukraińskich programistów Dmitriy Zaporozhets i Valery Sizov. Kod został pierwotnie napisany w języku Ruby, a niektóre części zostały później przepisane w Go, początkowo jako rozwiązanie do zarządzania kodem źródłowym do współpracy w zespole nad rozwojem oprogramowania. Później ewoluowało do zintegrowanego rozwiązania obejmującego cykl życia oprogramowania, a następnie cały cykl życia DevOps. Obecny stos technologii obejmuje Go, Ruby on Rails i Vue.js. Opiera się na modelu rozwoju typu open-core, w którym podstawowa funkcjonalność jest udostępniana na licencji open source (MIT), a dodatkowa funkcjonalność jest objęta licencją zastrzeżoną.

Google Cloud Platform

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), oferowany przez Google, to pakiet usług przetwarzania w chmurze działający w oparciu o tę samą infrastrukturę, której Google używa wewnętrznie w swoich produktach dla użytkowników końcowych, takich jak wyszukiwarka Google, Gmail, przechowywanie plików i YouTube. Oprócz zestawu narzędzi do zarządzania zapewnia szereg modułowych usług w chmurze, w tym przetwarzanie, przechowywanie danych, analizę danych i uczenie maszynowe. Rejestracja wymaga podania danych karty kredytowej lub konta bankowego. Google Cloud Platform udostępnia infrastrukturę jako usługę, platformę jako usługę i bezserwerowe środowiska obliczeniowe. W kwietniu 2008 roku Google ogłosiło App Engine, platformę do tworzenia i hostowania aplikacji internetowych w centrach danych zarządzanych przez Google, która była pierwszą usługą przetwarzania w chmurze oferowaną przez firmę. Usługa stała się powszechnie dostępna w listopadzie 2011 r. Od czasu ogłoszenia App Engine firma Google dodała do platformy wiele usług w chmurze. Google Cloud Platform to część Google Cloud, która obejmuje infrastrukturę chmury publicznej Google Cloud Platform, a także G Suite, korporacyjne wersje Androida i Chrome OS oraz interfejsy programowania aplikacji (API) do uczenia maszynowego i usług mapowania dla przedsiębiorstw.

Azure DevOps

Azure DevOps

azure.com

Planuj mądrzej, współpracuj lepiej i wysyłaj szybciej dzięki usługom Azure DevOps Services, wcześniej znanym jako Visual Studio Team Services. Uzyskaj elastyczne narzędzia, CI/CD i nie tylko.

Wiz

Wiz

wiz.io

Wiz zmienia bezpieczeństwo chmury dla klientów – w tym 40% firm z listy Fortune 100 – poprzez wprowadzenie nowego modelu operacyjnego. Dzięki Wiz organizacje mogą demokratyzować bezpieczeństwo w całym cyklu życia chmury, umożliwiając zespołom programistycznym szybkie i bezpieczne tworzenie rozwiązań. Platforma ochrony aplikacji Cloud Native (CNAPP) zapewnia widoczność, priorytetyzację ryzyka i elastyczność biznesową, a na podstawie opinii klientów zajmuje pierwsze miejsce. CNAPP firmy Wiz konsoliduje i koreluje ryzyka w wielu rozwiązaniach bezpieczeństwa w chmurze na prawdziwie zintegrowanej platformie, obejmującej CSPM, KSPM, CWPP, zarządzanie lukami w zabezpieczeniach, skanowanie IaC, CIEM, DSPM, bezpieczeństwo kontenerów, AI SPM, bezpieczeństwo kodu i CDR w jedną platformę. Setki organizacji na całym świecie, w tym 40 procent z listy Fortune 100, aby szybko identyfikować i usuwać krytyczne zagrożenia w środowiskach chmurowych. Do jej klientów należą między innymi Salesforce, Slack, Mars, BMW, Avery Dennison, Priceline, Cushman & Wakefield, DocuSign, Plaid i Agoda. Wiz jest wspierany przez Sequoia, Index Ventures, Insight Partners, Salesforce, Blackstone, Advent, Greenoaks, Lightspeed i Aglaé. Odwiedź https://www.wiz.io, aby uzyskać więcej informacji.

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric

microsoft.com

Wprowadź swoje dane w erę sztucznej inteligencji. Zmień sposób, w jaki wszyscy uzyskują dostęp do danych i spostrzeżeń, zarządzają nimi i na nich działają, łącząc ze sobą wszystkie źródła danych i usługi analityczne — na jednej platformie opartej na sztucznej inteligencji.

Databricks

Databricks

databricks.com

Databricks to firma założona przez oryginalnych twórców Apache Spark. Databricks wyrosło z projektu AMPLab na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, który był zaangażowany w tworzenie Apache Spark, platformy przetwarzania rozproszonego typu open source zbudowanej na platformie Scala. Databricks opracowuje platformę internetową do pracy ze Sparkiem, która zapewnia zautomatyzowane zarządzanie klastrami i notatnikami w stylu IPython. Oprócz budowy platformy Databricks, firma współorganizuje masowe, otwarte kursy online o Sparku oraz prowadzi największą konferencję o Sparku – Spark Summit.

ServiceNow

ServiceNow

servicenow.com

ServiceNow (NYSE: NOW) sprawia, że ​​świat działa lepiej dla wszystkich. Nasza platforma i rozwiązania oparte na chmurze pomagają w digitalizacji i ujednolicaniu organizacji, dzięki czemu mogą znaleźć mądrzejsze, szybsze i lepsze sposoby usprawnienia pracy. Dzięki temu pracownicy i klienci mogą być lepiej połączeni, bardziej innowacyjni i elastyczni. I wszyscy możemy stworzyć przyszłość, jaką sobie wyobrażamy. Świat współpracuje z ServiceNow.

CircleCI

CircleCI

circleci.com

CircleCI to największa na świecie wspólna platforma ciągłej integracji i ciągłego dostarczania (CI/CD) oraz centralny węzeł, w którym kod przechodzi od pomysłu do dostarczenia. Jako jedno z najczęściej używanych narzędzi DevOps, które przetwarza ponad 1 milion kompilacji dziennie, CircleCI ma unikalny dostęp do danych o tym, jak pracują zespoły inżynieryjne i jak działa ich kod. Firmy takie jak Spotify, Coinbase, Stitch Fix i BuzzFeed korzystają z nas, aby zwiększać produktywność zespołu inżynierów, wypuszczać lepsze produkty i szybciej wprowadzać je na rynek.

Codacy

Codacy

codacy.com

Codacy pomaga tworzyć bezpieczne aplikacje wysokiej jakości. Możesz bez wysiłku rozpocząć pracę i zacząć zwiększać jakość, zakres testów i bezpieczeństwo już dziś. Codacy to rozwiązanie typu plug-and-play umożliwiające szybkie wdrażanie i bezproblemowe skalowanie projektów zespołu. - Rozpocznij skanowanie repozytoriów git i zmian w kodzie w ciągu kilku minut - Przewidywalny model cenowy oparty na użytkownikach - Działa z ponad 49 językami i frameworkami

Labelbox

Labelbox

labelbox.com

Labelbox to zorientowana na dane platforma AI, która umożliwia użytkownikom tworzenie i wykorzystywanie aplikacji AI. Platforma zapewnia możliwość uczenia i dostrajania modeli, a także automatyzowania zadań z wykorzystaniem LLM (Labelbox Machine Learning Models). Jeśli chodzi o funkcjonalność, Labelbox wykorzystuje pliki cookie w celu poprawy komfortu użytkowania, analizowania ruchu w witrynie, wspomagania działań marketingowych i zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z platformą. Niezbędne pliki cookie służą do podstawowych funkcji, takich jak nawigacja po stronie i dostęp do bezpiecznych obszarów. Preferencyjne pliki cookie umożliwiają platformie zapamiętywanie informacji specyficznych dla użytkownika, takich jak preferowany język lub region. Labelbox wykorzystuje również statystyczne pliki cookie, które pomagają właścicielom witryn gromadzić informacje o tym, w jaki sposób odwiedzający wchodzą w interakcję z platformą. Statystyki te są gromadzone i raportowane anonimowo. Ponadto Labelbox wykorzystuje pliki cookie różnych dostawców w celu optymalizacji określonych funkcji i funkcjonalności. Dostawcy ci obejmują Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot i Heap Analytics. Pliki cookie każdego dostawcy służą różnym celom, takim jak rozpoznawanie odwiedzających, zarządzanie powiadomieniami dotyczącymi pomocy technicznej, równoważenie obciążenia i umożliwianie odwiedzającym logowania się za pośrednictwem aplikacji stron trzecich. Ogólnie rzecz biorąc, platforma AI Labelbox oferuje użytkownikom możliwość tworzenia aplikacji AI, trenowania i dostrajania modeli oraz automatyzowania zadań za pomocą LLM. Platforma wykorzystuje pliki cookie i statystyki w celu poprawy komfortu użytkowania i zrozumienia interakcji odwiedzających. Integracja plików cookie różnych dostawców zewnętrznych zapewnia zoptymalizowaną funkcjonalność dla różnych aspektów platformy.

Jenkins

Jenkins

jenkins.io

Jenkins, wiodący serwer automatyzacji typu open source, zapewnia setki wtyczek wspierających budowanie, wdrażanie i automatyzację dowolnego projektu.

Bitrise

Bitrise

bitrise.io

Bitrise służy twórcom aplikacji mobilnych poruszających się po stale zmieniającym się krajobrazie tworzenia, testowania i wydawania aplikacji w sklepie z aplikacjami. Przekraczając granice tradycyjnych platform CI/CD, Bitrise przyspiesza cykle wydawnicze bez pogarszania jakości aplikacji. Bitrise zwiększa doświadczenie programistów dzięki w pełni zarządzanym, mobilnym rozwiązaniom DevOps, wspomaganym przez platformę buforowania zdalnych kompilacji niezależną od CI. Wśród klientów znajdują się czołowe miejsca na listach przebojów, takie jak Reddit, Grindr, Equinox, GoDaddy, Careem, Buffer, Sixt i wiele innych.

SonarCloud

SonarCloud

sonarcloud.io

SonarCloud to oparta na chmurze alternatywa platformy SonarQube, oferująca ciągłą analizę jakości kodu i bezpieczeństwa jako usługę. SonarCloud bezproblemowo integruje się z popularnymi platformami kontroli wersji i CI/CD, takimi jak GitHub, Bitbucket i Azure DevOps. Zapewnia statyczną analizę kodu w celu zidentyfikowania i naprawienia problemów, takich jak błędy i luki w zabezpieczeniach. SonarCloud umożliwia programistom otrzymywanie natychmiastowych informacji zwrotnych na temat ich kodu w środowisku programistycznym, ułatwiając utrzymanie wysokiej jakości standardów kodu i promując kulturę ciągłego doskonalenia w projektach tworzenia oprogramowania. Pomaga tworzyć oprogramowanie, które jest bezpieczne, niezawodne i łatwe w utrzymaniu. SonarCloud jest bezpłatny dla projektów typu open source i jest oferowany jako płatna subskrypcja dla projektów prywatnych, wyceniona za linię kodu.

Scale AI

Scale AI

scale.com

Twórz najlepsze modele na podstawie najlepszych danych. Scale Data Engine obsługuje prawie każdy główny model podstawowy, a dzięki platformie Scale GenAI Platform wykorzystuje dane przedsiębiorstwa, aby odblokować wartość sztucznej inteligencji. Zaufany przez światowej klasy firmy, Scale dostarcza wysokiej jakości dane szkoleniowe do zastosowań AI, takich jak samochody autonomiczne, mapowanie, AR/VR, robotyka i nie tylko.

Replicate

Replicate

replicate.com

Uruchom sztuczną inteligencję za pomocą interfejsu API. Uruchamiaj i dostosowuj modele open source. Wdrażaj niestandardowe modele na dużą skalę. Wszystko w jednej linijce kodu.

SAP

SAP

sap.com

SAP jest wiodącym dostawcą aplikacji dla przedsiębiorstw i biznesowej sztucznej inteligencji. Stoją na styku biznesu i technologii, a ich innowacje mają na celu bezpośrednie stawienie czoła rzeczywistym wyzwaniom biznesowym i wywieranie wpływu w świecie rzeczywistym. Ich rozwiązania stanowią podstawę najbardziej złożonych i wymagających procesów na świecie. Zintegrowane portfolio SAP łączy elementy nowoczesnych organizacji — od pracowników i finansów po klientów i łańcuchy dostaw — w jednolity ekosystem, który napędza postęp.

V7

V7

v7labs.com

V7 to silnik danych AI przeznaczony do zastosowań związanych z wizją komputerową i generatywną sztuczną inteligencją. Platforma zapewnia infrastrukturę dla danych szkoleniowych dla przedsiębiorstw, która obejmuje etykietowanie, przepływy pracy, zbiory danych i posiada funkcję szkolenia typu „człowiek w pętli”. Oferuje wiele właściwości adnotacji w celu poprawy jakości danych dla modeli AI. Dzięki funkcjom takim jak automatyczne adnotacje, adnotacje DICOM do obrazowania medycznego, zarządzanie zbiorami danych i zarządzanie modelami, V7 automatyzuje i usprawnia różne zadania. Narzędzia do dodawania adnotacji do obrazów i filmów mają na celu poprawę precyzji etykietowania danych. Dodatkowo umożliwia budowanie i automatyzację niestandardowych potoków danych oraz zawiera narzędzia do automatyzacji przepływów pracy związanych z optycznym rozpoznawaniem znaków (OCR) i inteligentnym przetwarzaniem dokumentów (IDP). Wersja V7 umożliwia użytkownikom zlecanie zadań związanych z adnotacjami na zewnątrz. Można go stosować w różnych gałęziach przemysłu, takich jak rolnictwo, motoryzacja, budownictwo, energia, żywność i napoje, opieka zdrowotna i nie tylko. Oferuje funkcje współpracy umożliwiające dodawanie adnotacji zespołowych w czasie rzeczywistym oraz zapewnia analizę wydajności etykiet i modeli. Co więcej, V7 ułatwia także przepływy pracy związane z adnotacjami i szkoleniem modeli, aby były bardziej wydajne dzięki intuicyjnemu interfejsowi użytkownika. Dzięki ulepszonej funkcji AutoAnnotate przyspiesza szybkość i dokładność adnotacji. Platforma integruje się między innymi z AWS, Databricks i Voxel51 i obsługuje szereg typów danych, w tym dane wideo, obrazy i tekst.

neptune.ai

neptune.ai

neptune.ai

Rejestruj, organizuj, porównuj, rejestruj i udostępniaj wszystkie metadane modelu ML w jednym miejscu. - Automatyzuj i standaryzuj w miarę powiększania się zespołu modelującego - Współpracuj nad modelami i wynikami ze swoim zespołem i całą organizacją - Korzystaj z usług hostowanych, wdrażaj lokalnie lub w chmurze prywatnej. Zintegruj się z dowolnym stosem MLOps

CoreWeave

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave to wyspecjalizowany dostawca usług w chmurze, oferujący ogromną skalę zasobów obliczeniowych GPU w oparciu o najszybszą i najbardziej elastyczną infrastrukturę w branży. CoreWeave, elitarny dostawca rozwiązań chmurowych NVIDIA do obliczeń i wizualizacji, tworzy rozwiązania chmurowe do zastosowań intensywnie korzystających z obliczeń — efekty wizualne i renderowanie, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, przetwarzanie wsadowe i strumieniowanie pikseli — które są do 35 razy szybsze i 80% tańsze niż rozwiązania duże, uogólnione chmury publiczne.

Kili Technology

Kili Technology

kili-technology.com

Szybko twórz wysokiej jakości zbiory danych. Przedsiębiorstwa ufają nam, że usprawnimy ich operacje etykietowania danych i zbudujemy najlepsze zbiory danych dla ich niestandardowych modeli, generatywnej sztucznej inteligencji i LLM ___ Dlaczego Kili Technology? Być może tego nie wiesz, ale: W zbiorze danych MNIST poziom błędów wynosi 3,4% i nadal jest on cytowany w ponad 38 000 artykułów. Zbiór danych ImageNet z etykietami pochodzącymi z crowdsourcingu charakteryzuje się współczynnikiem błędów wynoszącym 6%. Ten zbiór danych stanowi prawdopodobnie podstawę najpopularniejszych systemów rozpoznawania obrazów opracowanych przez Google i Facebook. Błąd systemowy w tych zbiorach danych ma konsekwencje w świecie rzeczywistym. Modele szkolone na danych zawierających błędy są zmuszone uczyć się tych błędów, co prowadzi do fałszywych przewidywań lub konieczności ponownego uczenia się na coraz większej ilości danych w celu „wypłukania” błędów. Każda branża zaczęła rozumieć transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji i inwestować. Jednak rewolucja transformatorów ML i nieustanne skupianie się na optymalizacji modelu ML osiąga punkt malejących zysków. Co jeszcze jest?

Buddy

Buddy

buddy.works

Odzyskaj swój czas dzięki rurociągom dostaw Buddy, które eliminują powtarzalne zadania w codziennym rozwoju. Automatycznie twórz i wysyłaj projekty internetowe za pomocą jednego polecenia Git Push, kliknięcia lub cyklicznie. Z łatwością zdefiniuj własny proces dostawy, tak jak budujesz dom z cegieł: od kompilacji i testów, po wdrożenia, niestandardowe skrypty i monitorowanie witryny. Wprowadź najnowszą technologię do stosu swojego zespołu dzięki natywnej obsłudze platformy Docker: kontenery, mikrousługi, wdrożenia Kubernetes i nie tylko.

Gearset

Gearset

gearset.com

Gearset to wiodąca platforma Salesforce DevOps oferująca zaawansowane rozwiązania do wdrażania metadanych i CPQ, CI/CD, testów automatycznych, inicjowania piaskownicy i tworzenia kopii zapasowych. Pomaga zespołom Salesforce zastosować najlepsze praktyki DevOps w procesie tworzenia i wydawania oprogramowania, dzięki czemu mogą szybko i bezpiecznie dostarczać projekty o wyższej jakości. Tysiące specjalistów Salesforce korzysta z Gearset i przeprowadziło miliony wdrożeń, przeprowadziło miliardy automatycznych testów i utworzyło kopie zapasowe miliardów rekordów. Dzięki wbudowanej inteligencji, która rozwiązuje podstawowe wyzwania Salesforce DevOps, Gearset jest wyjątkowo niezawodnym rozwiązaniem, któremu zaufało ponad 2000 firm, w tym McKesson, Accenture i IBM.

Snyk

Snyk

snyk.io

Snyk (wymawiane sneak) to platforma bezpieczeństwa dla programistów służąca do zabezpieczania niestandardowego kodu, zależności open source, kontenerów i infrastruktury chmurowej – a wszystko to z jednej platformy. Rozwiązania Snyk w zakresie bezpieczeństwa dla programistów umożliwiają bezpieczne tworzenie nowoczesnych aplikacji, umożliwiając programistom posiadanie i tworzenie zabezpieczeń dla całej aplikacji, od kodu i oprogramowania open source po kontenery i infrastrukturę chmurową. Bezpieczeństwo podczas kodowania w środowisku IDE: szybko znajduj problemy za pomocą skanera, łatwo rozwiązuj problemy dzięki poradom dotyczącym środków zaradczych, weryfikuj zaktualizowany kod. Zintegruj repozytoria kodu źródłowego, aby zabezpieczyć aplikacje: zintegruj repozytorium, aby znaleźć problemy, nadać priorytety kontekstowi, naprawić i scalić. Zabezpiecz swoje kontenery podczas budowania, w całym SDLC: rozpocznij naprawianie kontenerów od razu po napisaniu pliku Dockerfile, stale monitoruj obrazy kontenerów przez cały cykl ich życia i ustalaj priorytety na podstawie kontekstu. Bezpieczne potoki kompilacji i wdrażania: integruj natywnie z narzędziem CI/CD, konfiguruj reguły, znajduj i naprawiaj problemy w aplikacji oraz monitoruj swoje aplikacje. Szybko zabezpiecz swoje aplikacje dzięki skanowaniu luk w zabezpieczeniach Snyk i automatycznym poprawkom — wypróbuj za darmo!

SAS

SAS

sas.com

Zrób więcej dzięki szybszej, bardziej produktywnej sztucznej inteligencji i analizom od najbardziej zaufanego partnera analitycznego na świecie. Udzielaj odpowiedzi tak szybko, jak świat produkuje dane dzięki SAS. Dzięki ponad czterdziestoletnim innowacjom w zakresie analityki SAS zapewnia klientom na całym świecie MOC, ABY WIEDZIEĆ®.

SuperAnnotate

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate to wiodąca platforma do szybszego tworzenia, dostrajania, iteracji i zarządzania modelami AI dzięki najwyższej jakości danym szkoleniowym. Dzięki zaawansowanym narzędziom do adnotacji i kontroli jakości, sprawdzaniu danych, funkcjom automatyzacji, natywnym integracjom i zarządzaniu danymi umożliwiamy przedsiębiorstwom tworzenie zbiorów danych i skutecznych potoków uczenia maszynowego. Współpracuj z ekspertami i profesjonalnie zarządzanymi pracownikami SuperAnnotate zajmującymi się adnotacjami, którzy pomogą Ci szybko dostarczać wysokiej jakości dane do tworzenia najskuteczniejszych modeli.

Dagster

Dagster

dagster.io

Od pull requestu do produkcji. Bez wysiłku. Platforma orkiestracji dla przedsiębiorstw, która na pierwszym miejscu stawia programistów, oferując wdrożenia w pełni bezserwerowe lub hybrydowe, natywne rozgałęzianie i gotowe do użycia rozwiązania CI/CD.

Labellerr

Labellerr

labellerr.com

Labellerr to wyłącznie platforma danych szkoleniowych z inteligentną pętlą sprzężenia zwrotnego. Nasza technologia pomaga organizacjom stawiającym na sztuczną inteligencję w opracowywaniu sztucznej inteligencji z zakresu widzenia komputerowego w celu automatyzacji przepływu danych. Nasza platforma saas rozwiązuje wyzwania stojące przed naukowcami zajmującymi się ML, którzy potrzebują szybszego, wygodnego i iteracyjnego dostępu do danych szkoleniowych w bezpieczny sposób, aby szkolić swoje modele sztucznej inteligencji z zakresu wizji komputerowej/danych nieustrukturyzowanych. Staramy się świadczyć usługi w oparciu o podejście „spraw, aby tak się stało”. Skupiamy się na branżach, które obejmują opiekę zdrowotną, pojazdy autonomiczne, inteligentne miasta, handel detaliczny i produkcję.

Codefresh

Codefresh

codefresh.io

Codefresh to CI/CD nowej generacji dla nowoczesnych aplikacji. Pomagamy Ci zautomatyzować przejście z kodu do chmury dzięki błyskawicznym kompilacjom oraz wdrożeniom Canary i Blue/Green GitOps. Zespoły DevOps z GoodRx, Monday.com, Deloitte i innych polegają na Codefresh w zakresie tworzenia i wdrażania oprogramowania w bezpieczny i skalowalny sposób.

Saturn Cloud

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud to wielokrotnie nagradzana platforma uczenia maszynowego dla dowolnej chmury z ponad 100 000 użytkowników, w tym NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle i nie tylko. Jest to kompleksowe rozwiązanie do nauki o danych i opracowywania, wdrażania i potoków danych w chmurze. Użytkownicy mogą uruchomić notebook z 4 TB pamięci RAM, dodać procesor graficzny, połączyć się z rozproszonym klastrem pracowników, tworzyć modele z dużymi językami i wykonywać wiele innych czynności w całkowicie hostowanym środowisku. Analitycy i analitycy danych najlepiej pracują, korzystając z narzędzi, z których chcą korzystać. W Saturn Cloud możesz używać preferowanych języków, IDE i bibliotek uczenia maszynowego. Oferujemy pełną integrację z Git, udostępniane niestandardowe obrazy i bezpieczne przechowywanie danych uwierzytelniających, co ułatwia skalowanie i budowanie zespołu w chmurze. Obsługujemy cały cykl życia uczenia maszynowego, od eksperymentów po produkcję, za pomocą takich funkcji, jak zadania i wdrożenia. Te funkcje i wbudowane narzędzia można łatwo udostępniać w zespołach, co pozwala zaoszczędzić czas i powtarzalność pracy. Saturn Cloud jest dostępny w wielu chmurach: AWS, Azure, GCP i OCI. Skontaktuj się z nami już dziś, aby uzyskać bezpłatną wersję demonstracyjną.

© 2025 WebCatalog, Inc.